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      AI成汽車轉(zhuǎn)型核心引擎:中國智能化反超日德,全球車企 “向東看”

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      “日本在智能輔助駕駛技術(shù)方面可能落后中國不止3年,而是5年?!痹S田凱美瑞參數(shù)圖片)首席工程師、廣汽集團顧問勝又正人在第十九屆中國汽車產(chǎn)業(yè)論壇上坦言。

      12月上旬,這場被譽為汽車界“達沃斯”的盛會在中歐國際工商學院上海校區(qū)舉行,吸引300多位產(chǎn)學領(lǐng)袖參與,探討百年汽車業(yè)在AI浪潮中的蛻變。



      為什么在這一波汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中,德國和日本車企的數(shù)智化能力構(gòu)建會慢于中國車企,以及以特斯拉為代表的美國車企?在AI浪潮的助推下,德國、日本車企與中國車企之間的差距是會被進一步拉開,還是逐漸抹平?

      今年的論壇首次采用“共創(chuàng)解題”模式,通過“真問題庫—解題方法論—產(chǎn)學共創(chuàng)成果”的完整閉環(huán),為汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了切實可行的解決方案。

      中國成汽車智能化轉(zhuǎn)型高地

      “中國已從‘電動化的領(lǐng)先者’邁向‘智能化的引領(lǐng)者’?!?/strong>中歐國際工商學院院長、管理學教授、橫店集團管理學教席教授汪泓在致辭中指出。根據(jù)中汽協(xié)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),截至今年10月,新能源汽車整體滲透率已超過40%,L2級以上智駕功能快速普及,AI正在成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的核心引擎。未來的競爭,不再是單一企業(yè)之間的競爭,而是平臺與生態(tài)的競爭、系統(tǒng)能力的較量。



      在數(shù)智化領(lǐng)域,中國汽車產(chǎn)業(yè)已成為全球創(chuàng)新重要高地。論壇現(xiàn)場,《四輪驅(qū)動:中國汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化創(chuàng)新之路》英文版正式發(fā)布。該書主編、中歐國際工商學院教授方躍表示,這本書系統(tǒng)總結(jié)了中國汽車產(chǎn)業(yè)在數(shù)智化道路上的創(chuàng)新實踐,并將“中國經(jīng)驗”轉(zhuǎn)化為具有全球解釋力的理論框架。“中國汽車能發(fā)展到今天,絕非靠政策堆砌或低質(zhì)拼湊?!狈杰S指出,中國汽車產(chǎn)業(yè)的崛起并非“低端突圍”,而是極具創(chuàng)新含金量的。



      AI讓“軟件定義汽車”加速

      中國汽車產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢已經(jīng)引起了全球的矚目。東京大學名譽教授藤本隆宏在主旨報告中直指核心差距:“相比德日車企的硬件制造優(yōu)勢,中國車企在軟件研發(fā)和模塊化產(chǎn)品創(chuàng)新上已形成顯著競爭力?!边@一判斷印證了勝又正人的觀察,也揭示了全球汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵邏輯——軟件正在定義汽車。

      AI技術(shù)的突破進一步放大了中國優(yōu)勢。博世全球智能駕控中國區(qū)總裁吳永橋在論壇現(xiàn)場宣布,博世一段式端到端智能輔助駕駛方案即將量產(chǎn)。“業(yè)內(nèi)誤區(qū)認為,端到端依賴海量數(shù)據(jù),我們實踐證明是‘七分靠模型,三分靠數(shù)據(jù)’?!?/strong>吳永橋舉例稱,傳統(tǒng)智駕方案在單個城市的泛化成本高達2000萬~5000萬元。“博世的方案通過AI算法優(yōu)化,在德國法蘭克福、慕尼黑和斯圖加特僅采集了400小時的數(shù)據(jù),車輛就能開得非常好?!?/p>



      “汽車行業(yè)在很長一段時間里都是‘大魚吃小魚’的行業(yè)格局,但在這一輪變化周期是‘快魚吃慢魚’,誰能更快迭代產(chǎn)品、搶占更多用戶的心智,誰就贏得先機?!彬v訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平表示。

      面對中國市場的快速迭代節(jié)奏,國際傳統(tǒng)車企紛紛加速本土化合作。寶馬集團副總裁貝克爾博士表示,寶馬集團秉承“自主創(chuàng)新與開放合作”雙輪驅(qū)動的本土化戰(zhàn)略,在華建立了除德國以外最大的研發(fā)體系,并與中國本土創(chuàng)新科技企業(yè)在AI和智駕等領(lǐng)域深入合作,采用AI大語言模型與端到端大模型技術(shù),極大地提升了新世代車型的數(shù)字化交互與全場景領(lǐng)航駕駛輔助功能。

      產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的深層邏輯是雙向?qū)W習與融合。方躍教授分析指出,中國車企受益于互聯(lián)網(wǎng)“快迭代”文化,在流量紅利與產(chǎn)品更新速度上占據(jù)優(yōu)勢,但汽車產(chǎn)業(yè)的制造業(yè)屬性對安全、可靠性提出極高要求。豐田、寶馬等傳統(tǒng)車企紛紛通過與中國供應(yīng)商深度融合提高數(shù)智化能力,而新勢力車企也在多起安全事故發(fā)生后,開始學習制造業(yè)的嚴謹,提高產(chǎn)品的安全性。

      從電動化到智能化,從單一技術(shù)突破到生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu),中國汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅改寫了全球競爭格局,更為傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了可借鑒的實踐路徑。正如論壇共識所指,伴隨AI浪潮的汽車革命,既是技術(shù)賽道的競速,更是創(chuàng)新生態(tài)的較量,而開放融合與雙向賦能將成為產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的核心動力。

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