智創未來｜人工智能學院挑戰杯項目介紹：用技術解鎖多領域創新

作為大學生創新創業“風向標”,第十五屆“挑戰杯”大學生創業計劃競賽熱度正盛。廣州華商學院人工智能學院學子憑借扎實專業功底與突出創新力嶄露頭角,一批扎根產業需求、兼具技術實力的優質項目成功突圍,彰顯了AI青年的科研潛力與責任擔當。

“挑戰杯”是全國極具影響力的科創賽事,本屆聚焦技術轉化與產業賦能,與華商學院“以賽促學、以賽促創”理念高度契合。為助力學子突破,學院構建全方位支持體系:組建專業教師與企業導師團隊提供全流程指導,開放智能實驗室等核心資源,并設立專項科創基金保障研發實踐。

依托賽事與學院支持,學子將AI技術與農業、交通等領域需求深度綁定,催生眾多實用創新成果。從鄉村振興的智能農機,到守護民生的安全系統,再到助力產業升級的智聯平臺,這些項目正以技術為筆,書寫青年服務社會的科創答卷。

點視成金 —— 自主創新架構驅動的多場景國產智聯平臺

“點視成金” 自主創新架構驅動的多場景檢測引擎以國產 rk3588 主板為核心硬件基石,摒棄進口設備依賴,以自主創新的硬核科技詮釋家國情懷,響應國家國產化戰略的時代號召。這款國產主板為系統賦予強大算力支撐,使其依托改進 YOLOv8 算法與弱監督技術,實現成熟度智能檢測、多品類精準分類、全場景目標識別等多元功能,在復雜環境下檢測精度穩定突破 96%,可無縫適配工業質檢、民生服務、智慧物聯等千行百業的智能化需求。

憑借 rk3588 主板的國產化優勢,系統實現硬件成本大幅下探,同時達成功耗≤10W、4K 視頻實時處理的卓越性能,兼顧中小型企業輕量化部署與大型園區規模化應用。從智能制造產線到城市智慧場景,“點視成金” 以低成本、高適配性打破國外技術壁壘,維護國家信息技術多維度安全,推動國產硬件從 “替代” 走向 “引領”,為數字經濟高質量發展、國家科技自立自強注入澎湃動能。

惠農提效——果實品質識別的智能分揀者

一款專為基層農業打造的 “果慧小當家” 已正式落地推廣,該設備以史河機器人小車為核心載體,融合 YOLO 目標檢測、輕量化機械臂控制、自主建圖避障及超聲波導航四大智能技術,精準破解了傳統農業分揀 “效率低、損傷高、用工難” 的痛點 —— 當前農村青壯年勞動力占比不足 30%,人工分揀不僅耗時費力,誤差率更高達 15%-20%,果實損傷率也達 12%-17%,而 “果慧小當家” 可自主規劃路徑,精準識別果實成熟度并自動完成分揀作業,效率較人工提升 3-5 倍,損傷率則降至 7% 以下,為小農戶與合作社提供了低成本、易操作的智能解決方案。該設備采用模塊化設計,支持多作物適配與靈活升級,操作界面圖標化且配備語音提示,農戶 1-2 天即可熟練使用,其配套的 “線上 + 線下” 服務體系與縣域服務網點能提供培訓、維護等全周期支持,同時推出的設備租賃選項進一步降低了使用門檻。

慧眼識荔——基于深度學習的荔枝分揀解決方案

作為荔枝的原產國與全球最大的生產國,我國在荔枝產業中占據主導地位。但荔枝有“一日色變,兩日香變,三日味變”的特性,對采后分揀的時效性與精度有著極高要求。“慧眼識荔”依托計算機視覺與深度學習技術,實現對荔枝不同成熟度的快速精準識別。項目基于YOLO11模型訓練優化,整體精確率能夠達95.8%,單幀識別時間<50毫秒,可部署于產地分揀中心,實現“即采即分”,大幅提升分揀效率。目前,該系統已完成對RK3588開發板的適配,能充分利用其NPU算力實現高效邊緣推理,這進一步提升了硬件部署的靈活性,為智慧農業提供了更易于落地推廣的數字化解決方案。

慧駕捷控——人機協同下的駕駛疲勞監測與手勢交互系統

項目簡介:本項目“慧駕捷控”致力于研發一套基于計算機視覺的智能交互系統,融合疲勞檢測、手勢識別與智能交互三大核心功能,面向駕駛、家居、工業及辦公等多場景提供安全高效的解決方案。系統通過多模態融合算法與輕量化模型設計,在復雜環境下仍保持高精度與快速響應,疲勞檢測準確率達92.3%,手勢識別準確率達90.5%。項目以樹莓派等低成本硬件為載體,大幅降低部署門檻,具備顯著的價格與技術優勢。目前已完成原型系統開發與真實場景測試,擁有自主知識產權,并已開展校園與工業場景試點。項目旨在推動智能交互技術普及,構建“監測—控制—服務”閉環,助力我國在智能安全與人機交互領域實現技術突破與產業升級。

見微知著——智能包裝檢測與食品安全的保衛者

“見微知著”是一款基于YOLO11深度學習架構的食品包裝破損智能檢測與質量管控系統。該系統針對食品行業對高效、精準質量監控的迫切需求,通過創新的多尺度卷積特征提取機制,實現了對微小裂紋、折痕、撕裂等多種包裝缺陷的精準識別。系統采用數據增強與正則化技術,顯著提升了模型在復雜生產環境下的魯棒性與泛化能力。經測試,系統單張圖像檢測時間不超過0.13秒,分類準確率較傳統檢測方法提升12%-15%,實現了生產線包裝質量的實時自動化監控,有效保障產品安全,顯著降低人工成本與誤判率,為食品行業質量管理提供了可靠的技術解決方案。

旺邦智萊——AIGC數據驅動品牌出海跨境電商全案運營服務項目

“旺邦智萊”項目是一個基于AIGC與數據驅動的品牌出海跨境電商全案運營服務方案。直面中小企業出海面臨的流量獲取難、運營成本高、本地化不足等核心痛點,創新性地整合生成式人工智能與大數據分析技術,提供從市場洞察、智能選品、多語言內容生成、全渠道營銷到數據復盤的一站式解決方案。通過自主研發的智能化運營體系,項目已成功助力合作品牌在TikTok等平臺實現粉絲快速增長與銷售額突破,驗證了商業模式的可行性。項目致力于以技術賦能跨境貿易,降低出海門檻,提升中國品牌的國際競爭力,打造高效、可復制的品牌出海新范式。

“蕪盡其用”--融合多模態視覺的農業病蟲草害精準治理系統

“蕪盡其用”--融合多模態視覺的農業病蟲草害精準治理系統旨在響應國家政策,結合目前市面上的機器智能雜草識別較少,市場面廣闊,利用自身專業優勢,通過深度學習框架進行深度學習和圖像實時識別技術,能夠快速準確地識別出雜草與農作物幼苗,為農戶、科研工作者、教育工作者提供迅捷高效的實時結果,從而及時、精確去除雜草,達到減少農藥使用,保護生態環境。

廣州華商學院人工智能學院以“挑戰杯”為科創育人主陣地,將AI技術研發與產業需求緊密聯結,從田間的智能分揀到車間的質量管控,從駕駛安全守護到品牌出海賦能,用一批硬核成果踐行著“科技服務社會”的育人初心。這些項目扎根實戰的創新特質,正是學校創新創業教育落地見效的生動縮影。

學校始終以賽促學、以賽促創,將算法優化、模型部署等專業能力培養融入實踐,培育出兼具技術素養與責任擔當的科創力量。未來,學校將持續深化“五育”融合的雙創教育,聚焦AI領域核心技術突破,推動成果與農業、工業、跨境貿易等領域深度轉化,完善產學研用協同機制。讓更多學子在科創實踐中成長,以技術自立自強助力產業升級,為中國式現代化注入青春動能。