摩爾線程IPO背后：與商湯多年合作，印證AI產(chǎn)業(yè)“軟硬協(xié)同”趨勢

12月5日，國產(chǎn)GPU企業(yè)摩爾線程成功上市，開盤大漲超過400%，市值突破2700億元。這無疑是中國AI芯片產(chǎn)業(yè)的一個高光時刻。

而在資本市場的熱度之外，更應(yīng)冷靜審視其背后的產(chǎn)業(yè)邏輯：國產(chǎn)GPU的真正瓶頸，已不是單純的算力比拼，而是生態(tài)的不完善。英偉達的核心競爭力，在于其構(gòu)筑多年的CUDA軟件生態(tài)壁壘。

如何破局？摩爾線程與商湯科技的長期合作提供了一個樣本：唯有深度生態(tài)協(xié)同，才能實現(xiàn)“軟硬一體”的國產(chǎn)化突圍。

合作多年，商湯算法+摩爾算力高效協(xié)同 （算法算力協(xié)同）

商湯官方在回復(fù)投資者問題時表示，“公司與摩爾線程多年來保持業(yè)務(wù)合作關(guān)系，公司算法已完成對其相關(guān)產(chǎn)品的適配，雙方的協(xié)同將有助于提升公司產(chǎn)品的市場適配性。”

據(jù)悉，雙方在大模型訓(xùn)練推理技術(shù)優(yōu)化、軟件生態(tài)支撐、核心技術(shù)攻關(guān)等領(lǐng)域已經(jīng)形成高效協(xié)同。一方面，摩爾線程的優(yōu)勢在于全功能GPU，兼顧AI計算與圖形渲染，其豐富的算法需求與日益提升的算力供應(yīng)形成強有力的合作基礎(chǔ)。

另一方面，商湯對算力的需求是多元的，大模型訓(xùn)練需要極致的浮點運算能力，AIGC視頻生成等應(yīng)用又需要強大的渲染能力。摩爾線程圖形渲染領(lǐng)域具備差異化能力，滿足商湯在大模型運算與不同場景的復(fù)合算力需求，并反哺商湯算法落地效率提升。

由此，雙方形成“需求-供給-優(yōu)化”的閉環(huán)合作機制，市場競爭力也獲得同步提升。

搭建國產(chǎn)算力最佳試驗場 （行業(yè)賦能部分）

對摩爾線程而言，商湯領(lǐng)先的日日新大模型體系、商湯AI大裝置SenseCore及其廣泛的落地場景，構(gòu)成了絕佳的規(guī)模化場景驗證平臺，能為其提供最關(guān)鍵的產(chǎn)品驗證和背書，有助于拓展行業(yè)客戶。

目前，摩爾線程的MTT S系列GPU已經(jīng)完成與商湯大裝置SenseCore的全面適配，實現(xiàn)了對商湯日日新多模態(tài)大模型體系的支持。這意味著，國產(chǎn)GPU首次在千億參數(shù)級的大模型訓(xùn)練與推理任務(wù)中，接受了工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)的嚴苛考驗。

在真實的業(yè)務(wù)壓力下，商湯不僅幫助摩爾線程驗證性能、打磨產(chǎn)品，完成產(chǎn)品從“可用”到“好用”的淬煉；同時商湯借助芯片企業(yè)的渠道資源觸達更多潛在客戶，形成“生態(tài)擴容 - 客戶增長 - 業(yè)績提升”的良性循環(huán)，業(yè)強化了自身“生態(tài)主導(dǎo)者”的估值溢價。

生態(tài)共建：“商湯算力Mall”推動中國AI算力自主可控 （供應(yīng)鏈優(yōu)化+生態(tài)）

在全球高端AI算力供應(yīng)受限的大背景下，建立多元、穩(wěn)定的國產(chǎn)算力供應(yīng)鏈以及生態(tài)協(xié)同至關(guān)重要。

“商湯大裝置算力Mall”聯(lián)動多家芯片企業(yè)打造國產(chǎn)AI算力生態(tài)聯(lián)盟，構(gòu)建了全場景算力解決方案，降低企業(yè)獲取高性能算力門檻，快速擴大客戶覆蓋范圍，提升市場滲透率，助力AI技術(shù)快速滲透至各行業(yè)場景。

以摩爾線程為例，其今年7月作為核心成員加入“商湯大裝置算力Mall”，平臺下游的數(shù)字孿生、具身智能等企業(yè)，可以借助商湯的平臺，使用經(jīng)過適配驗證的摩爾線程芯片算力，商湯串聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈上下游，算力的提供方和適用方，都能夠借助商湯的生態(tài)影響力加快拓展市場。

業(yè)內(nèi)普遍認為，商湯與多家國產(chǎn)AI芯片企業(yè)深度合作，共同攻克“卡脖子”技術(shù)，實現(xiàn)算力自主可控，推動了中國AI算力的自主可控與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成“技術(shù)互補、資源共享、場景互哺”的合作生態(tài)，也減少市場對供應(yīng)鏈短缺的擔(dān)憂。