PC行業的2025：形態在變，架構在變，體驗也在變

如果要給2025年的PC行業下個定論，那么小雷會說這是過去幾年里變化最大的一年。

從年初的Arm陣營集體沖擊PC市場，到微軟以Copilot+為核心推動AI PC標準的落地，再到各大OEM廠商在PC形態、AI功能上的激進創新，都預示著行業已經從傳統的“堆料競爭”轉向以架構、形態和智能化為競爭點的新階段。

對于消費者來說，今年在選購PC時或許有更直觀的感受：往年選來選去都是AMD、英特爾，今年則是多了驍龍，不僅性能不差，續航還挺給力。不少品牌把AI作為主打功能，而部署了端側AI大模型的輕薄本也在重新定義用戶對電腦的認知。

圖源：英特爾

除此之外，PC的形態也變得更加多樣，卷軸屏、掌機、高性能迷你PC等新產品的數量也遠超往年，雖然從出貨量來看，仍然無法與2022、2021等年份相比，但整體已經呈現出回暖的趨勢。

在過去的一年里，雷科技參加過不少品牌的發布會，能夠從中明顯感受到廠商之間那種久違的“緊張感”，大家都想“搶先定義未來”，新品的更新頻次較往年有了顯著提升，顯然市場已經走到了關鍵節點。

PC的2025：更多樣、更智能、更便攜

作為移動PC的大年，今年的許多產品其實都在圍繞著“AI”做文章，同時輕薄、便攜和高能效的新產品正在徹底改變整個市場。

1、聯想卷軸屏，卷出新場景。

如果說今年最讓我眼前一亮的筆記本電腦是什么，小雷多半會把票投給聯想ThinkBook Plus。盡管它的售價注定會讓它成為極客玩家的小眾選擇，但它所代表的PC新形態卻足以說明聯想依然掌握著行業頂尖的技術實力，也敢在傳統筆記本形態已經固化多年的情況下，率先走出一條完全不同的路徑。

圖源：聯想

在MWC上，小雷第一次看到ThinkBookPlus動態展開時，確實被震住了。那塊14英寸的屏幕在幾秒鐘內拉伸到16.7英寸，當屏幕面積增加50%后，不管是網頁瀏覽還是多任務窗口都有了更好的體驗，同時也能放入更多的功能模塊，例如聯想重點打造的Workspace智能工作臺，讓筆記本第一次擁有了類似桌面顯示器的布局能力。

事實上，聯想對卷軸屏的探索，很大程度上也是為了滿足未來的AI需求，隨著AI大模型在PC系統的功能占比越來越高，其實也面臨一個問題：AI界面越來越多，但屏幕空間始終有限。

當系統需要同時呈現AI轉寫、語義搜索、文檔總結、實時問答等多個AI功能時，傳統輕薄本的小屏幕很容易被各種窗口擠得滿滿當當，此時不僅觀感不好，操作體驗也會變得稀爛。所以，如何在確保便攜、輕薄的前提下，提升屏幕顯示面積，就成為必須解決的問題，而聯想給出的答案就是卷軸屏。

當用戶需要調用AI實時轉寫、指令控制或生成內容時，可以自然地把AI界面放在延伸出的區域，讓原本正在進行的任務不被打斷，這種理念其實很符合未來AI PC對“無感使用”的追求。

圍繞“如何讓用戶更好地體驗AI功能”，今年幾乎所有PC廠商都在做不同的嘗試。有的選擇把AI做進系統底層，讓使用變得更無感，有的則探索多模交互，讓AI調用不限于鍵盤和語音。

而聯想則是通過形態創新把AI從“搶占現有空間”升級為“擁有獨立空間”，讓交互方式本身變得更自由，讓AI變得更好用。

2、從游戲到AI，PC掌機才是真移動助手？

而在卷軸屏之外，還有另一個備受關注的PC新形態——掌機，雖然PC掌機并非今年才面世，但是2025年絕對可以稱得上是“掌機元年”，華碩、聯想、微星、宏碁等多個傳統PC廠商都在加速布局。

PC掌機的火爆，很大程度上要歸功于AMD，得益于芯片制程和架構能效的提升，僅需一顆APU就可以提供不亞于入門獨顯和高端處理器的性能，再借助FSR等AI插幀技術，讓掌機也可以輕松運行3A級大作。

圖源：華碩

可以說，APU性能的提升讓掌機徹底擺脫了“小眾玩具”的定位，而是變成“真正可用”的隨身PC，對比傳統筆記本電腦，掌機不僅更輕便，而且對環境要求更低，能夠做到隨時開機即玩，這些都是傳統筆記本電腦所不具備的優勢。

不過，今年的掌機討論中，AI的存在感也在迅速上升。小雷注意到，近兩個月的PC社區中討論掌機AI用途的聲音也越來越多，而導火索就是最新發布的GPD WIN 5，其已經具備本地運行70B參數模型的能力。

雖然對通用大模型來說這個規模不算驚人，但如果部署的是面向醫學、法律、工程等垂直領域的專用模型，掌機就相當于隨身攜帶一個離線的“便攜知識庫”，能在沒有網絡的環境下完成推理、信息檢索與文章優化等工作，這對于相關從業者來說堪稱神器。

從PC掌機的走紅也能看出，用戶對于“移動PC”的期待已經從能不能玩游戲，轉向能不能在任何地方隨時完成任務，而AI正是將這種可能變成現實的關鍵。小雷認為，PC掌機在未來的PC市場中遠不止是一臺游戲設備，而是會成為PC形態多樣化的關鍵節點。

3、游戲本不僅要性能，還要全能。

最后來聊聊大家普遍關注的游戲本，今年游戲本與往年最大的不同，在于英特爾首次提出了“AI高靜本”的設計理念。簡單來說，就是在保持高性能釋放的前提下，通過AI控制風扇曲線、動態電壓管理與實時預測溫度，讓整機在高負載時依舊可以保持相對安靜，不再讓玩家在使用時面對如同“直升機起飛”般的噪音。

圖源：雷科技

在AI高靜本品類中，惠普暗影精靈Max和機械革命耀世16Ultra都是典型代表，它們在結構上依舊保持旗艦級散熱通道，但通過AI模型實時學習玩家操作習慣，讓性能釋放不再依賴死板的功耗墻，而是根據任務類型自動調整輸出。

例如在中輕度游戲中會主動降低噪音并優化幀率穩定性，而在重度3A場景下則逐步推高功耗，讓性能釋放更接近真實需求，而不是一味追求極限跑分，這種體驗變化是過去游戲本難以做到的。

這個理念改變的不只是散熱方式，而是讓游戲本有機會真正融入日常生活，使其能夠在更多的場景中發揮性能優勢（游戲本的顯卡AI算力相當可觀）。隨著更多AIPC架構進入高性能機型，今年不少游戲本已經具備本地運行大模型、AI繪圖、AI剪輯等能力，讓它們在創作領域也有了更多用武之地。

對于學生、內容創作者和需要雙場景使用的用戶來說，一臺游戲本不僅是主力娛樂設備，還能隨時承擔生產力需求，這也是游戲本市場在2025年依舊保持活躍的重要原因。

小雷覺得，今年的游戲本變化說明硬件性能已經不再是核心差異點，真正的競爭正在從“誰更強”轉向“誰更聰明”，這種根本性的變化將在未來兩三年持續影響整個PC行業。

4、Arm for PC，架構之戰開打。

如果說卷軸屏、掌機和游戲本是在形態上給今年PC市場帶來了新意，那Arm PC則是在底層架構上帶來了真正的改變。過去很長一段時間里，大家提到PC幾乎默認等于x86，而今年開始，越來越多廠商把Arm PC放進自己的主力產品線，并且覆蓋多個不同的價位，實現了從“試驗機”到“主力機”的轉變。

圖源：雷科技

Arm PC之所以進展迅速，很大程度上還是因為AI PC的需求正在迅猛增長。相比傳統x86架構，高能效的Arm架構在輕負載場景下擁有天然優勢，再疊加獨立NPU，整機在長續航、低發熱和本地推理上的體驗也確實更突出。

對于那些經常需要在移動場景下跑AI助理、文檔總結、實時翻譯的用戶來說，一臺能‘冷靜工作一整天’的Arm輕薄本，顯然比傳統PC設備更符合實際使用需求。當然，Arm PC想真正成為主力生產力工具，還需要面對軟件生態這一關。

好消息是，今年無論是系統層面的仿真環境，還是主流應用對Arm架構的原生適配，都在以肉眼可見的速度推進。在PC社區的討論中，大家對Arm PC軟件體驗的關注，已經逐漸從‘跑不跑得起來’轉向‘體驗夠不夠順暢’，這對于一個新的架構生態來說無疑是非常大的改變。

畢竟萬事開頭難，從0到1的過程總是最困難的，現在的Arm PC則是已經邁出了關鍵的一步，接下來如何發展，很大程度上就看高通驍龍的新PC芯片，可以給出怎樣的成果了。

AI PC全面落地，廠商路線各不相同

2025年是AI PC真正進入普及階段的一年，隨著具備AI算力的處理器逐漸普及，新一代操作系統、AI模型、硬件及應用終于形成了完整的PC生態，讓AI成為PC體驗的關鍵入口。

以Windows的Copilot+PC體系為例，它不再把AI當成插件式功能，而是把系統理解、自動整理、圖像生成、本地搜索、屏幕語義識別等能力全部融入操作系統底層，讓電腦第一次具備了“主動理解任務”的能力。

聯想則將重點放在系統級AI工作流的搭建上，把AI深度嵌入辦公、會議、整理、寫作等生產場景中，讓AI PC更像是生產力伙伴。比如我們前面提到的聯想智能工作臺，就是聯想為用戶設計的專用AI平臺，提供一站式的AI服務，讓用戶無需糾結要打開哪個AI軟件。

華碩則更多把AI押注在本地大模型與創作場景上，一方面在高端輕薄本和創作本上強化NPU與GPU協同，另一方面把自家模型能力直接做進繪圖、剪輯、配色等工具里，讓用戶在無網環境下也能完成草圖生成、分鏡搭建、文案潤色與結構化整理。

當然，更關鍵的是，AI PC正在改變用戶與電腦的關系。傳統PC的使用是被動的，它需要等待用戶的操作才能執行任務，而AI PC則是通過上下文理解、窗口識別、文件語義搜索等能力主動提供幫助，這讓PC正式從“操作工具”向“智能助理”轉變。

未來幾年，當端側模型進一步提升規模與速度后，AI在PC上的角色也將更加獨立，甚至會成為使用體驗的主要入口，而不是附加功能。所以，你會發現許多PC廠商都尋找塑造“入口”的最佳方式，接下來我們也會看到更多樣化的AI PC來到我們面前。

綜觀2025年，PC行業的變化已經無法用常規的“升級”概括，從Arm PC的架構生態突破，到AI PC的全面落地，再到卷軸屏、掌機、輕量化游戲本的形態探索，行業整體已經踏入一個新的周期。

小雷認為，2025年是PC行業真正意義上的拐點，將直接影響接下來三到五年的發展，作為普通人最容易擁有、綜合能力最強的AI工具，PC也會在AI的加持下重新回到個人計算的舞臺中央。