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      金融畢業生,為什么今年很難找工作?

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      今天市場跌的比較多,先聊點別的。

      知識星球里,有不少大學生球友,他們的問題主要是和找工作、選offer相關,從這輪的秋招來看,能明顯感覺到,今年金融專業的同學找工作,難度相當大。

      今天來聊聊,為啥這么難,聊這個,當然不是為了制造焦慮,而是兩個初衷:

      其一,幫大家分析一下金融行業的趨勢,讓大家意識到,很多問題其實是行業的共性問題,和個人關系不大;

      其二,如果能通過這些趨勢,幫大家辨明一下方向,那就更好了。

      我梳理了一下,可能有幾方面原因。

      第一,金融行業供給側改革加速,行業龍頭集中化。

      這塊,我們在《》里深度聊過,供給側改革的本質,是同質化產能的出清,同質化產能的背后是以往的地方金融自由化,而地方金融自由化的背景是地方政府第二財政的派生需求,或者說是過往地方經濟發展模式的結果之一。

      在出清的過程中,意味著崗位數量的下滑——以農商行合并為例,各個縣域農商行,本來都有自己的一整套班子,比如運營、科技、審計等等,現在幾十家農商行合并成一個了,原有的總行職能管理崗,以及各種中后臺崗位,自然就編制過剩了。

      這塊可能是影響最大,也是最直接的。

      第二,客戶線上化,疊加代際變化,線下網點需求大幅縮減。

      去年,全國銀行業關閉的網點數量是2500多家,而截至12月初,26年內關閉的網點數已經超過了9000家,明顯加速。

      一方面,是移動互聯網時代,連很多老年人都已習慣了app操作;

      另一方面,隨著代際的變化,線上化的趨勢只會加速,不會放緩。

      這就導致線下業務的需求大幅萎縮,銀行如此,券商也同樣如此,很多網點和營業部,算上租金,可能是收支打不平的——包括這輪券商合并,很多人會說大券商吸收了地方小券商后,營業部數量得到擴張,但坦率來說,這是價值還是累贅,其實很難評。

      更何況,目前,線上獲客的成本,可能還低于線下,尤其是很多銀行券商采取的和互聯網平臺合作的引流模式,其實也是對線下網點的擠出。

      通常來說,一個銀行網點,至少配1個保安,1個大堂經理,2個柜員,1個負責復核的運營主管,1-2個理財經理,再加網點負責人,是個不小的團隊。

      而批量化的網點關停,使得像柜員這種過去“保底的offer”,也逐漸變少了,當然,對保安們,也是一個打擊。

      第三,還有業務結構的轉型,在擴大營銷半徑的同時,也會減少用工需求。

      我舉個很簡單的例子。

      過去賣基金,主要是通過線下渠道,比如去招行賣,一開始合作少,我就合作重點分行,可能只需要3-5個銷售覆蓋,但后面隨著合作的深化,合作的分行多了,要跑的網點多了,發行和維護的頻率高了,那么,需要的銷售數量,一定是隨著業務量的變化,線性增長的。

      但現在不同了,基金的增量,主要來自線上,甚至這兩年特別明顯,線上主要來自螞蟻一家。

      那么,服務螞蟻一家,需要幾個人?商務、運營、團隊長,等等,加在一起,也沒幾個人,關鍵是,線上業務量的增長和對員工的需求,不是線性的關系,你在螞蟻有100億AUM,需要5個人,你在螞蟻有了1000億AUM,其實5個人也夠了,在業務向線上轉移的過程中,單位業務的用工需求量是變小的。

      因此,公募規模突破37萬億了,且一直在增長,但隨著增量業務的線上化,以及基金公司的龍頭化,當前模式下,基金銷售的需求基本見頂,或者說只會緩慢增長。

      包括投資那頭,基金公司的ETF業務和主動權益業務,也是一樣的邏輯,隨著業務向被動指數化發展,同樣的規模,需要的人力完全不同,主動權益依賴的買方研究員數量,勢必也是下降的(當然,反過來,ETF運營的需求會逐步提升)。

      第四,前所未有的低利率時代,息差收窄,蛋糕變小。

      低利率時代,沖擊最明顯的,當屬債基基金經理,前車之鑒,在日本零利率的時代,債基基金經理基本全體下崗或轉崗。

      但不止于此,金融牌照,最大的資源,就是息差,息差就是整個行業最大的一塊蛋糕,而息差的收窄,意味著蛋糕的變小,意味著能依附在這塊蛋糕上吃飯的人,自然是數量減小的。

      舉個例子,過去,有所謂的“銀證信”業務,也即因為政策限制,銀行不能直接給地產或城投公司放貸款,那么,銀行就先把錢給證券資管計劃,然后證券資管計劃再把錢給信托計劃,繞兩道,錢就從銀行到了客戶手里,中間每一個過程,都留一道油在手上,大家都吃的盆滿缽滿,因為銀行的成本是3-4%,放給客戶是7-8%,這么大的利差,即使過了幾道手,也足夠養活整個產業鏈。

      但在低利率時代,顯然不會,也難以滋生這種需求了,尤其在監管當前明確的各種去通道化目標下。

      第五,低費率時代的挑戰。

      典型的,就是券商的賣方研究所

      在機構傭金集體下調后,行業整體的收入來源大幅縮減,但與此同時,券商研究所的主要收入來源全部靠對外,也即機構傭金這塊,而不是抓住財富管理的大時代,對內和經紀條線聯手起來,做買方投顧業務,真正去幫終端客戶賺錢。

      這種把收入押注在單一商業模式上的做法,也使得低費率時代,整個行業勢必陷入掙扎。

      所以,大家才能在小X書上,經常看到有人吐槽賣方研究所,壓榨實習生,但又沒有錄用機會的帖子。

      同樣的,基金降低銷售服務費,認申購費1折的趨勢,也會影響券商、銀行財富管理端的經營邏輯——而且要注意,這些都是順勢而為的趨勢,是不可避免的。

      第六,政策導向,導致的業務結構化。

      典型的,比如投行IPO這塊。

      現在最大的兩塊IPO市場,一是港股,二是A股的科技板塊,因此,如果投行想要有飯吃,必須在這兩塊上有早期的沉淀,這也導致,最終不同的公司,不同的投行團隊,可能飽的飽死,餓的餓死,很難看到遍地開花的情況。

      而這種受政策周期影響很大的板塊,也使得用人單位在這輪擴張的過程中,會很謹慎。

      第七,整體較弱的信貸需求。

      一方面,銀行的個貸需求,受到比較大的沖擊,甚至這幾年,地產中介,成了銀行信貸部門的甲方,出現了中介給銀行派發KPI的奇觀,因為線下少量的需求掌握在中介手上;另外就是上面提到的,互聯網掌握了線上的流量入口,銀行僅僅成為了信貸的批發商,終端客戶不在自己手上,這就導致信貸條線,在一線的用人需求的下降,對消費金融公司,邏輯同樣適用。

      另一方面,做債券承攬承分銷的,也是一樣的邏輯,政府債券成為社融的主要增量,其他主體的發債需求較弱,而且低利率時代,資產荒,發行方對利率非常在意,承銷機構完完全全是弱勢的一方——大白話說,你不做有的是人做,增多粥少。

      第八,AI時代對效率的“加持”。

      隨著AI的應用,客服、運營這些基礎崗位肯定會率先受到沖擊,其次是基礎合規、銷售支持、甚至美工等崗位,也會因為個體工作效率的提升,導致用工需求的邊際下降

      這個趨勢,肯定會細水漫流,不會改變。

      第九,渠道的集中化運營。

      這條,最典型的是保險行業,這幾年,大力拓展銀保渠道業務,實際就是綁定核心渠道,做批發業務。

      而我們已經知道,最近5年,保險中介的數量,下降了70%

      就大概說這些趨勢。

      最后說點正面的,從這些趨勢來看,在多重背景疊加之下,找工的難度,確實是上升的,這是客觀事實,也是歷史車輪前進過程中,必然會發生的,因此,一方面,在面臨挫折之時,不要對自己失去信心,因為很多問題是共性問題,而不是你個人的問題;另一方面,可能更需要有針對性。

      我之前在星球里,寫了幾條方向,不是很全面,且有點泛泛而談,僅供參考:

      1、找偏權益的,而非偏固收的;

      2、找偏出海的,而非卷國內的(金融業可能比較少一些),多考慮實業里的高端制造業;

      3、找偏前臺的,而非純中后臺的(更容易受到AI沖擊);

      4、找偏線上業務相關的,而非線下驅動的商業模式;

      5、找大型機構,而非中小型機構(有業務特色的除外);

      6、找做標準化業務的,而非偏非標的;

      7、找和科技沾邊的,而非純傳統的;

      8、找能產生個人長期復利的,而非僅靠平臺賦能或者給平臺當磚用的。

      9、找與“人”相關的方向。對金融行業而言,存款搬家、居民資產配置、財富意識覺醒且相信專業分工的力量,這些,都是長期可以預見到的趨勢,那么,擇業的方向,最好和這些有關——比如說,只要人類存在,那么一位優秀、專業、靠譜、能共情的財富顧問,就會是永遠被需要的,AI是用來賦能的,而不是取代這些財富顧問的。

      最后,簡單聊下市場。

      1、吃面的一天。

      今天,A/H股一起下跌,原因其實無外乎是幾個,一是美股AI昨晚又大跌,市場的疑惑還在;二是日本加息的陰云;三是宏觀數據相關的,等等。

      今天還有一個關于互聯網大廠稅率調整的傳聞,但我覺得屬于瞎傳,沒啥實際影響。

      下圖,是最近4個交易日,AI強相關的板塊和個股,美股的甲骨文、博通,日本的軟銀,韓國的存儲芯片雙巨頭,以及雙創50、恒生科技的累計跌幅,基本都是同步的,跌得“合情合理”。

      另外,下圖,最近四個交易日,A股在整體下跌的過程中,風格也有所切換,年內領漲的通信板塊連續下跌,而年內的副班長食品飲料,反而領漲。

      接下來,先看下今晚美股的非農數據吧,以及美股的AI板塊能否穩住

      2、表韭基金投顧的跟投操作。

      今天,可以看到,表韭量化、表韭固收加有發車。

      核心還是那句話,超額收益,往往是低位的籌碼貢獻的,共勉。


      求贊、在看。

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