小鵬百億棋局：汽車智駕到人形機器人，技術(shù)共融的生態(tài)演進

文|錢眼君

來源|博望財經(jīng)

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引子：當(dāng)機器人需要“自證清白”

圖：2025小鵬科技日現(xiàn)場

2025年11月，一場關(guān)于“真假機器人”的爭議在社交網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)酵：小鵬汽車（以下簡稱小鵬）發(fā)布的新一代人形機器人IRON，因步態(tài)過于自然流暢，被眾多網(wǎng)友質(zhì)疑為“真人扮演”。創(chuàng)始人何小鵬不得不連夜拍攝視頻，拉開機器人背部的拉鏈、剪開仿生皮膚，向公眾展示其內(nèi)部的機械結(jié)構(gòu)與電路系統(tǒng)。這場看似荒誕的“自證”風(fēng)波，背后折射的正是小鵬在機器人技術(shù)上的重大突破。IRON不僅擁有類人脊椎與全包覆柔性皮膚，更能完成握雞蛋、疊衣服等高精度任務(wù)。而其技術(shù)底座，正是小鵬在智能汽車領(lǐng)域深耕多年所積累的AI芯片、認知模型與運動控制算法。從智能汽車到人形機器人，小鵬的跨界并非偶然，而是一場基于技術(shù)同源與生態(tài)協(xié)同的戰(zhàn)略延伸。

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技術(shù)同源：汽車與機器人的底層共鳴

隨著智能電動化浪潮的深入推進，整車企業(yè)在電氣化、智能化技術(shù)上積累了豐富經(jīng)驗，同時在數(shù)據(jù)挖掘與智能制造領(lǐng)域形成深厚基礎(chǔ)。憑借大規(guī)模制造的產(chǎn)業(yè)屬性，它們天然擁有眾多具身智能應(yīng)用場景。近年來，特斯拉等企業(yè)在具身智能方面的突破，在一定程度上為行業(yè)指明了新方向。正如小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬所言，具身智能與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合，有望成為企業(yè)未來的重要增長點。

近兩年來，已有上汽、廣汽、比亞迪、小鵬、小米等超10家車企，通過自主研發(fā)、技術(shù)合作或戰(zhàn)略投資等方式，積極布局智能機器人領(lǐng)域。

圖：國元證券

2024年11月，小鵬率先推出自研AI具身智能機器人，并已在其廣州工廠參與小鵬P7+車型的生產(chǎn)實訓(xùn)。緊隨其后，廣汽與長安在12月相繼公布了具身智能機器人的新規(guī)劃，比亞迪也已啟動相關(guān)技術(shù)研發(fā)與人才儲備。2025年6月，理想汽車宣布成立“空間機器人”和“穿戴機器人”兩個二級部門，正式進軍智能機器人賽道。

車企相繼布局智能機器人，一方面是技術(shù)通用性的考慮，另一方面是落地場景的考慮。技術(shù)通用性上，智能汽車與機器人，看似形態(tài)迥異，卻在感知、決策與控制三大核心層面共享同一套技術(shù)基因。

圖：億歐智庫

以小鵬為例，在感知層面，小鵬汽車所搭載的XNet深度視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠通過多攝像頭融合實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的高精度重建。這套系統(tǒng)不僅讓車輛擺脫對高精地圖的依賴，也能讓機器人具備理解三維空間、識別障礙物的“眼睛”。在決策層面，小鵬的XPlanner規(guī)劃大模型通過對海量人類駕駛數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，生成擬人化的運動軌跡，而這種時序推理與多對象博弈的能力，正是機器人實現(xiàn)自然步態(tài)與動態(tài)平衡的核心。而在認知層面，XBrain大語言模型賦予系統(tǒng)理解復(fù)雜場景與抽象指令的能力，無論是車輛識別潮汐車道，還是機器人理解人類意圖，背后都是同一種“認知智能”在發(fā)揮作用。

特斯拉早已驗證了這一路徑的可行性——其FSD全自動駕駛系統(tǒng)與Optimus人形機器人共享同一套視覺感知架構(gòu)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，形成“一腦多用”的技術(shù)范式。而小鵬自研的圖靈芯片通用于AI汽車、AI機器人、飛行汽車上，正是對這一趨勢的積極響應(yīng)。

圖：小鵬汽車官網(wǎng)

除此之外，動力電池、外殼材料等等多方面，汽車與機器人都存在技術(shù)遷移復(fù)用的可能。

汽車企業(yè)積極布局智能機器人賽道的另一個核心驅(qū)動力在于其擁有不可替代的落地場景——智能工廠。在具身智能發(fā)展中，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵一環(huán)，而汽車制造車間以其自動化與標準化，成為天然的“數(shù)據(jù)富集場”和理想試驗田。

正如小鵬Iron機器人進入工廠承擔(dān)實際生產(chǎn)任務(wù)，企業(yè)通過將機器人直接部署于產(chǎn)線，執(zhí)行裝配、搬運等作業(yè)，有效應(yīng)對了真實數(shù)據(jù)采集成本高、仿真數(shù)據(jù)有偏差的行業(yè)挑戰(zhàn)。

圖：小鵬機器人Iron

機器人在“打工”過程中持續(xù)進化，其收集的數(shù)據(jù)不斷反哺優(yōu)化算法，提升任務(wù)精度，從而勝任更復(fù)雜的工作。這就形成了“數(shù)據(jù)驅(qū)動算法→法賦能場景→景反哺數(shù)據(jù)”的閉環(huán)。在未來的智能工廠中，具身智能機器人將與工人、AGV無人車及制造系統(tǒng)深度協(xié)同，構(gòu)建一個自我優(yōu)化的生產(chǎn)有機體。車企在智能機器人領(lǐng)域的布局，正是為前沿技術(shù)找到了能夠落地生根并持續(xù)創(chuàng)造價值的核心應(yīng)用場景。

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遷徙之路：從小鵬汽車到小鵬機器人的技術(shù)演進

小鵬的機器人之路，始于其智能駕駛技術(shù)體系的成熟與溢出。何小鵬斷言，算力是定義AI汽車的第一標準，唯有強大的算力才能支撐更大模型、處理更多數(shù)據(jù)，最終驅(qū)動物理世界大模型與AI汽車的落地。小鵬通過G7車型，將行業(yè)競爭引入了“算力競賽”的新階段——其搭載的自研圖靈AI芯片，集成40核處理器，單顆即可本地運行高達300億參數(shù)的模型，并配備雙獨立圖像ISP。圖靈芯片釋放的澎湃算力，不僅夯實了小鵬在智能駕駛領(lǐng)域的現(xiàn)有優(yōu)勢，更為其布局飛行汽車、機器人等未來業(yè)務(wù)奠定了堅實的基礎(chǔ)。

說起小鵬算力的布局和演進，有四個關(guān)鍵節(jié)點值得注意：第一是算法架構(gòu)的重構(gòu)。2021年，小鵬開始從依賴人工規(guī)則的智駕系統(tǒng)轉(zhuǎn)向端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動模型。端到端的概念，我們在這里簡單理解就是，基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，智駕系統(tǒng)在海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練下，會自主學(xué)習(xí)、模仿人類的駕駛經(jīng)驗。這一轉(zhuǎn)變不僅大幅提升了系統(tǒng)的泛化能力，也為機器人技術(shù)的遷移奠定了算法基礎(chǔ)。

第二是數(shù)據(jù)閉環(huán)的建立。既然要依賴深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，那么海量數(shù)據(jù)的收集與投喂至關(guān)重要。純數(shù)據(jù)驅(qū)動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要實現(xiàn)升級迭代，數(shù)據(jù)閉環(huán)體系的構(gòu)建是關(guān)鍵。通過不斷收集實車數(shù)據(jù)、云端模型訓(xùn)練并結(jié)合仿真能力，自動駕駛算法的長尾場景應(yīng)對能力將大幅提升。小鵬通過近10萬輛車的實時數(shù)據(jù)回傳，構(gòu)建起“收集-標注-訓(xùn)練-部署”的全棧閉環(huán)體系。這套系統(tǒng)使智駕系統(tǒng)在復(fù)雜城市場景中的被動接管率下降38%，證明了其在真實環(huán)境中持續(xù)進化的能力。

第三是算力基座的擴充。到2024年，小鵬云端算力儲備已達2.51EFlops，并且每年投入超7億元用于算力訓(xùn)練。這種規(guī)模的算力基礎(chǔ)設(shè)施，為機器人模型的訓(xùn)練提供了強大支撐。

第四點是硬件能力的突破。要讓能力完全自主，最終必須掌握核心硬件。小鵬從2020年組建團隊，到2024年成功自研出“圖靈”AI芯片，這好比從購買通用發(fā)動機，到為自己量身定制一顆強大的“心臟”。這顆“心臟”能讓機器人IRON爆發(fā)出驚人的算力（2250 TOPS），是實現(xiàn)汽車、機器人等多領(lǐng)域布局的硬實力根基。

由此基礎(chǔ)，小鵬的智能三角出現(xiàn)了：XNet賦予機器通用的場景理解能力，XPlanner實現(xiàn)擬人化運動控制，XBrain提供認知推理支持。這些能力的組合，讓IRON機器人從“能走”進化到“走得像人”。

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挑戰(zhàn)與未來：從“像人”到“像人一樣會干活”

小鵬為智能機器人設(shè)計了一條清晰的漸進式路線——先商用，后家用。第一步：站穩(wěn)商場與展廳。目前，IRON機器人正優(yōu)先走向?qū)в[、導(dǎo)購、接待等商業(yè)崗位。這些場景有個共同特點：容錯空間相對較大。選擇從這里起步，既符合機器人當(dāng)前的技術(shù)能力，也為其提供了絕佳的“實習(xí)”機會——在真實服務(wù)中積累數(shù)據(jù)、持續(xù)學(xué)習(xí)。

第二步：用“個性”打動人心。接下來，小鵬將發(fā)力于機器人的“形象定制”。通過仿生肌肉技術(shù)，未來的IRON將能呈現(xiàn)不同的性別、體型與外貌。何小鵬強調(diào)，這不僅是技術(shù)展示，更是為機器人注入 “情緒價值” 的關(guān)鍵。當(dāng)機器人擁有獨特的形象與親和力，才能真正被家庭環(huán)境所接納。

第三步：融入更大的智能生態(tài)。從更宏大的視角看，小鵬的野心在于構(gòu)建一個完整的智能網(wǎng)絡(luò)：汽車負責(zé)移動，機器人負責(zé)靜態(tài)服務(wù)，飛行汽車則拓展三維空間。三者協(xié)同，共同構(gòu)成未來的具身智能世界。

圖：小鵬飛行汽車，小鵬汽車官網(wǎng)

然而，這條路依然充滿挑戰(zhàn)：穩(wěn)定性是首要難關(guān)。機器人的量產(chǎn)瓶頸不在“生產(chǎn)”，而在 “出廠前的精細調(diào)試” 。當(dāng)前全球人形機器人年產(chǎn)量遠未達到汽車制造的規(guī)模，如何確保每一臺機器人都能穩(wěn)定、可靠地工作，是比擴大產(chǎn)能更迫切的問題。第二是數(shù)據(jù)成本居高不下。訓(xùn)練機器人需要海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不達標，即便投入巨大，訓(xùn)練出的模型性能甚至可能不如傳統(tǒng)小模型，形成 “高投入、低智能” 的尷尬局面。還有一點就是商業(yè)價值尚待證明，無論是商場里的導(dǎo)購員，還是未來家中的助手，機器人能否真正創(chuàng)造可量化的經(jīng)濟價值，仍需市場給出最終答案。但挑戰(zhàn)雖大，希望也在孕育。隨著世界模型、仿真平臺等技術(shù)的成熟，機器人訓(xùn)練成本有望大幅降低。同時，政策與行業(yè)標準的完善，將為其普及鋪平道路。小鵬機器人的故事，正從實驗室走向現(xiàn)實。

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結(jié)語：一場關(guān)于智能邊界的重新定義

小鵬從汽車到機器人的技術(shù)遷徙，代表的不僅是一家企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，更是整個行業(yè)對“智能”認知的折射。當(dāng)同一套AI系統(tǒng)既能驅(qū)動汽車穿梭于城市道路，又能控制機器人行走于人類空間，我們正在見證一個“通才智能”時代的開啟。

正如斯坦福大學(xué)教授李飛飛所言：“空間智能將徹底改變現(xiàn)實與虛擬世界的交互方式。”小鵬的實踐，正是這一變革的前沿注腳。下一步，小鵬需要證明的不僅是IRON能走貓步，更是它能腳踏實地地創(chuàng)造價值。而這場試驗的結(jié)果，將深刻影響中國在具身智能時代的全球位置。在智能的邊界不斷消融的今天，也許不久的將來，我們將不再區(qū)分“汽車AI”與“機器人AI”，而是看到一個真正通用的智能生態(tài)，在其中，每一種形態(tài)的智能體都在為人類提供無縫的服務(wù)與陪伴。