程序員們正在幫AI取代自己？

2025年10月，全球電商巨頭——亞馬遜裁員3萬人，占企業員工總數的 10%。

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這波裁員與績效無關，與利潤無關，卻與 AI 的迅猛推進同步發生。亞馬遜 CEO 安迪?賈西在今年 6 月的內部信中曾明確表示："生成式 AI 是一場千載難逢的技術變革，它不僅正在重塑我們與客戶和合作伙伴的互動方式，也在改變我們的內部運營流程，包括人員結構。" 這場裁員的根本驅動力來自于人工智能。

令人意外的是，AI代替也降臨到了技術崗。亞馬遜向美國州政府提交的文件顯示，在華盛頓州、紐約州、新澤西州和加利福尼亞州裁減的約 4700 個職位中，近 40% 為工程技術類崗位，涉及 1800 多名工程師。

除了亞馬遜，另一場革命正在程序員的電腦屏幕上悄然發生，就是GitHub Copilot 等 AI 編程工具的普及。根據最新數據，GitHub Copilot 的活躍用戶已達 20-30 百萬，企業采用率高達 79%，Fortune 500 公司中超過 60% 已經部署了 AI 編程工具。微軟 365 用戶中，79% 的企業員工正在使用 Copilot 功能。特斯拉前 AI 總監 Andrej Karpathy曾說到："Copilot 已經顯著加速了我的編碼速度…… 它現在大約能為我寫出 80% 的代碼，而且大概有 80% 的準確率。我基本上已經不怎么親自寫代碼了，而是先寫提示，然后再編輯修改。"這就是程序員面臨的難題。一方面，AI 工具確實能提高工作效率；另一方面，過度依賴 AI 卻可能讓自己陷入被替代的風險。

據估計，目前約有 20% 到 30% 的編程工作可被 AI 替代，未來該比例可能會提高到 50%。哈佛大學經濟學者的研究顯示了令人不安的 "馬太效應"：在 AI 的沖擊下，最先感受到寒意的并非底層勞動者，反而是學歷和能力處于中間層次的白領。企業傾向于保留 "貴" 的頂尖人才和 "便宜" 的基層勞力，而中等人才既無法像名校生那樣提供稀缺價值，也不像低端勞力那樣成本極低，因而成了 AI 優先取代的對象。

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隨著 AI 編程工具的普及，程序員的工作內容正在發生根本性變化。在傳統編程模式下，程序員需要親自動手完成需求分析、設計架構、編寫代碼、測試調試、部署上線的每一個環節；而在 AI 協作模式下，程序員的工作重心從 "寫代碼" 轉向 "審代碼" 和 "指導 AI"，流程變為需求分析、編寫提示詞、AI 生成代碼、人工審核、優化調整、部署上線。阿里云通義靈碼技術負責人陳鑫表示："AI 不是要取代開發者，而是要重新定義開發方式，讓編程變得更加高效、創造性和包容。未來開發者將更多地承擔設計、架構和業務理解的職責，而重復性編碼工作將逐漸由 AI 承擔。"StackOverflow 的調查數據顯示："盡管 92% 開發者都在用 AI，真正敢把 AI 生成的代碼直接上線的不到 20%。這 70 多個百分點的 ' 信任缺口 ' 就是人類的護城河 —— 安全、合規、可維護性，這些高度上下文相關的判斷，短期內 AI 學不會。"

面對 AI 的沖擊，程序員們并非無路可走。相反，AI 時代為程序員提供了更多元化的職業發展路徑。比如AI 大模型應用工程師，利用現有大模型 API 構建智能應用，適合所有程序員，尤其是前端、后端開發者；AI Agent（智能體）工程師，開發能自主理解、規劃、執行復雜任務的智能體，適合有較強工程和架構思維的程序員等等。

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總的來說，亞馬遜的裁員事件給所有工作人員敲響了警鐘：AI 時代已經到來，傳統的工作模式正在被顛覆。我們不要抵制，要主動擁抱，利用AI學習，完善自己無法被替代的一面。