如果說現在的科技界有一位真正的搖滾明星,那無疑是黃仁勛(Jensen Huang)。作為英偉達(NVIDIA)的聯合創始人兼CEO,他身穿標志性的黑色皮衣,掌舵著這家目前全球市值最高的科技公司之一。然而,在外界看到的萬億市值光環背后,黃仁勛的內心世界并非充滿了勝利的喜悅,而是常年被一種“距離倒閉只有30天”的焦慮所占據。在近期與喬·羅根(Joe Rogan)的深度對話中,這位“AI教父”不僅剖析了人工智能的未來圖景,更罕見地袒露了英偉達創業初期數次瀕臨破產的至暗時刻。從肯塔基州寄宿學校的一名清潔工,到掌管全球算力命脈的科技領袖,黃仁勛的故事并非典型的硅谷天才敘事,而是一部關于韌性、痛苦與豪賭的生存史。在他看來,外界往往誤讀了成功的本質。英偉達之所以能引領AI革命,并非因為他們預知了未來,而是因為他們始終生活在對失敗的恐懼中,這種恐懼迫使他們從第一性原理出發,在絕望中尋找生機。“每天早上醒來,我都有同樣的感覺:我們距離倒閉只有30天。這種脆弱感和不安全感從未消失,但這恰恰是我們保持領先的動力。”“我不想失敗的驅動力,遠大于我想成功的驅動力。對失敗的恐懼比貪婪更能驅動我。”“AI不會憑空出現并接管世界,我們正站在自己創造的智能肩膀上。未來的安全防御將是‘AI對抗AI’。”“我們意識到GPU不僅是圖形處理器,更是‘通用函數逼近器’。那一刻,我們決定賭上一切。”“如果你想建立一家偉大的公司,你必須學會忍受痛苦。痛苦、孤獨、不確定性和羞辱,這些都是旅程中不可或缺的一部分。”人工智能的本質:從圖形到通用函數逼近器回顧過去十年,人工智能的爆發式增長看似突然,實則有跡可循。黃仁勛將2012年視為現代AI的“大爆炸”時刻。當時,多倫多大學的研究人員(AlexNet團隊)利用兩塊英偉達GTX 580顯卡,在計算機視覺領域取得了歷史性突破。對于大多數人來說,這只是一個學術成果,但黃仁勛敏銳地捕捉到了其中的范式轉移。“我們意識到,深度學習的神經網絡本質上是一個‘通用函數逼近器’(Universal Function Approximator),” 黃仁勛解釋道。傳統的軟件是人類編寫規則,而深度學習則是通過輸入和輸出數據,讓計算機自己找出規則。這意味著,GPU不再僅僅是服務于游戲玩家的玩具,它是解開世界復雜規律的鑰匙——無論是牛頓定律、量子
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.