Scaling已死嚇壞硅谷，Ilya緊急辟謠！

新智元報道

編輯：元宇 好困

【新智元導讀】通往AGI的路上，只靠「大」已經不夠了，我們正站在尋找「下一把鑰匙」的十字路口。

過去5年，全世界都在信奉「大力出奇跡」（Scaling Law）。

即Ilya Sutskever所說的「擴展時代」（Age of Scaling）。

想要AI更聰明？那就喂更多的數據，堆更多的算力，把模型做得更大。

事實證明，這個辦法極其有效。

但就在最近，Ilya卻突然說：單純的「大力」，可能再也出不了那種「奇跡」了！

哪怕你現在擁有比以前多100倍的資源，也未必能像以前那樣看到AI的能力產生質的飛躍。

我們正從Scaling時代，走向研究時代

這番話一出，AI圈直接炸鍋。

網上紛紛開始傳：「完了，Scaling要終結了！」

就在昨天，Ilya趕緊出來做了一個非常關鍵的澄清——

擴展（Scaling）確實還能帶來進步，它沒有停滯。

但是，即便我們繼續擴大規模，有些至關重要的東西，依然是缺失的。

德撲之父Noam Brown，第一時間就轉了Ilya的帖子。

他認為，如今的社交媒體往往會把AI辯論簡化成兩種夸張的刻板印象：

（A）懷疑派，認為大語言模型沒戲，AI純屬炒作。

（B）狂熱派，認為完事已經具備，ASI指日可待。

但如果拋開那些標題黨，去看看頂尖研究人員實際上說了什么，就會發現他們的觀點有著驚人的共識：

1. 光靠現在的技術范式，就足以給經濟和社會帶來巨大的沖擊，即使沒有進一步的突破；

2. 要搞定AGI/ASI，還需要更多的研究突破（「持續學習」和「樣本效率」就是研究人員常提的兩個例子）；

3. 我們很可能在20年內搞定這些問題，并實現目標：

• Demis Hassabis說也許5-10年

• Fran?ois Chollet最近說大概5年

• Sam Altman說ASI可能在幾千天之內到來

• Yann LeCun說大約10年

• Ilya Sutskever說5-20年

• Dario Amodei最樂觀，認為可能2年內就行，不過他也承認可能要久點

換句話說沒人覺得ASI是天方夜譚，或者得等100多年才能實現。

其中的分歧主要在于那些「突破」會是什么，以及它們來得會有多快。

對此，圖靈獎得主Yann LeCun表示完全贊同。

如何補上「重要的東西」？

那么問題來了，Ilya所說的「重要的東西」，又是什么呢？

情緒價值函數

從Ilya此前的播客對話中，或許我們也可以得出一些有關「重要的東西」的線索。

他在對話中談到了一個問題：

人類的「天賦」是什么？為什么比模型泛化更強？

在對話中，有一段核心觀點非常發人深省——

人類的學習能力，不僅僅來自經驗，還來自自進化硬編碼的「價值函數」。

Ilya表示，科學家們曾發現，一個因為腦損傷失去情緒能力的人，智力沒變、語言沒變、邏輯沒變，卻變得極其不會做決定。

甚至，連穿襪子都要想半天。

也就是說，情緒并不是「多余的噪音」，而是決策系統的一部分。

這讓我們不得不重新思考：人類與生俱來的情緒，在多大程度上是在幫我們成為一個在世界中「能正常運作的智能體」？

情緒，就是一種「價值函數」。

它會告訴你「這條路可以走」「那條路很危險」「這個方向不靠譜」....

再來看今天的AI，雖有類得價值函數的訓練方式，比如模型打分器，但比較脆弱、粗糙，還不是內置的。

這也就解釋了，「情緒價值函數」之于預訓練的重要性。

此外，他還提到了當前技術路線后勁不足——模型雖持續改進，但無法實現AGI，我們至今尚未掌握構建真正可行的系統架構的方法。

前不久，Google DeepMind CTO、谷歌新任首席AI架構師Koray Kavukcuoglu也談到了自己對于當前AI技術發展的看法。

他堅信AI進步的步伐并未放緩，Scaling仍在持續。同時，他也提到通往AGI道路上的動力源泉永遠是創新。

在Koray眼中，Gemini3不僅僅是一個模型架構，更像一種開放式的探索，需要持續地尋求新架構、新想法、新方式。

或許，在這些未來的新架構、新想法、新方式中，可能包含著Ilya所提到的「重要的東西」。

泡沫會破嗎？飯碗會丟嗎？

不難發現，這段時間圍繞「AI引發失業潮」以及「AI泡沫論」的爭辯，已然愈演愈烈。

而這恰好印證了Noam Brown在開篇所強調的核心觀點：

在沒有進一步突破的前提下，僅憑當前的AI技術范式，也足以對既有的經濟結構與社會秩序造成深遠沖擊。

此前，曾有媒體報道，AI基礎設施投資已成為推動美國經濟增長的關鍵因素。

據微軟、Alphabet、Meta、亞馬遜表示，它們2025年的資本支出總額將達到約3700億美元，并預計這一數字在2026年還將繼續攀升。

哈佛大學經濟學家Jason Furman估計，2025年上半年，數據中心和軟件處理技術的投資幾乎貢獻了美國全部的GDP增長。

或許，你已經感覺到了，現在的AI熱得發燙。隨便一家公司沾上AI，股價或估值就能起飛。

泡沫之爭

在以奧特曼、蓋茨和貝佐斯為首的人看來，這種狂熱之下，泡沫肯定是有的，但這未必是壞事。

和炒作郁金香不同，這是一種「產業泡沫」。

正如此前互聯網泡沫破裂后，很多公司都死得很慘，但光纖留下了，服務器留下了，互聯網真的改變了世界。

換句話說，就像修鐵路。瘋狂投資時期，可能因為鋪了太多鐵軌，很多鐵路公司破產了。但鐵路網最終建成了，它確實開啟了工業時代。

現在的AI投資，就是在鋪設未來的「數字鐵路」。

不過，黃仁勛，這位英偉達的掌門人，則堅決反對這種「泡沫論」。

在他看來，我們現在所進行的，是計算方式的根本轉型——

以前用通用芯片（CPU）算東西，現在要用加速芯片（GPU）來推理和生成智慧。

只要AI能持續產出「值得付費的智能」，這就不是泡沫，而是實打實的供需關系。

同樣，只要數據中心里的芯片真的在干活，而不是空轉，這就不是純粹的金融游戲。

飯碗之戰

如果說泡沫只是影響投資者的錢包，那么第二個話題則關乎我們每個人的午餐。

最近，MIT與橡樹嶺國家實驗室合作開發的「Iceberg Index」（冰山指數）模擬工具指出：AI目前已具備取代美國11.7%勞動力的能力。

這次不一樣，白領真的要遭殃。

Anthropic CEO Dario Amodei是最激進的「吹哨人」，他警告說，未來5年內50%的入門級白領工作可能會消失。

馬斯克則表示，只要是「坐在電腦前處理數字」的工作都可能被AI迅速接管。

相形之下，反而是廚師、水管工這些需要和物理世界打交道的「體力活」，則成了最安全的避風港。

這可能正應了「AI教父」Geoffrey Hinton的扎心建議：

去當個水管工吧。

因為AI很擅長寫法律文書、做表格，但它很難修好你家漏水的水管。

面對這樣的悲觀論調，黃仁勛再次站了出來，直接點名反對Amodei的觀點。

他認為，取代你的不是AI，而是「會用AI的人」。公司用了AI效率提高，會賺更多錢，然后雇更多人來干新項目。

LeCun的態度則是，「人類是老板，AI是超級助手」。它越強，你越輕松。

摩根大通CEO則是描繪了一幅美好的職場烏托邦景象：

也許以后我們一周只需要工作3.5天，就能過上好日子。

最后，無論這些大佬們怎么吵，他們實際上都承認一點：海嘯要來了。

悲觀者眼中看到的是被淹沒的風險，而樂觀者則從中看到了沖浪的機會。

而我們唯一能做的，就是在AI浪潮之下，別站在海灘上發呆，趕緊下海學會游泳。

參考資料：

https://x.com/ilyasut/status/1994424504370581726

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