上海
日本Craif公司的Milos Havelka, Yuki Ichikawa等人開發并驗證了一種基于尿液microRNA的衰老時鐘，為生物年齡評估提供了真正非侵入、可規模化的新方案。
研究團隊利用機器學習分析了6331名成年人的尿液miRNA數據，在獨立驗證中實現了約4.4年的平均絕對誤差。初步分析發現，尿液中也存在與癡呆癥和阿爾茨海默病相關的miRNA，提示其未來或可用于神經系統疾病的非侵入性監測。
盡管其精度略低于DNA甲基化時鐘，但優于已發表的基于血液的miRNA和mRNA衰老時鐘，顯示出尿液miRNA在評估生物年齡及疾病風險方面的獨特優勢。
同時，尿液miRNA與血液及多種組織（如骨骼、肝臟、血管）的衰老信號存在一致性，表明它能作為窺視全身性衰老的窗口，另外，尿液采樣無創、便捷、成本低，為未來實現無創、便捷、低成本的大規模人群衰老評估與健康監測提供了突破性的新工具。
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
