你敢相信嗎?不用在實(shí)驗(yàn)室里苦熬數(shù)億年的進(jìn)化歲月,人工智能剛剛僅憑“算力”,就憑空設(shè)計(jì)出了一種催化活性高達(dá) 53,000M^-1s^-1的超級(jí)酶,一舉將人類從頭設(shè)計(jì)酶的水平拉升了幾個(gè)數(shù)量級(jí),讓“計(jì)算機(jī)創(chuàng)造生命零件”的科幻場(chǎng)景徹底變成了現(xiàn)實(shí)。
這就是剛剛震撼科學(xué)界的里程碑時(shí)刻。
這項(xiàng)由2024 年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主 David Baker領(lǐng)銜,華盛頓大學(xué)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)研究所團(tuán)隊(duì)完成的重磅成果,2025 年 12 月3日同時(shí)登上了頂級(jí)期刊《自然》《自然-方法》。這不僅僅是設(shè)計(jì)出了幾個(gè)新蛋白,它標(biāo)志著我們正在跨越一道門檻:從“發(fā)現(xiàn)”大自然的酶,走向了“定制”自然界從未有過的催化劑。這一技術(shù)有望在降解塑料、消除永久化學(xué)品甚至治療疑難雜癥上,展現(xiàn)出上帝般的創(chuàng)造力。
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在微觀世界里,酶是掌控生殺大權(quán)的“手術(shù)刀”。它們能精準(zhǔn)地切斷或連接化學(xué)鍵,維持生命的運(yùn)轉(zhuǎn)。過去,科學(xué)家想設(shè)計(jì)一個(gè)新的酶,就像是在試圖復(fù)刻一把極其復(fù)雜的鎖。
此前的 AI 雖然厲害(比如初代 RFdiffusion),但它有個(gè)致命的弱點(diǎn):它像個(gè)死板的建筑師,你必須告訴它“活性中心”這幾塊關(guān)鍵的磚頭具體砌在墻的第幾層、第幾行。如果你不知道位置?對(duì)不起,它蓋不出來。
但對(duì)于一個(gè)全新的化學(xué)反應(yīng),誰(shuí)知道那把“手術(shù)刀”該藏在蛋白質(zhì)的哪個(gè)褶皺里?
為了打破這個(gè)僵局,David Baker 的團(tuán)隊(duì)祭出了一個(gè)新的“大殺器”——RFdiffusion2。這是一個(gè)基于“流匹配”(Flow Matching)生成的深度學(xué)習(xí)模型。它最神奇的地方在于,它學(xué)會(huì)了一種名為“原子級(jí)活性位點(diǎn)搭建”的魔法。
簡(jiǎn)單來說,你不需要先造房子再擺家具。你只需要把幾個(gè)關(guān)鍵的原子(也就是催化反應(yīng)的核心基團(tuán))像幽靈一樣懸浮在虛空中,告訴 AI:這就是我要的反應(yīng)現(xiàn)場(chǎng),請(qǐng)圍繞這幾個(gè)懸空的原子,憑空長(zhǎng)出一個(gè)蛋白質(zhì)把它們穩(wěn)穩(wěn)托住。
不需要指定位置,不需要預(yù)設(shè)骨架,一切由 AI 自行腦補(bǔ)。
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有了這把新鑰匙,團(tuán)隊(duì)決定挑戰(zhàn)一個(gè)高難度動(dòng)作:鋅金屬水解酶。這種酶在自然界中能通過鋅離子激活水分子,像剪刀一樣剪斷堅(jiān)固的化學(xué)鍵。
他們首先運(yùn)用量子化學(xué)計(jì)算(DFT),算出了化學(xué)反應(yīng)中最關(guān)鍵、也最稍縱即逝的那個(gè)狀態(tài)——過渡態(tài)。這就像是用高速攝像機(jī)拍下了子彈穿過蘋果的一瞬間。
然后,他們把這個(gè)“子彈穿過蘋果”的原子幾何結(jié)構(gòu)丟給了 RFdiffusion2。
AI 開始在數(shù)字世界里瘋狂試錯(cuò)。它不是在拼湊積木,而是在概率的海洋里流動(dòng)。它生成了數(shù)千種蛋白質(zhì)骨架,每一根線條都在試圖完美地包裹住那個(gè)核心的鋅離子和反應(yīng)底物。緊接著,另一個(gè) AI 助手 LigandMPNN 為這些骨架填上了血肉(氨基酸序列)。
在計(jì)算機(jī)的篩選下,96 個(gè)看起來最完美的“設(shè)計(jì)圖紙”被送往了實(shí)驗(yàn)室。
在合成生物學(xué)領(lǐng)域,通常的情況是:設(shè)計(jì) 100 個(gè),99 個(gè)是廢品,剩下一個(gè)勉強(qiáng)能動(dòng),還得在實(shí)驗(yàn)室里像煉蠱一樣進(jìn)化幾十輪才能用。
但這一次,奇跡發(fā)生了。
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沒有任何實(shí)驗(yàn)優(yōu)化,直接從電腦代碼轉(zhuǎn)化而來的蛋白質(zhì),ZETA_1,一經(jīng)測(cè)試就展現(xiàn)出了驚人的活性。它的催化效率(k_cat/K_M)達(dá)到了16,000M^-1s^-1
這是什么概念?以前科學(xué)家費(fèi)盡九牛二虎之力設(shè)計(jì)的金屬酶,活性往往只有兩位數(shù)。ZETA_1 直接把這個(gè)數(shù)字拉升了三個(gè)數(shù)量級(jí)!
但這還不是終點(diǎn)。團(tuán)隊(duì)乘勝追擊,在第二輪設(shè)計(jì)中,引入了一個(gè)作為“通用堿基”的谷氨酸,設(shè)計(jì)出了ZETA_2
53,000M^-1s^-1。
這個(gè)數(shù)據(jù)不僅碾壓了所有前輩,甚至已經(jīng)觸碰到了許多天然進(jìn)化酶的活性門檻。更可怕的是,這種酶非常“皮實(shí)”,能反復(fù)催化數(shù)千次而不疲倦。
數(shù)據(jù)雖然漂亮,但在眼見為實(shí)之前,科學(xué)家總是心存疑慮:AI 幻想出來的結(jié)構(gòu),在現(xiàn)實(shí)中真的長(zhǎng)那樣嗎?
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通過 X 射線晶體學(xué)技術(shù),團(tuán)隊(duì)拍下了 ZETA_2 的“高清寫真”。
當(dāng)電腦設(shè)計(jì)的 3D 模型與真實(shí)的晶體結(jié)構(gòu)重疊在一起時(shí),在場(chǎng)的科學(xué)家都要起雞皮疙瘩了——兩者幾乎完美重合,誤差僅為1.1 埃(1 埃等于一億分之一厘米)。連活性中心那些關(guān)鍵原子的位置,都與 AI 預(yù)測(cè)的分毫不差。
這就像是你畫了一條龍,它不僅活了,連鱗片的紋路都和你畫的一模一樣。
RFdiffusion2 的出現(xiàn),意味著我們不再是自然的模仿者,而是成為了創(chuàng)造者。今天它能剪斷酯鍵,明天它就能吞噬塑料垃圾,后天也許就能合成這一秒還不存在的救命藥物。
正如 David Baker 所展示的,進(jìn)化論用了幾十億年才完成的工作,現(xiàn)在的 AI,只需要喝杯咖啡的功夫。
世界,準(zhǔn)備好迎接“定制生命”的時(shí)代了嗎?
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參考文獻(xiàn):
- Donghyo Kim et al.Computational design of metallohydrolasesNature(2025).
- Woody Ahern et al.Atom-level enzyme active site scaffolding using RFdiffusion2Nature Methods(2025).
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