AI行業風向轉變：從萬能幻想到專才時代，創業者新機遇

哈嘍，大家好，我是小方。今天這篇評論，我們主要來看看AI圈的重磅消息。消失一年多的OpenAI前首席科學家伊利亞，上周三突然現身播客，一句話炸了鍋：“擴展時代已經終結”，這位靠“堆參數”封神的大佬，如今卻說大力出奇跡的神話失靈了，這可不是簡單唱衰，背后藏著AI行業的新轉向。

伊利亞在訪談里說得實在，現在的大模型就是“做題家”，高難度評測能拿高分，簡單常識題卻能翻車。他打了個比方，就像練了一萬小時編程競賽的學生，背熟套路能拿獎，真到軟件工程崗位卻干不了復雜活。11月底36氪披露的訪談實錄里，他還提到，現在光靠堆數據、堆GPU的路走不通了，得重構研究范式。

不光伊利亞，Meta前AI首席科學家楊立昆說純LLM路線是死胡同，智能不如一只貓；“AI教母”李飛飛也發文說這些模型是“能言善辯的書呆子”。中國公司DeepSeek最近的動作也很有意思，他們搞了些節省算力和數據的操作，負責人直言就是受了伊利亞觀點的啟發，看來行業里早就有人察覺到風向要變了。

現在的大模型有兩個繞不開的問題。一是高質量數據快用完了，互聯網就這么多靠譜信息，再強的算力也沒米下鍋。二是不會“舉一反三”，訓練數據里有的能做得很好，稍微跳出范圍就抓瞎。

就像有用戶用某知名大模型寫市場報告，一萬字的內容洋洋灑灑，卻提煉不出三個核心洞察。還有更離譜的，問它“為什么夏天白天比冬天長”，居然扯到地球自轉速度變化，連基本的公轉知識都搞錯了，這就像熟讀游泳指南卻沒下過水的人，到了水里還是會溺水，模型學的是文字表述，不是真實世界的規律。

既然全能的AGI不現實，大家開始轉頭做“領域智能”——專注某個垂直領域的AI專家。11月19日OpenAI在ChatGPT里加了購物助手功能，能精準推薦商品、對比價格，還不會像通用模型那樣亂給信息。沒過多久Perplexity也上線了類似功能，專門針對購物場景優化，用戶反饋比通用問答靠譜多了。醫療領域更明顯，深圳一家AI公司開發的肺結節檢測模型，用了30萬份臨床影像數據訓練，在三甲醫院的測試里，準確率比普通醫生高12%，還能自動生成符合病歷規范的報告。但要是讓它寫篇感冒科普文，反而不如專門的健康科普AI通順。這就像喬丹打籃球是神，打棒球卻平平無奇，精力集中在一處才能做到極致。

現在AI創業圈風向變了，不再扎堆搞大模型。上海有個團隊做法律AI，專門幫中小企業審合同，把幾萬份合同案例喂進去訓練，能自動標出風險條款，還能給出修改建議，收費比律所低一半，上線半年就簽了200多家客戶。

伊利亞自己也說，現在更該關注研究本身，商業化會水到渠成。他創辦的SSI公司目前只專注研究，沒想著搶占市場，這種心態反而讓不少投資者看好，覺得踏實做領域研究的團隊更有長期價值。

AI告別“堆料競賽”不是降溫，而是走向更務實的階段。從全能幻想轉向領域深耕，既能解決實際問題，也給行業帶來新活力。未來的AI舞臺上，各領域的“超級專家”們，或許會比萬能模型更精彩。