華為解碼零售智能化：以AI基建重構“人貨場”的價值躍遷邏輯

11月18日，在2025中國零售領袖峰會上，華為中國政企物流與零售系統部總經理孔維明以《AI賦能數字基礎設施，躍升零售行業智能化》為題，結合零售行業結構性變革趨勢，系統闡述了華為對零售智能化的深刻洞察與實踐主張，從行業趨勢判斷到技術落地路徑，從業態差異化轉型到長期價值構建，為存量市場中的零售企業提供了清晰的智能化升級藍圖。

面對零售消費市場的韌性增長與K型分化，孔維明明確指出，行業已步入"用戶價值"為導向的高質量發展階段，以AI為核心的數字技術正從工具層面躍升為重構"人、貨、場"的核心引擎。這種變革并非可選之路，而是所有零售業態應對市場競爭的必然選擇。

在"人"的維度，消費分級與品質升級并行，消費者從"功能滿足"轉向"情感共鳴與價值認同"，匿名客流正轉化為可長期運營的終身用戶資產。孔維明以淘寶88VIP為例，其人均年度消費金額是非會員的9倍，印證了用戶關系深耕的巨大價值，而這背后正是大數據與AI精準營銷的支撐。在"貨"的層面，Z世代推動的情緒消費催生了潮玩、國潮等新興品類，倒逼供應鏈從經驗判斷轉向數據驅動的智能決策，通過智能補貨等技術實現售罄率與庫存效率的雙重優化。在"場"的維度，線上線下邊界持續模糊，消費者既追求購物的便捷性，更注重社交、互動與分享的沉浸式體驗，AR/VR 試衣、AI皮膚檢測等技術正打破物理空間限制，重塑消費場景價值。

孔維明強調，零售智能化的本質是從"批量運營"邁向"個體精準服務"，核心體現為三大方向：基于數據分析的人貨匹配、基于數據智能的供需平衡、基于數智化體驗的門店"場"升級。這種變革不僅是效率的提升，更是經營邏輯的根本性重構——從"貨找人"取代"人找貨"，從"庫存驅動"轉向"需求驅動"，從"渠道掌控"升級為"體驗競爭"。

不同零售業態的商業模式與核心訴求差異顯著，決定了其智能化轉型的側重點各不相同。孔維明從技術賦能視角，拆解了四大主流業態的轉型邏輯：

對于商超連鎖而言，門店分布廣、SKU 數量多、全渠道服務需求強，核心痛點集中在降本增效與體驗提升。華為推出的 "1+1+1+N" 極簡網絡架構，通過 "一套管控析平臺、一張物聯融合網絡、一套物聯設備" 連接 "N 個零售終端"，將門店網絡開通時間從數天壓縮至分鐘級，電子價簽刷新效率提升近 7 倍，為物美、永輝、天虹等超市連鎖企業節約綜合成本 20% 左右。

便利店與即時零售的核心訴求是極致履約與即時體驗，華為通過邊緣智能、無感支付與"云值守"解決方案，幫助微店24等品牌將履約時間控制在30分鐘內，實現24小時自動化運營，已覆蓋全國353個城市的25000余家門店。基于華為云能力，聯合美宜佳打造了無人門店樣板。

零售餐飲門店則聚焦食品安全與標準化運營，華為的視覺AI與邊緣智能解決方案通過后廚監管、智能排班、精準供餐等功能，幫助海底撈、巴奴等企業實現翻臺率提升0.2-0.5，單店人效提升8%-15%，客戶滿意度顯著提高。

這種差異化賦能的背后，是華為"以行業為戰場，需求為錨點"的核心邏輯——不提供標準化產品，而是針對不同業態的核心痛點打造定制化解決方案。

華為強調以行業為戰場，以需求為錨點，構建了"4個智能架構+4C融合功能+5P管理"的數字基礎設施體系，實現從智能感知、智能聯接、智能中樞到智能應用的全鏈路賦能。通過華為云、昇騰AI處理器、天籌求解器等核心技術，打通零售全鏈條數據，讓"經驗主義"轉向"AI+數據驅動"；

孔維明強調，AI技術是引擎，場景應用是驅動，而數字基礎設施是承載一切創新的基石。面對零售企業"總部-分支-門店-工廠-倉儲"的復雜網絡架構，華為提出"融合企業一張網"設計理念，通過SD-WAN技術實現全域網絡集中管理，結合SASE安全解決方案，構建"極優體驗、極簡運維、極致成本"的網絡環境，在711、大參林、屈臣氏等知名連鎖企業得到廣泛應用。

在門店銷售預測和智能補貨方面，基于華為云盤古大模型和天籌求解器，打造AI大腦，在某知名便利店實際場景得到充分驗證，庫存擠壓降低8%，鮮食報廢率降低5%；在智能客服領域，與科大訊飛合作打造的解決方案讓機器人服務滿意度提升60%，一次問題解決率從30%躍升至70%；在產品研發領域，Fast5000E訓推一體機助力以百麗為代表的鞋服企業新版型設計時間縮短70%，實現從周級到天級的效率躍遷。

更重要的是，華為堅持"生態協同"理念，通過"全要素聯結、全鏈條打通、全場景智能"的核心能力，聯合天虹靈智數科、滴普科技、愛筆科技、微店24、漢朔科技、維視智能等生態伙伴，為零售企業提供從基礎設施到場景應用的端到端解決方案，避免"煙囪式"建設與技術脫節問題。

針對零售行業利潤微薄、短期ROI壓力大、人才短缺等普遍痛點，孔維明提出"順勢、明道、優術"的轉型策略。"順勢"即認清AI重塑行業的必然趨勢，將數字化轉型作為戰略級"必答題"；"明道"則強調構建統一數智底座，拉通上下游資源，實現全流程可視可控；"優術"則主張從高價值、快見效的場景切入，通過"小步快跑"實現良性循環。

他舉例說明，AI智能補貨系統可在3-6個月內降低20%以上缺貨率，智能排班能提升15%-30%人效，這類短期收益清晰的項目可快速驗證價值，為長期轉型積累資金與經驗。同時，采用模塊化、可演進的解決方案，讓企業無需一次性投入巨資，可從AI巡店、智慧倉儲等獨立模塊起步，逐步擴展至數據中臺等核心系統，有效平衡短期效益與長期投入。

談及未來5年的行業變革，孔維明認為，購物場景將實現"無形卻懂你"的終極體驗：多模態AI助手讓"對話即購物"成為常態，純視覺無人店實現"拿了就走"的隱形支付，AR/VR技術打造沉浸式虛擬試穿與場景化展示。而線下門店將擺脫單純的交易功能，進化為社區服務樞紐、品牌體驗館與前置履約中心的多元形態，以"最后百米"的物理與情感距離優勢，成為即時零售與社區服務的核心載體。

孔維明表示，華為將持續聚焦數智基礎設施建設，以"聯接"和"計算"為基石，聯合生態伙伴共同推動零售行業從"效率優化"向"價值重構"躍遷。在這場以AI為核心的零售革命中，唯有堅守"用戶價值"核心，以技術為翼、以生態為盟，才能在存量市場中挖掘結構性機會，實現高質量發展。

從行業趨勢洞察到落地路徑拆解，從技術底座構建到生態協同賦能，孔維明的觀點清晰勾勒出零售智能化的核心邏輯：智能化不是技術的簡單疊加，而是以數字基礎設施為支撐，以用戶需求為導向，實現"人、貨、場"全要素的價值重構。這一主張既體現了華為作為技術提供商的硬核實力，更彰顯了其對零售行業本質的深刻理解，為行業轉型提供了兼具前瞻性與實操性的行動指南。

（本文來源：CCFA 中國連鎖經營協會）