黃仁勛看中的全球第四大AI獨角獸，估值即將破萬億

智東西
編譯 陳駿達
編輯 云鵬

智東西12月1日消息，今天，The Information從投資者文件和知情人士處獲悉，AI數(shù)據(jù)分析平臺Databricks正在洽談一輪規(guī)模高達50億美元（約合人民幣354億元）的新融資，此輪融資中，Databricks的估值已經(jīng)飆升至1340億美元（約合人民幣9481億元）。

值得注意的是，就在今年8月19日，Databricks剛剛完成一筆10億美元（約合人民幣7.1億元）的K輪融資，當時估值已突破1000億美元（約合人民幣7075億元）大關。這意味著，僅僅過去103天，其估值就實現(xiàn)了近340億美元（約合人民幣2406億元）的驚人躍升，增速之快，令人矚目。

在美國未上市科技公司中，Databricks的估值排名第五，僅次于OpenAI、SpaceX、Anthropic和xAI。Databricks也是全球估值第四高的AI獨角獸。本輪融資中1340億美元的估值，大約是Databricks今年41億美元預期銷售額的32倍。去年，Databricks融資時的估值是當年銷售額的24倍，而前年則是26倍。

Insight Partners預計將主導本輪新融資，并投資至少5億美元。Databricks將利用新融資輪次的資金來回購員工的股份，同時支付與股份出售相關的稅費。

Databricks的股東陣容十分豪華，包括a16z、黑石集團、Thrive等知名投資機構。英偉達也是Databricks的投資方之一，曾領投Databricks的I輪融資，規(guī)模為5億美元，但并未參與本輪融資。

此輪融資消息傳出后，路透社曾向Databricks確認相關消息，但Databricks拒絕置評。

▲The Information對于此輪融資的報道（圖源）

成立于2013年的Databricks，主要提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)與AI平臺服務，幫助企業(yè)整合和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，用于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學、機器學習與AI應用，也能為電商、金融、醫(yī)療等領域的企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務。

作為獨特的“湖倉一體”數(shù)據(jù)庫架構開創(chuàng)者，Databricks是數(shù)據(jù)智能領域的代表性企業(yè)，也是AI時代重要的數(shù)據(jù)基礎設施提供商。截至目前，有超過60%的財富500強企業(yè)采用了Databricks的數(shù)據(jù)智能平臺來管理數(shù)據(jù)，并將其與AI結合。

近期，Databricks一直在AI領域?qū)ふ倚碌脑鲩L點。Databricks期望說服客戶利用其AI Agent實現(xiàn)人力資源、IT服務管理等任務的自動化，以替代傳統(tǒng)軟件。據(jù)Databricks披露，該公司目前約25%的收入來源于AI產(chǎn)品，同時，它與重要客戶OpenAI也保持著緊密的合作關系。

▲Databricks目前提供的解決方案（圖源：Databricks官網(wǎng)）

對于一家已進行至K輪，并開啟下一輪融資的成熟企業(yè)而言，如此高的估值倍數(shù)尤為罕見。那么，投資者為何仍愿意給予Databricks更高的估值？

投資者文件和知情人士的消息顯示，Databricks已經(jīng)持續(xù)數(shù)年保持超過50%的增長率，這在成熟的軟件公司中是異常快的速度。該公司今年至少已兩次上調(diào)其銷售預期，9月份，它將銷售預期從38億美元修正至40億美元，之后又再次小幅上調(diào)，目前預計今年銷售額將增長55%。

不過，與此同時，Databricks的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO阿里·戈德西（Ali Ghodsi）卻拉響了AI泡沫的警報，他認為其他AI公司的高管對AI短期內(nèi)的能力過于樂觀。在今年9月份與高盛CEO大衛(wèi)·所羅門（David Solomon）的一次訪談中，戈德西稱：“現(xiàn)在行業(yè)還處于早期階段。這就是為什么我們處于泡沫之中，對吧？”

他補充說，不少客戶正迅速采取行動，嘗試將更多業(yè)務自動化，Databricks可以從中受益，但唯一不確定的是，如果出現(xiàn)一次大回調(diào)，那可能會讓Databricks受到拖累。

▲Ali Ghodsi（圖源：《華爾街日報》）

Databricks還告知投資者，其毛利率正以超出預期的速度下降，降至74%，而此前的計劃是77%。Databricks將其歸因于其AI產(chǎn)品使用量的增加。

Databricks正為其客戶提供更多新的云存儲服務，還在購買用于運行小型AI模型的GPU。上述舉措都拉高了成本。擁有類似數(shù)據(jù)基礎設施業(yè)務的上市軟件公司，如Snowflake，最近幾個季度也報告了毛利率下降。

總體而言，Databricks大致處于盈虧平衡狀態(tài)，預計今年自由現(xiàn)金流約為1000萬美元。與2023年時每年仍消耗數(shù)億美元現(xiàn)金的情況相比，已有顯著改善。但以自由現(xiàn)金流利潤率衡量，其盈利能力遠不如Palantir和Snowflake等規(guī)模相當?shù)纳鲜泄尽?/strong>

與其他企業(yè)相比，Databricks的估值水平處于中游。Snowflake和Datadog的市值分別是其預期銷售額的21倍和16倍；而深受散戶投資者青睞的股票Palantir，市值已經(jīng)達到其今年預期銷售額的90多倍。

結語：業(yè)績估值雙雙狂飆，Databricks仍面臨大考

Databricks去年12月完成的100億美元融資，是有史以來私營公司規(guī)模最大的融資之一。而The Information爆料的最新一輪50億美元融資，以其前所未有的高估值，詮釋了這場AI熱潮的風險與回報：盡管銷售額增長超出預期，但AI開發(fā)成本正在擠壓毛利率。

作為科技行業(yè)多年來最受期待的上市標的之一，Databricks未來的IPO動向始終牽動市場目光。然而，其CEO戈德西似乎更傾向于通過私募市場融資，并一再推遲公司的上市計劃。Databricks能否在擴張與盈利能力之間找到平衡，值得持續(xù)關注。