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      讀懂全功能GPU,或許你才能讀懂摩爾線程

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      文丨許佳慧

      中國GPU的破局者,如何創(chuàng)造未來的無限可能?

      【摩爾緣何現(xiàn)金管理?】

      最近,摩爾線程擬用不超過75億元的閑置募集資金現(xiàn)金管理的相關事宜引發(fā)網(wǎng)友熱議。有人提出疑問“募集資金的實際用途?”“不好好研發(fā)去買理財?”“是精打細算還是不務正業(yè)?”“募集資金的75億都是閑置資金?”……

      各種千奇百怪的說法都來了。

      但要是仔細閱讀摩爾線程的公告就會發(fā)現(xiàn),完全不是這么回事。

      仔細看,12月12日摩爾線程發(fā)布公告,大意是:公司要用部分閑置的募集資金做現(xiàn)金管理,在不影響募集資金投資項目建設實施、募集資金使用計劃和保證募集資金安全的情況下,拿閑置的募集資金做現(xiàn)金管理,投資品種包括且不限于協(xié)定存款、通知存款、定期存款、結構性存款、大額存單、收益憑證等安全性高、流動性好的保本型產品。

      那我們看看摩爾線程募資要投的項目,是哪些?招股書中寫的很清楚:



      而這些項目具體會如何推進?招股書中也很明確,基本上都要用3年時間,逐年推進。



      也就是說,上市募集的75億資金,差不多要分3年才能投完。

      所以,這筆錢本來就不是一口氣砸光用完的。

      摩爾線程相關負責人的回應,也證明了這一點:“75億資金有分階段、明確的研發(fā)、技術升級等一系列使用安排,項目實施周期是3年,資金支出也是根據(jù)項目進度分階段撥付。”

      最重要的是,回應中強調:75億是現(xiàn)金管理額度上限,并不是實際現(xiàn)金管理的金額。

      這就解釋的很清楚了:一邊,研發(fā)項目要逐年推進;另一邊,階段性的閑置資金要同步管理。

      我們假設第一年投入25億,還剩50億閑置資金,那是絕對不能躺在賬上睡大覺的,一定要去做理財。

      那上市公司進行現(xiàn)金管理,通常會買銀行理財、券商理財、貨幣基金,甚至股票基金。

      但摩爾線程買的是什么?它選擇的是“最保守”的“存款”,連債券都不敢去碰一下,一丁點風險都不敢冒。

      這才是真正對股民、對市場、對募集資金負責任的做法。

      而摩爾線程要攻堅的GPU技術,也是中國參與AI大國博弈的核心。

      這是要實現(xiàn)GPU的國產替代,是真正“掀桌子”的技術。

      實際上,很多人只看到摩爾線程的股價表現(xiàn),對它的技術路徑并不清楚。

      通常來說,AI芯片有三大主流技術路徑:

      一是通用全功能GPU。這樣的GPU,講究是“一芯多能”,AI計算、圖形渲染、科學計算等樣樣都行,英偉達正是這種“全能型”的典型代表。

      二是GPGPU。它在傳統(tǒng)GPU基礎上,通過“弱圖、強算”的架構策略,主要專注于AI計算。

      三是DSA/ASIC。它主要專注于滿足特定領域或場景需求的芯片,干定制化的活。像谷歌的TPU、特斯拉Dojo、昇騰的NPU、百度的“昆侖芯”等,都屬于這一類。

      而摩爾線程,選擇的正是最難走的第一條路——全功能GPU!

      這條路,有多難?

      20多年來,芯片巨頭英特爾不斷嘗試在高端GPU領域突破,卻屢戰(zhàn)屢敗,至今都未能攻克。

      這么多年,也幾乎沒有哪家中國企業(yè),走通這條“英偉達之路”。

      但——摩爾線程,走通了。

      不論在B端(數(shù)據(jù)中心、工業(yè)設計),還是C端(消費級顯卡、游戲主機),摩爾線程都有深度布局。

      其核心競爭力,也不完全在于“全能型GPU”的技術路徑。更重要的是,其自主研發(fā)的MUSA生態(tài),賦予了國產GPU集AI計算、圖形渲染、物理仿真、科學計算、超高清視頻編解碼等多種能力于一體的能力。

      所以,在技術路線上,摩爾線程是國內試圖對標國際主流廠商的“重磅選手”。

      這種“全能”屬性,在A股市場上,無疑成為了“稀缺中的稀缺品”!

      在摩爾線程身上,投資者期盼的,并不完全是下一個寒武紀,而是一個未來能與英偉達掰手腕的“強手”。

      這使得摩爾線程的上市,超越了一般企業(yè)上市的意義。

      因為中國要打破的,不僅是國外的GPU壟斷,更要在AI算力賽道上,闖出屬于中國的一席之地!

      但摩爾線程,能做到嗎?

      【To C/To B,全面可用】

      2024年夏天,國產3A大作《黑神話:悟空》,點燃了全世界的熱情。

      8月20日一發(fā)售,它直接開啟“屠榜模式”:3天全平臺銷量破千萬,最高同時在線人數(shù)飆升到300萬。

      誰也沒想到,這場游戲狂歡,無意中成了檢驗國產顯卡的“試金石”。

      游戲發(fā)售當天,摩爾線程緊急更新MTT S80顯卡的驅動,使其幀率從10~20幀,沖上35~55幀。

      這波操作,將國產顯卡的真實實力,大白于天下:

      MTT S80,成為當時唯一能流暢運行《黑神話:悟空》的國產顯卡。

      “國產游戲第一卡”稱號,可謂名副其實。

      但實際上,MTT S80只是摩爾線程2022年推出的產品。它的“心臟”,正是摩爾線程自研的“春曉”芯片,內置4096個MUSA流處理核心。

      憑借出色性能,2023年MTT S80在京東上線開售后,很快成為市場上的熱門產品。

      這使得摩爾線程成為了消費級顯卡市場上,除AMD、英偉達之外的“第三選擇”。

      除了在C端市場成功布局,摩爾線程在B端,通過“云邊端”布局,同樣構建起全場景的產品體系。

      2021年,摩爾線程首款芯片“蘇堤”問世。之后,又相繼推出“春曉”“曲院”“平湖”等四代GPU架構,不斷推動S80消費級顯卡、S4000計算卡落地,其全場景GPU矩陣初現(xiàn)端倪。

      恰在此時,全球迎來了AI大模型的熱潮爆發(fā)!

      這讓摩爾線程一舉跨越了消費領域,開始在AI算力領域加速探索。

      2023年底,基于MTT S4000計算卡,摩爾線程推出首個全國產千卡千億模型訓練平臺——夸娥(KUAE)智算集群。

      國產全功能GPU,就此成為大國AI算力的堅實底座。

      僅僅一年后,“夸娥”又從“千卡”規(guī)模,直接躍升到“萬卡”級別。

      至此,“夸娥”成為專為萬億參數(shù)級大模型訓練而設計的、具備萬P級浮點運算能力的國產通用加速計算平臺。

      這波操作,不僅展現(xiàn)出摩爾線程在系統(tǒng)工程上的實力,更彰顯出國產AI算力奮起直追的決心。

      與此同時,摩爾線程的主營業(yè)務,也迎來了顯著變化。

      2024年之前,摩爾線程的主營收入,主要來自于專業(yè)圖形加速產品和智能SoC產品;2024年之后,伴隨大模型訓練、推理和GPU云服務需求的爆發(fā),其AI智算產品一躍成為“現(xiàn)金牛”,收入占比攀升到77.63%。

      從四代GPU的快速迭代,到萬卡集群的數(shù)據(jù)吞吐……摩爾線程一步一個腳印,扎穩(wěn)了從圖形渲染、AI計算、科學計算等核心能力的全套技術根基。

      但高技術領域的競爭力,不僅要靠單點或系統(tǒng)的技術突破,更離不開全生態(tài)的構建與完善,才能實現(xiàn)從“可用”到“好用”的跨越。

      這個局,又怎么破?

      【從生態(tài)突圍,到價值飛躍】

      2024年,新的挑戰(zhàn),不期而遇。

      這一年,英偉達突然升級了CUDA兼容轉譯的限制,試圖卡住AMD、英特爾以及中國GPU公司發(fā)展的咽喉。

      可見,芯片雖然是硬實力,但在GPU的世界里,英偉達的CUDA生態(tài)才是真正的“殺手锏”。

      為什么這么說?

      因為英偉達的CUDA,像是AI算力領域的“操作系統(tǒng)”。它耗費十多年苦心經營、持續(xù)積累,不僅創(chuàng)造出從編譯器、工具鏈、算法庫等強大工具,更形成了生態(tài)穩(wěn)固的開發(fā)者社區(qū)。

      這是一張覆蓋全產業(yè)鏈的大網(wǎng),無數(shù)用戶創(chuàng)造的應用、代碼,都沉淀在CUDA上。

      想要切換生態(tài),先不說用戶“用不慣”的問題,光是代碼、工具的轉換、遷移成本,就高得難以想象。

      所以,摩爾線程要重起爐灶,談何容易!



      但這一次,面對英偉達的圍堵,摩爾線程堅定表示:開發(fā)者們可以放心用MUSA生態(tài)架構。

      為什么這么硬?

      因為MUSA是摩爾線程100%自主研發(fā)的、真正軟硬一體的全功能GPU架構,手握完全自主知識產權,與CUDA沒有依賴關系。

      所以,英偉達卡不死MUSA。

      不僅卡不死,MUSA反而能兼容英偉達的CUDA,通過“跨界翻譯官”MUSIFY代碼遷移工具,可幫助開發(fā)者從CUDA生態(tài)中“無痛遷徙”,直接轉移到MUSA,不用大改代碼,門檻相當?shù)汀?/p>

      這正是摩爾線程“兼容為橋,自主為本”的策略。

      顯然,開發(fā)者也希望有更多選擇,來降低對單一生態(tài)的依賴風險。

      所以,只要遷徙成本夠低,MUSA生態(tài)就會不斷豐富、壯大。而伴隨MUSA生態(tài)的壯大,工具、算法就會越來越完善,社區(qū)、生態(tài)就會越來越繁榮。

      這樣的“正向飛輪”一旦轉起,便會推動“可用”的MUSA生態(tài),向著“好用”的方向快速進化。

      而如果是用國產GPU“零幀起手”的開發(fā)者,甚至一開始就會選擇入駐MUSA,成為摩爾線程的“原住民”。

      這意味著,在GPU的國產替代進程中,摩爾線程不但擠上了生態(tài)競爭的牌桌,長期堅持下來,更有望實現(xiàn)生態(tài)突圍。

      投資者對摩爾線程的期許,同樣如此。這一方面,源于對國產GPU技術突破的期盼;另一方面,源于對全功能GPU賽道的市場信心。

      如今,在華爾街分析師眼中,2030年,英偉達市值很可能突破9萬億美元。

      這反映出資本對全球GPU市場的極度樂觀。

      而在國內,對GPU市場的未來增長,同樣超乎想象。



      據(jù)弗若斯特沙利文預測,中國AI芯片市場規(guī)模將從2024年的1425.37億元,暴漲到2029年的13367.92億元,年均復合增長率將高達53.7%。

      從細分市場看,GPU的市場份額,也將從2024年的69.9%上升至2029年的77.3%。

      雖然企業(yè)的發(fā)展受多重因素的影響,但整體市場的強勁增長,對摩爾線程肯定具有積極的影響。

      而這份市場期待,也并不是空中樓閣。

      摩爾線程招股書顯示,2022-2024年,公司營收從0.46億元飆升到4.38億元,年復合增長率超過208%;2025年上半年,更沖到了7.02億。

      所以,站在超級風口上的摩爾線程,其未來大概率將受益于GPU行業(yè)的發(fā)展紅利,值得持續(xù)關注。

      從C端自主,到B端突圍,即便摩爾線程的探索仍處于發(fā)展階段,道阻且長,但人們對國產GPU的發(fā)展,顯然充滿信心。

      樂觀的投資者,甚至會比對英偉達、寒武紀的發(fā)展軌跡,并期待摩爾線程的價值,在發(fā)展的過程中一步步得到驗證。

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