英特爾，下一個 AI 時代的「賣鏟人」

當所有 AI 公司在淘金時，英特爾選擇了「賣鏟子」，它的存儲野心有多大？
作者｜徐珊
編輯｜靖宇

找一張三年前的照片，需要多久？你需要翻遍混亂的相冊，還是依賴飄忽的云端搜索？

當下，我們早已是「數字囤積者」，手機里塞滿數萬張照片，硬盤中堆積上百 TB 資料。數據黑洞不斷膨脹，而關鍵的記憶與文件卻沉入深海。我們制造了數據洪流，卻反被其淹沒，陷入數據失控的焦慮。

在 2025 英特爾 AI NAS 解決方案峰會上，英特爾中國區技術部總經理高宇分享了自己的觀察：「過去 NAS 存的是電影，現在存的是人生。」每個人的照片、視頻、文檔正以十萬計增長，NAS 不再是極客玩具，而應成為「個人媒體的家」。海量數據噴涌，催生了對家庭存儲中心的真實渴求。

然而，傳統的 NAS 雖是數據的「容器」，其高度專業化的部署和復雜的配置要求，將絕大多數用戶擋在了門外。

該圖片疑似AI生成

英特爾中國區技術部總經理高宇 ｜ 圖源： 英特爾

正當市場困于數據失控的焦慮與專業工具高門檻之間時，英特爾，這個芯片巨頭，如今正試圖以一個「賣鏟人」的姿態，重新定義存儲環節。

英特爾技術專家在大會上提到 AI 的能力需要數據的喂養，才越來越強，AI+NAS 是天生耦合的。他們還希望讓 NAS 變得「非常簡單易用」，客戶在沒有指導的情況下，三五步就可以實現 NAS 的部署以及與個人內容的同步。

英特爾的入局，指向的并非是存儲硬件迭代，而是更關注如何利用現有算力，贏得下一場關于「數據主權」和「智能存儲范式」的定義權。AI NAS，究竟是巨頭在存儲市場里「新瓶裝舊酒」？還是它真能成為我們「數字囤積癥」的解藥？我們在西安與多位英特爾技術專家對話，深入英特爾的戰略意圖，去理解它在技術、算力，以及生態上的布局，看這個「存儲容器」如何蛻變為「數據大腦」。

01

AI NAS，不完全等于 AI + NAS

英特爾入局，并非為了重復傳統 NAS 廠商的故事。如果說過去的 NAS 只是一個由小核驅動、負責存取數據的「容器」，那么英特爾正在定義的 AI NAS，則是一個具備邊緣 AI 算力的「動態執行者」，是英特爾為下一輪數據淘金潮準備的「新鏟子」。

這把新鏟子的核心，在于它不再依賴低功耗的小核，而是選擇提供一定算力的平臺。這種戰略選擇基于 AI 模型架構的兩大趨勢：一是讓參數量巨大的 大而稀模型 適合在端側部署；二是推動小而專模型通過壓縮，達到接近大型模型的性能，同時適配多模態處理，讓 AI 具備更強的感官理解能力。

野心需要硬實力支撐。英特爾正在將高算力從云端「壓入」邊緣設備，其芯片算力正以兩年五倍的幅度躍升，下一代平臺甚至將突破 180 TOPS。這意味著，原本需要云端巨量服務器處理的 AI 任務，如今在家庭級別的設備上就能完成。

更關鍵的一步，是「可變顯存」技術。它像一道智能閘門，動態調配資源，讓酷睿 Ultra 平臺甚至能在本地流暢運行參數高達 120 億的大語言模型。簡言之，AI NAS 不再是啞巴倉庫，而是一個能理解、能思考的「本地數據大腦」。

也就是說，過去的 NAS 只是能存儲，現在的 AI NAS 不但能存，還能提供基礎的檢索能力，并基于此還能打造一定簡單的應用能力，承擔一定前端應用。比如說，通過加上知識庫檢索和 VLA 模型能力，能夠通過自然語言對話，直接完成文本、圖片、視頻的智能檢索，徹底解決檢索難的問題。而在未來，AI NAS 可能成為從「容器」到「數據大腦」的蛻變。

2025 英特爾 AI NAS 解決方案峰會現場 ｜ 圖片來源：英特爾

試想一下：如果你的硬盤能聽懂你說話，一切會怎樣？這意味著你不用再回憶復雜的文件路徑，只需像吩咐助理一樣對它說：「找出我去年在青島拍的、有帆船的所有視頻，再挑三張最美的夕陽。」幾秒內，它就能理解你的意圖，在海量數據中精準打撈。這背后是知識庫與多模態模型的融合，讓 AI NAS 能聽懂自然語言，看懂圖像內容。

反過來，AI NAS 運轉會不會比傳統 NAS 更占據實際存儲空間？英特爾認為，隨著模型快速演進而優化。未來相同場景所需資源將更少，相同資源可支持更大應用場景。就像 2025 年年初運行時模型需大量資源，但 2025 年年底模型運轉時只需較少資源即可實現相同場景。這或許也意味著，AI NAS 的推廣阻力并不會被持續上漲的內存和存儲價格所長期鎖定，因為平臺性能的提升會不斷彌補資源消耗。

AI NAS 的本地算力還能夠保障了企業數據和個人隱私可以安全地在端側完成智能處理和知識庫查詢，無需上傳公有云，有效緩解了用戶的隱私焦慮。

英特爾的「賣鏟人」角色，是提供一個全新的平臺，而不僅僅是芯片。正如英特爾專家所言，AI NAS 的形態已演變為「工作站加存儲加小型算力中心的結合」。英特爾正在以基礎設施提供商的身份，定義未來數據流動的標準。

02

AI PC 的下一站，英特爾用 AI NAS 構建「算力后盾」

早在 2023 年，英特爾就組建了 NAS 團隊，該團隊隸屬于英特爾 CCG 產業鏈技術業務板塊下的創新業務，今年算是其首次集體成果亮相。這也清晰地暴露了英特爾在新一輪算力戰爭中的戰略意圖：另辟蹊徑，通過存儲環節卡位邊緣 AI 的數據入口。

英特爾入局 NAS 市場的首要邏輯是產業協同。作為首個推出 AI PC 產品的平臺廠商，英特爾看到了 AI PC 浪潮的必然性。據 Gartner 預測，到明年年底，全球將有高達 60% 的筆記本具備 AI PC 能力，總量可達 1.5 億臺。終端算力的爆發式增長，必然需要一個集中、可靠、且智能化的數據中心進行喂養和支持。AI NAS 正是這個生態中的關鍵部位，也就是說，在英特爾的設想中，AI NAS 并非要取代 AI PC，而是與其形成一個配合使用的整體場景。

如果按照場景劃分，AI PC 面向個人、家庭等多樣化場景，而 AI NAS 則更偏向集中管理中小企業、家庭及創作者的數據。這種分工的價值在于，AI NAS 可以作為本地的小型算力中心，為不具備強大 AI 算力的 PC 提供計算引擎。特別是對于創作者等對數據敏感的用戶，本地 AI 算力能在更大的模型上運行，更好地保護數據隱私。而搭載了多卡方案的 AI NAS 能夠在支持并發多任務時，性能優于 AI PC。

英特爾深知，傳統 NAS 市場規模的擴大已觸及瓶頸，未來的機會在于 AI 帶來的新場景和附加價值。英特爾正在嘗試用圖片視頻檢索和 RAG 檢索增強生成技術，在 AI NAS 上實現了快速檢索，以及本地知識庫的構建。

在現場，英特爾展示了如何用 AI NAS 上的檢索功能。比如說用戶可以直接問挖掘機廠商們不同型號功能的產品信息。而且，有了基于本地數據的 AI NAS 后，AI 還能橫跨企業內部不同知識庫，給出一些通用的產品規格、財務報告等數據分析，進行高準確度的查詢和總結。這不僅是文本管理，更是企業內部數據資產的智能化。

英特爾還已經成立了專門的 AI NAS 軟件團隊，提供平臺級的技術支持，包括 AI SDK 套件、基于 Ollama、llama.cpp 生態的支持，以及針對新 AI 應用的落地和優化。這種投入體現了英特爾作為「賣鏟人」的本質：不直接生產終端產品，而是提供底層的硬件，如酷睿 Ultra 平臺、銳炫 Pro B60 多卡方案和強大的工具鏈如 OpenVINO，解決行業對算力的追求。英特爾還正在擴展與 AI 應用和中間層相關的 SDK，并推出了基礎版和 Pro 版方案，甚至打造了語音助手「櫻桃」。

英特爾智能語音助手 SDK - 櫻桃 ｜圖片來源：英特爾

可以看出，未來 AI NAS 的形態已經演變為一個本地小型算力中心，承載著 AI Agent、企業知識庫、甚至多模態模型，或許也會成為數據大腦。這種全方位的技術輸出，也從某種程度上確保了英特爾能夠定義未來 AI 時代的數據流標準，成為新一代存儲基礎設施的奠基者。

03

英特爾在「定義」誰的數據未來？

英特爾在大會上展示的 AI NAS 應用以及相關生態產品，更像是一次拋磚引玉，其戰略意圖并非是直接推出終極產品，而是通過演示 AI NAS 的綜合玩法和能力，激發整個產業生態的協同發展。

英特爾深信，「真正好用的應用能迅速帶動市場」，但在此之前，必須先將核心聚焦于數據管理，明確受眾畫像，并與綠聯、鐵威馬等品牌商深度合作，在銳炫集顯/獨顯和 NPU 上先進行 AI 優化，提供一整個平臺，讓用戶能夠便捷安裝和應用，感受到 AI NAS 的潛在想象力。

這種「基礎設施先行」的策略，也側面展現了其想作為存儲賣鏟人的布局思路。

大會現場展出鐵威馬 U12-500 Max 等產品 ｜圖片來源： 英特爾

然而，當一個傳統的存儲「容器」蛻變為「本地的小型算力中心」和「AI 預處理中心」時，隨之而來的終局之問浮出水面：在 AI 時代，用戶的數據主權是否得到了更大的保障？這不僅僅關乎本地存儲權限，更涉及到如何在復雜的網絡環境中保障數據安全。同時，NAS 絕非快消品，而 AI 技術日新月異，用戶對 AI NAS 的持續升級能力和長期性能優化方向有著天然的疑慮。

對此，英特爾的技術專家給出了清晰的界定：AI NAS 的核心場景和用戶群體并未改變，仍是面向中小企業、創作者和家庭用戶。但 AI 算力的加入增加了其成長性，拓寬產品定位，但絕非要取代工作站，而是要形成一個「工作站加存儲加小型算力中心的結合」。盡管合作伙伴展示的產品形態愈發接近服務器級，但英特爾強調其仍是聚焦數據管理，并在性價比上比專業工作站會更具優勢。中小企業和家庭用戶本身就存在強烈的算力需求，因為 AI NAS 承擔了手機和傳統 PC 無法承載的復雜應用。

顯然，英特爾深刻認知到形態并非 AI NAS 的終點，解決問題和提升附加值才是永恒的商業目標。他們期待更多軟件生態合作伙伴加入，共同圍繞企業知識庫、視頻檢索等核心應用發力，催生出能夠真正推動市場的爆款應用。從傳統 NAS 到如今綠聯、鐵威馬帶來的用戶體驗大幅改善，英特爾將沿著這條思路發展 AI NAS，同時也做好自己的底層芯片支持。

英特爾描繪的藍圖很清晰：AI NAS 的核心永遠是數據管理，但 AI 賦予了它靈魂。它不取代專業工作站，而是成為性價比更高的「算力平民化」的硬件載體。

這場博弈的終局，并非硬件銷售。英特爾正在以「賣鏟人」的身份，定義 AI 時代數據流動與處理的新標準。當算力在邊緣爆發，誰掌握了數據的智能入口，誰就握住了下一代計算的鑰匙。

從 PC 時代的王者，到 AI 時代的生態奠基者，英特爾正試圖通過一條看似平凡的數據存儲之路，完成其最關鍵的一次轉身。這條路能否通向下一個輝煌，取決于它能否讓每個普通人，真正成為自己數據世界的掌控者。

*頭圖來源：英特爾本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO