騰訊云李想：從生成到生長，AI如何讓營銷不止于“流量”，而歸于“品牌”｜Morketing靈眸大賞2025

整理 | chole

在數字化轉型浪潮中，營銷領域正迎來以"AI+"為核心的技術革命。

2025年，多模態技術將推動“營銷技術平權”，智能體（Agent）會在內容、投放、客服等環節加速落地，智能體不再停留在概念，正深入內容創作、廣告優化和出海業務。

面對這些變化，騰訊云正通過一系列AI能力，從內容理解與生成，到數據分析與智能體編排，為營銷科技公司和品牌方提供支撐。

那么當技術門檻日益降低，技術本身逐漸普及，決定勝負的關鍵，是否會轉向誰能更獨到地運用數據與AI，打造出真正高效、智能的業務閉環？

在第十屆靈眸大賞Morketing Summit“智啟”「AI驅動的中國營銷增長引擎」專場上Morketing邀請到了騰訊云企業服務行業架構總監李想帶來《智能營銷新引擎：騰訊云AI實戰，破解創意、投放、服務三大增長難題》主題分享。

以下為主題演講實錄，Morketing編輯整理：

2025年，

營銷科技行業發展的三大趨勢

基于團隊長期服務眾多國內頭部營銷科技公司的經驗，我們觀察到，依托AI+云計算進行業務創新已經成為營銷科技公司新的業務增長驅動?；赝?025年，我們看到的營銷科技行業主要有如下三大趨勢：

第一個就是多模態能力飛速發展所帶來的營銷技術平權。大家開始頻繁聽到技術平權這個詞，應該是24年初Deepseek等開源模型出圈的那個時候，但我自己認為這也只是語言模型的技術平權。25年我們看到的更多的是多模態模型的快速發展，包括視頻理解模型的層出不窮、包括sora-2所帶來的音畫同步的視頻生成技術，這些技術對我們能夠生成一個精品的營銷視頻素材以及復刻一個熱門視頻營銷素材都帶來了新的可能性。

第二個就是營銷Agent已經逐步滲透到營銷全鏈路的各個環節。除了前面講到的素材創作，其實整個營銷的全鏈路還有很多其他環節，比如用戶觸達這里可能包括廣告的觸達，外呼電話的觸達，社媒的觸達，用戶觸達之后還有用戶的轉化分析包括客戶關系的維系等。營銷Agent如果能夠結合相關營銷場景的專業數據，通過自主決策和持續學習來實現業務閉環，在各個營銷場景都可以有很好的商業落地空間。

第三個就是營銷出海已經成為營銷科技公司的共識。近幾年大家看到的是跨境電商的蓬勃發展，以及游戲及工具類APP的出海發展比較快，而營銷技術作為背后的技術支撐在25年也發展迅速。從我們服務的營銷科技公司來看，已經有一半以上的比例在海外節點部署自己的服務，而且大部分是在過去一年的時間內所進行的，營銷出海在26年應該會持續擴大規模。

我們對營銷的整體理解，可以從內容、投放、轉化和客服這幾個環節來看。其中在內容領域，2025年的發展尤其迅速：從早期的文案生成，到現在比較火的的視頻生成與復刻，出現了大量新的落地應用空間。在投放環節，如何優化廣告召回、提升廣告效果、實現營銷轉化以及精準人群圈選，也存在廣闊的實踐方向。最后在客服領域，智能體同樣擁有巨大的應用潛力。

那么，面對這些明確的趨勢，作為平臺方，騰訊云該如何提供支撐？

聚焦核心場景：

營銷視頻素材的理解與創作

接下來，我將分享騰訊云如何通過一系列核心能力，幫助營銷科技企業把握這些機遇。而為應對上述趨勢，我們構建了覆蓋內容理解、生成與處理的完整AI能力矩陣，為創新提供底層動力：

一是營銷素材智能分析。

在營銷鏈路中，素材標簽至關重要，核心在于對營銷素材進行深度理解與分析。過去這些工作主要依賴人工，而AI時代提供了新的解決辦法。通用的流程是：先對素材進行預處理，再通過多模態模型理解其內容，接著用語言模型生成標簽，最后可用于二次創作。所有這些流程都可以基于我們的智能體開發平臺，將所需的工具、模型、存儲及音視頻處理能力串聯起來，實現高效的業務編排，顯著提升素材打標與分析的效率。

二是營銷素材的生成和復刻。

多模態能力的快速發展為我們能夠復刻一個熱點的營銷視頻帶來可能性，通過視頻理解模型形成熱門營銷素材的故事線，結合新的商品SKU復刻出新的故事線，再通過一定的召回邏輯召回相關的素材切片，最后將多個視頻切片進行渲染合成，加上字幕合配音，可以復刻出一個新的營銷視頻。

三是原子化內容生成能力。

同時，我們騰訊云提供了一系列領先的內容生成底層能力：

· 圖像生成：我們在三個月前開源了業內首個工業級原生多模態生圖模型。它具備強大的推理能力，比如可以將博主的穿搭分解成單獨的衣物，也可以生成有復雜文字要求的營銷海報。

· 3D生成：依托于騰訊在游戲領域積累的引擎與技術，我們推出了騰訊混元3D 3.0能力，支持超高清3D建模，全球首個設計Agent Lovart也已經接入混元3D的能力。

· 視頻生成與增強：我們近期開源了支持中英文的視頻生成模型，能夠實現多種運鏡效果。同時，我們在視頻超分辨率技術上持續迭代，能夠將低分辨率視頻高質量地提升至1080P，這比直接生成高清視頻的成本更低。此外，我們還支持商品替換、搭配更換、模特換臉等多種原子化能力，可服務于眾多品牌方。

營銷科技邁入Data+AI時代

營銷科技正經歷一場由“Data”與“AI”雙核驅動的深刻變革，在Data+AI時代，營銷的競爭焦點已從單純的流量爭奪，轉向構建以數據智能為核心的增長體系。

一、程序化廣告投放效率提升

廣告要解決的核心問題是：怎么在幾十億的廣告素材里面，找到最可能讓用戶點擊的那一個？ 通常的方案，要結合用戶的基礎信息、素材標簽，還有用戶過去的行為數據，做一個特征工程，訓練出一個預測模型。騰訊云在這里能提供全鏈路的支撐：我們通過大數據的計算平臺，來生成用戶畫像標簽；有模型訓練的平臺，因為行業熱點在變，用戶喜好也在變，模型需要不斷迭代；還有高效的推理平臺，可以部署不同的預測模型。

二、數據與AI融合（Data+AI）

Agent要做好，必須擁有自己的數據。我們在AI層面可以幫助做數據清理、特征工程，生成新的數據模型；在推理層面，可以按需組合模型，搭建推理平臺。騰訊云提供Data+AI的全套解決方案，可以基于此平臺構建如市場趨勢洞察、營銷效果追蹤、客戶標簽生成等細分場景的營銷Agent應用。

AI深入智能客服場景

最后，我想談談客服這個場景。 大家最近是不是都有同感，接到的營銷電話變多了？起初你可能以為是真人，聊幾句才發現，背后其實是AI。這本質上正是一種AI驅動的營銷工具。而現在，APP里的在線客服也在快速進化，從過去的純文字交互，轉向更自然的AI語音對話。多模態技術在音頻領域的快速發展，讓語音成為關鍵的交互接口，也使得這個場景的落地空間變得非常廣闊。

客服正從純文本向AI語音交互快速演進。騰訊云作為底層基礎設施，提供了完整的音視頻通道與AI語音落地能力。具體功能包括：環境降噪處理，確保語音轉文字的準確性；智能打斷，使對話交互更自然；以及高質量的語音轉文字（集成微信同款技術）和文字轉語音服務。

然而，僅有交互能力不夠，專業性是行業的門檻。要使大模型在客服等專業場景中表現優異，答案是向其注入領域知識（如產品手冊、操作文檔）。通過我們的智能體開發平臺，企業可以便捷地導入專業知識庫，自動或半自動地生成與校驗問答對，從而提升模型的回答準確性與專業性。

現在大家開始提Agent了。隨著任務復雜化，單一智能體效率會降低。這正是2025年開始熱議多Agent系統的原因。它通過任務分解與協作來解決復雜問題。例如，一個前臺客服接待Agent可以理解用戶意圖，并決定將問題分發給故障診斷、知識檢索或人工坐席等不同的后端Agent。騰訊云能夠幫助企業可視化地開發多Agent系統，定義Agent間的輸入輸出與流轉規則，無需大量編碼，并借助豐富插件快速迭代業務邏輯。

結語

通過今天的分享，大家可以看到，騰訊云在AI算力、模型工具鏈、內容生成和智能體開發上，都有比較多的能力。我們希望通過這些能力，真正幫助到營銷科技公司和品牌方，更好的實現AI業務創新。