識(shí)別AIGC風(fēng)險(xiǎn)、打擊新型“黑灰產(chǎn)”鏈條，這場(chǎng)研討會(huì)為網(wǎng)游知產(chǎn)保護(hù)獻(xiàn)策

生成式人工智能等前沿技術(shù)的出現(xiàn)，讓創(chuàng)新要素滲透至網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，但也帶來(lái)了錯(cuò)綜復(fù)雜的知識(shí)產(chǎn)權(quán)新挑戰(zhàn)。近日，在徐匯區(qū)法院與上海市網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)共商機(jī)制（以下簡(jiǎn)稱“共商機(jī)制”）聯(lián)合舉辦的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)賦能網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研討會(huì)上，來(lái)自政、產(chǎn)、學(xué)、研領(lǐng)域的法官與專家學(xué)者深度剖析了網(wǎng)絡(luò)游戲在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中面臨的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)瓶頸與痛點(diǎn)，把脈前沿?zé)狳c(diǎn)問(wèn)題，共同探尋應(yīng)對(duì)與破題之道。

快速生成美術(shù)、音樂(lè)、文字等游戲素材，自動(dòng)生成游戲基礎(chǔ)代碼并修復(fù)漏洞……近年來(lái)，快速迭代的生成式人工智能技術(shù)，已在游戲開(kāi)發(fā)過(guò)程中展現(xiàn)出巨大潛力，但由此也帶來(lái)了不少潛在風(fēng)險(xiǎn)。上海市網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)共商機(jī)制秘書(shū)長(zhǎng)羅希表示，“共商機(jī)制”自成立以來(lái)，始終致力于搭建政、產(chǎn)、學(xué)、研溝通橋梁，推動(dòng)形成“司法引領(lǐng)、行政協(xié)同、企業(yè)主責(zé)、學(xué)界支撐”的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)新格局，本次研討會(huì)是“共商機(jī)制”舉辦的首場(chǎng)行業(yè)交流活動(dòng)，期待通過(guò)本次會(huì)議，能夠有效破解網(wǎng)絡(luò)游戲知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)領(lǐng)域的痛點(diǎn)難點(diǎn)。

盛趣游戲知識(shí)產(chǎn)權(quán)總監(jiān)鄭慧談到了一個(gè)業(yè)界普遍存在的困惑，借助AIGC產(chǎn)出的素材可能無(wú)法被認(rèn)定為“作品”，使企業(yè)面臨作品無(wú)法進(jìn)行商業(yè)化的難題，也面臨被抄襲、盜用的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，AI可能會(huì)無(wú)意識(shí)“借鑒”他人享有著作權(quán)的內(nèi)容，導(dǎo)致企業(yè)在無(wú)主觀侵權(quán)意圖的情況下，因AIGC內(nèi)容的“相似性”陷入侵權(quán)糾紛，從而對(duì)企業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。

上海知識(shí)產(chǎn)權(quán)法院知產(chǎn)二庭審判長(zhǎng)范靜波針對(duì)涉網(wǎng)絡(luò)游戲人工智能侵權(quán)問(wèn)題，梳理了不同情形下對(duì)侵權(quán)行為認(rèn)定的參考依據(jù)，同時(shí)對(duì)相關(guān)侵權(quán)案件中的責(zé)任認(rèn)定給予了細(xì)化分析。他強(qiáng)調(diào)，根據(jù)人工智能產(chǎn)品的實(shí)際開(kāi)發(fā)和使用情況的不同，模型開(kāi)發(fā)者、人工智能產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)者以及用戶都可能存在需要承擔(dān)責(zé)任的情況。

上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院長(zhǎng)聘教授李學(xué)堯指出，學(xué)界有觀點(diǎn)認(rèn)為，著作權(quán)法在實(shí)踐中應(yīng)當(dāng)遵循“兩分范式”，嚴(yán)格區(qū)分由人創(chuàng)作還是由AI創(chuàng)作。但是實(shí)驗(yàn)證明，模型能力越強(qiáng)，公眾對(duì)于模型產(chǎn)出物中人類貢獻(xiàn)的感知越不明顯。為了應(yīng)對(duì)這一現(xiàn)象，企業(yè)在日常創(chuàng)作過(guò)程中可以通過(guò)提示詞分層、創(chuàng)作流程留痕、模型能力披露等方式留痕，通過(guò)更強(qiáng)的行為可見(jiàn)性、過(guò)程可證明性去爭(zhēng)取更多的證據(jù)支持。

原標(biāo)題：《識(shí)別AIGC風(fēng)險(xiǎn)、打擊新型“黑灰產(chǎn)”鏈條，這場(chǎng)研討會(huì)為網(wǎng)游知產(chǎn)保護(hù)獻(xiàn)策》

欄目編輯：顧瑩穎

來(lái)源：作者：新民晚報(bào) 孫云