AI泡沫還是科技浪潮？哪些賽道真賺錢，哪些在講故事？

AI的確帶來了無限可能，但如何商業化、如何落地，仍然是個大難題。

在AI技術日新月異的今天，全球資金正以一種罕見的速度涌入這一賽道。微軟市值突破3.5萬億美元，英偉達單季營收暴漲，OpenAI估值更是突破數千億美元，這些令人咋舌的數據背后，AI產業似乎正在經歷一場“造富神話”。

但狂歡背后，市場對“AI泡沫”的擔憂也絲毫未減。特斯拉前AI總監卡帕西警告90%的AI初創公司缺乏盈利模型，高盛則樂觀預測AI將推動全球GDP增長7%，究竟哪些AI賽道正在創造真實價值，哪些仍然停留在概念，今天我們就來探討一下。

首先AI技術并非空中樓閣，部分賽道已經通過深度融合場景，實現規?；儸F。第一個就是金融領域，金融行業因為數據密集、決策復雜，也成為AI落地的黃金賽道。

目前國內一些銀行已經開始和AI行業合作，開發可疑交易分析報告自動生成系統，該系統可以通過AI處理海量交易數據，將原本需要人工數小時完成的報告縮短至幾分鐘，人力成本大幅降低。

這類項目價值非常清晰，用技術來解決高成本、低效率的痛點，創造可以量化的經濟效益。

第二就是AI數字人帶貨，低成本撬動高收益。

目前自媒體行業比較流行的一種帶貨方式，就是用AI數字人帶貨，憑借低門檻、高靈活性，成為小微企業和個人創業者的新選擇。

例如，利用AI生成的數字人視頻，結合熱門商品推廣，某賬號直接實現了21萬+的銷量，其商業模式的核心就在于，通過AI技術降低內容制作成本，利用平臺流量分潤機制實現變現。

除此之外，企業之間的生態布局也可以驅動AI實現長期價值。科技巨頭的AI合作往往聚焦生態構建，追求長期價值。例如OpenAI和微軟、OpenAI和英偉達，蘋果和阿里等等。

第三就是AI協作工具。通過AI生成營銷方案、博客、文章等內容，可以進一步幫助創作者提升效率。數據顯示，使用AI工具的內容創作者效率可以提升50%，節省時間用于高價值創作。

其商業化路徑也包括付費訂閱、廣告分成、API接口授權等等。用戶基數也決定了收益規模。

總的來說，AI項目都是可以講好故事的地方，但更多AI賽道還是處于概念階段，即便有一些商業化模式，但也很難真正盈利，其根本原因就在于高估值和低盈利。

以OpenAI為例，估值已經來到數千億美元，但商業化能力仍然是個大問題。ChatGPT用戶數1.8億，但單用戶年均收入不足3美元；微軟的AI服務收入增速也從28%降至14%，這類項目面臨高研發成本與低轉化率的矛盾，嚴重依賴資金輸血維持運營，盈利模式尚未清晰。

而在國內，這樣的現象其實還要更復雜一些。

國外AI面向個人用戶收費，是有先例的，國外也有類似的付費習慣，例如我們都知道的奈飛，在流媒體付費時代就走的很遠，大家也很愿意為此付費。

但同樣的，類似的我們在線視頻播放平臺呢？愛優騰就收個會員費還根本不夠，不少用戶白嫖，不得已只能在會員上繼續加廣告，就這還依然虧損。

如果把在線視頻播放平臺換算成AI，那么結局可能是一樣的。國內的互聯網文化就是免費鋪路，然后通過廣告等方式來變相收費的模式。

對個人用戶收費，我們沒有這個習慣，所以這也導致愛優騰常年虧損。AI我認為也是一樣的，AI甚至還要更慘，因為AI不太可能投入廣告，目前比較好的商業模式就是付費訂閱制，而這一點，就注定了它在國內這個商業模式走不通。

但凡有一家敢收費，用戶馬上就會跑到免費的競爭對手那一家去，所以這仍然是一個大問題。

另外還有一個比較冷門，但在過去非?；鸬囊粋€概念，那就是元宇宙，不知道大家還有沒有印象，扎克伯格為此甚至不惜將公司名稱直接改成了Meta。

元宇宙在當年也曾引發狂歡，結果實際需求根本沒有那么大，虛擬人項目雖然層出不窮，但除了少數頭部IP，多數缺乏應用場景和用戶粘性。

部分企業甚至盲目投入，卻沒有解決“用戶為何需要虛擬人”的根本問題。當然，今天的AI需求是實實在在的，但AI的問題就在于，它太過于厲害，以至于要開始和人搶飯碗了。

這同樣也是一個大問題。

按照馬斯克的設想，未來機器人可以取代人類，人類真正有機會可以不用工作，甚至不需要貨幣，而是可以用“電力”來取代貨幣。

馬斯克的設想是非常完美烏托邦的，但現實告訴我們，根本不會有烏托邦的存在。所以AI的問題是，當AI開始取代人的時候，那么被取代的人，應該去從事什么工作？

外賣、網約車這類就業蓄水池，今天也幾乎已經快要溢出來了，蓄水池蓄不了水，甚至還要放水，沒工作的人怎么辦？

這是一個大問題。

當然，目前普通人還感受不到AI的沖擊，那是因為AI最先取代的，反而是白領工作，隨著時間的推移，未來3-5年，白領行業我認為不管是美國還是我國，都可能迎來大變天。

這些傳統的白領被取代之后，只能從事藍領或服務業，最終競爭和內卷，可能還會進一步加劇，這也會反過來迫使美國再次收緊簽證問題。

所以，未來的世界，可能是更“反全球化”的。

AI浪潮席卷全球，孕育著改變世界的機遇，也裹挾著眾多資金催生的泡沫。而歷史仍然會告訴我們，每一次技術變革之后，都會加劇貧富差距，不管是第一次還是第二次亦或是第三次技術浪潮，都會出現類似的情況。

而這一次，隨著AI的到來，它不斷成長，終有一天開始取代人類司機、白領的時候，我們會發現，這第四次技術浪潮，所導致的貧富分化，可能會達到一個史無前例的水平。

當然好消息是，盡管總量上財富會更加分化，但從歷屆技術浪潮來看，普通人的生活也的確都更好了。

但愿這一次，對我們來說也仍然如此。

end.