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      英偉達暴跌背后!泡沫破滅的前夜?

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      一場千億美元市值蒸發背后的冷思考

      就在這個11月,英偉達股價迎來了令人心悸的連續暴跌,短短幾日市值蒸發逾1400億美元——這個數字,甚至超過了大多數國家全年的GDP。


      作為AI浪潮中最耀眼的明星,英偉達一直以來都被視為無法撼動的王者。其股價在過去幾年中上漲了約1000%,市值一度突破5萬億美元,成為世界上市值最高的公司之一。

      但如今,這場突如其來的暴跌,讓我們不得不問:英偉達的神話,真的要破滅了嗎?


      股價跌跌不休,背后原因幾何?

      表面上看,英偉達的業績依然亮眼:第三季度營收570億美元,同比增長62%;凈利潤319億美元,同比增長65%。這樣的增長數據,任何公司都會羨慕不已。

      但華爾街的反應卻異常冷淡。財報發布后,英偉達股價最終以下跌3.15% 收場。截至最近收盤,其股價已從10月的歷史高點下跌約17%。

      為什么業績如此出色,股價卻持續下跌?


      我認為有幾個關鍵原因:

      1.谷歌TPU的“反叛”

      谷歌上周發布了其最新的大型語言模型Gemini 3,該模型是使用谷歌自家的TPU而非英偉達芯片進行訓練的。

      更讓市場擔憂的是,谷歌正在向包括Meta在內的潛在客戶推銷其TPU,而不只是通過云計算服務提供租賃。這意味著,谷歌希望其他公司也使用它的芯片,直接與英偉達競爭。

      2.大客戶紛紛自研芯片

      不僅是谷歌,幾乎所有科技巨頭都在自研AI芯片,以降低對英偉達的依賴。微軟、亞馬遜、Meta等公司多年來一直在開發自己的定制芯片。

      Citi分析師預測,到2028年,定制芯片將占AI加速器市場的45%,高于目前的約35%。這一趨勢對英偉達的長期增長構成了實實在在的威脅。

      3.市場情緒悄然轉變

      《大空頭》原型人物Michael Burry多次公開表達對“過度擁擠交易”的擔憂,他認為目前的AI行情與1999年互聯網泡沫有相似之處——不是說技術沒有價值,而是市場把價值提前透支得太快。

      與此同時,包括摩根士丹利、伯恩斯坦在內的多家分析機構也開始提醒客戶,AI硬件供應鏈可能面臨需求節奏的變化。


      閉環融資:AI泡沫的危險信號

      更加令人擔憂的是,AI行業出現了明顯的“閉環融資”現象。

      以英偉達與OpenAI近期達成的1000億美元交易為例:英偉達向OpenAI注資,用于建設數據中心,而OpenAI則會為這些數據中心配備英偉達的芯片。

      一位分析師一針見血地指出:“簡單來說,我是英偉達,我想讓OpenAI買更多我的芯片,所以我給錢讓他們買。”

      類似的交易結構在互聯網泡沫時期也曾盛行。它本質上是供應商在補貼自己的客戶,人為推高市場需求。當這種操作達到數百億美元規模時,就極不尋常了。

      微軟與英偉達投資Anthropic 150億美元,Anthropic則承諾購買300億美元的微軟Azure算力,而這些算力完全使用英偉達的芯片。

      通過這種操作,Anthropic的估值從1830億美元暴漲至3500億美元。這種閉環融資,讓財務風險變得更為隱蔽。


      表:英偉達主要指標

      新加坡金融管理局在最新《金融穩定檢討》報告中直接警告,這些復雜安排可能掩蓋真實杠桿水平,加深對資金的依賴。一旦市場對AI的樂觀預期逆轉,股市或將深度調整。


      歷史再現?AI泡沫vs互聯網泡沫

      當前的AI熱潮與1999年的互聯網泡沫有著驚人的相似之處,但規模更大、潛在風險也更高。

      2025年,全球AI資本支出與風險投資合計預計將突破6000億美元,而將互聯網泡沫高峰換算至現值,只有約3600億美元。

      更令人擔憂的是,AI的運算成本和基礎建設門檻遠高于網絡時代,也讓AI泡沫比網絡泡沫更具威脅。

      在互聯網泡沫時期,資本多由分散的個人投資者投入;而AI資料中心的早期資金主要來自大型科技公司與專業機構投資者,曝險金額更大、集中度更高。


      英偉達的護城河:到底有多寬?

      面對重重挑戰,英偉達是否還有足夠的護城河?

      我認為(個人觀點)答案是肯定的,但可能沒有市場想象的那么寬。

      英偉達的真正優勢在于系統,而不僅僅是芯片。

      現代AI不是關于單個GPU,而是關于數萬個GPU協同工作。這需要極端的并行處理能力、超低延遲連接以及穩定、優化的軟件。

      英偉達銷售的是“AI工廠”整體方案:包括硅芯片、高性能GPU、NVLink/NVSwitch互連技術、網絡技術、CUDA軟件棧以及集群級編排能力。

      CUDA生態系統構成了幾乎無法逾越的壁壘。

      訓練代碼是針對特定CUDA內核編寫的。分布式訓練框架依賴于英偉達的指令模式。內存管理是定制的。并行行為是經過調優的。

      對于客戶來說,更換供應商意味著重寫大量訓練堆棧、重新優化模型、重建分布式訓練基礎設施,并重新驗證整個系統的可靠性。這個過程可能需要數月工程時間和數億甚至數十億美元的成本。



      黃仁勛的焦慮:CEO親自回應泡沫論

      面對市場的質疑,英偉達CEO黃仁勛近期的一系列發言,流露出了明顯的不安與急迫。

      他在一次內部會議中坦言:“如果我們交出一個差季度,市場會說這就是AI泡沫的證明;但即便我們交出一個極好季度,也有人會說我們只是在助推泡沫。”

      他甚至開玩笑說:“你們應該看到網上的某些meme,說我們基本上是把地球拴起來、撐起來了,這話聽著有點夸張,但也不是全錯。”

      當談到公司市值波動時,他幽默中帶著無奈:“沒人曾在幾周內輸掉5000億美元吧。”

      這些言論,暴露了這位AI巨頭掌舵人面臨的多重壓力。他不僅要維護市場信心,還要為公司未來的戰略定位保駕護航。



      AI浪潮來臨,普通人與創業者該如何應對?

      面對這場仍在持續的AI風暴,我認為普通投資者和創業者需要保持清醒的頭腦:

      1.不要盲目追逐熱點

      AI無疑是一項革命性技術,但技術的重要性和投資價值是兩回事。在互聯網泡沫中,互聯網確實改變了世界,但這并沒有阻止眾多互聯網公司在泡沫中破產。

      當前的AI熱潮中,許多公司估值已嚴重脫離實際價值。OpenAI等新興企業雖仍處起步階段,持續燒錢,卻已擁有數千億美元的估值。

      2.認識到基礎設施投資的周期性

      所有技術革命的基礎設施投資都具有明顯的周期性。當下的AI基礎設施投資熱潮終將過去,隨后進入應用爆發階段。

      歷史表明,在基礎設施階段,往往是少數幾家供應商主導市場;而在應用階段,成功的將是那些能真正解決用戶問題的公司。

      3.警惕“贏家通吃”的行業格局

      科技革命一向具有“贏者通吃”的特性。無論是個人電腦、搜索引擎還是智能手機,最后都只有少數玩家成為主導者。

      五年后,AI產業在市場上可能只剩少數幾家主要供應商,意味著失敗者將遠多于贏家。

      4.關注實際回報,而非宏大敘事

      市場越來越關注“投入與產出是否能匹配”這個問題。企業、云服務商和初創公司雖然繼續擴建算力基礎設施,但真正的應用層回報尚未全面兌現。

      任何無法證明自身盈利能力、僅靠講故事的企業,在這一輪調整中最容易被淘汰。



      泡沫終將調整,AI革命繼續

      英偉達的股價回調,本質上是市場從狂熱走向理性的必然過程。AI革命是真實的,但它不會以直線上升的方式展開。

      黃仁勛預測,到本世紀末,AI基礎設施的投資規模將達到3-4萬億美元。這一預測可能正確,但實現路徑必將充滿波折。

      對于普通投資者,我建議保持謹慎。如果你沒有在AI領域有獨特的優勢或深厚的專業知識,那么不要輕易參與AI的投資和創業。

      正如新加坡金管局所警告:股市近期的上漲,主要受AI相關投資推動,集中押注科技板塊的投資者,已暴露在顯著風險之中。

      在泡沫中,最聰明的策略不是追逐浪潮,而是保持理性。因為只有當潮水退去,我們才能看到誰在裸泳——而到那時,持有現金等待的人將成為新的贏家。

      畢竟,在1999年互聯網泡沫中損失最慘重的,不是那些錯過機會的人,而是在泡沫頂峰時沖進去的投資者。

      以上觀點僅供參考,不構成任何建議。

      如有高見,可在留言區補充、拍磚。


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