北京
12 月 17 日下午，騰訊內部發布了一則并不喧嘩、卻分量極重的公告。
根據智能涌現報道，騰訊新成立AI Infra 部、AI Data 部、數據計算平臺部，同時完成了一次關鍵人事調整：姚順雨出任 CEO/總裁辦公室首席 AI 科學家，向劉熾平匯報，并同時兼任 AI Infra 部與大語言模型部負責人，向技術工程事業群總裁盧山匯報。
在騰訊的組織體系里，這是一個少見的雙重中樞角色設計——既進入公司最高戰略層，又直接掌握模型與基礎設施的執行權。這種結構本身，就已經透露出騰訊對 AI 的重新定位：它不再只是某個業務線的能力增強，而是被抬升為公司級、基礎設施級的核心工程。
配合這一調整，原本分散在多個部門的模型、數據與平臺能力被系統性收攏。AI Data 部負責大模型數據與評測體系建設，數據計算平臺部負責大數據與機器學習的融合底座，模型團隊內部的資源與目標也被進一步統一。此前“邊做邊湊”的狀態，被明確終結。
組織先行，往往意味著戰略判斷已經落錘。
從遲疑到焦慮，騰訊終于承認這是一場輸不起的戰役
如果回看過去兩年的中國 AI 競賽，騰訊長期處在一個令人困惑的位置。
DeepSeek 用一場戰役確立技術聲望，阿里在開源路線上持續放量，字節憑借豆包與多模態模型不斷搶占用戶心智。唯獨騰訊，手握微信這一流量中樞，卻始終顯得克制、謹慎，甚至有些慢半拍。
真正刺痛騰訊的，并不是對手的評測分數，而是一個現實場景：給自家 AI 產品元寶帶來顯著用戶增長的，恰恰是外部接入的 DeepSeek R1。這一刻，騰訊不得不直面一個問題——在基礎模型這場戰爭里，它并沒有一面可以自信舉起的旗幟。
隨之而來的變化，是一系列明顯加速、甚至略帶焦慮的動作。
今年，大模型招聘市場最慷慨的玩家，已經不止是字節跳動。根據 The Information 的報道，騰訊正在以極具沖擊力的條件，從字節等公司挖角頂尖 AI 人才，部分崗位直接開出翻倍薪資。接近騰訊的人士也透露，今年校招策略幾乎是不惜成本：50% 溢價是基準線，最高可達 2 倍。
當一家長期以穩健著稱的公司，開始用這種方式搶人，往往意味著內部判斷已經從“可以試試”，轉向了“輸不起”。
問題不在錢，而在騰訊如何重建一支研究型組織
但騰訊真正需要解決的，從來不只是投入規模。
混元此前更像是一個松散的技術聯合體。模型相關力量分散在多個部門之間，項目之間既合作也競爭，算力、數據和人才被反復切分。結果是資源難以集中，成果難以形成足夠的技術勢能。
更深層的問題在于組織話語權結構。偏業務、偏運營的角色，長期在 AI 團隊中占據關鍵位置，而真正以基礎模型研究為中心的人，并未形成穩定的核心。這使得騰訊在學術圈和工業界，都很難被視為一個可以長期“做研究 + 做產品”的基地。
這也是為什么，引入姚順雨具有象征意義。
他不僅帶來了 OpenAI 體系下的研究方法與組織經驗，更重要的是，騰訊圍繞他重新設計了一套機制：模型團隊被明確為公司底層基礎設施，研究導向被前置到業務之前，一部分歷史地位很高、但研究背景有限的老將被削弱權限，一線研究員進入核心決策層。
對被吸引而來的研究員而言，更高的薪水只是表層誘因，更關鍵的是一個正在重建中的系統所提供的空間——更扁平的結構、更大的個人影響力，以及參與定義技術路線的可能性。正因如此，字節、阿里以及 AI 六小虎中的多位核心員工，開始陸續進入混元體系。
HY 2.0，是騰訊重新下注的起點
12 月 5 日，混元團隊發布新一代基礎模型 HY 2.0。內部評價是，模型在數學與邏輯能力上有明顯躍升，預訓練數據與強化學習策略均有實質性改進，與國內頭部模型之間的差距正在快速收斂。
整個 2025 年，混元團隊已發布超過 30 個新模型，其中 3D 模型進入全球領先梯隊。這些成果未必立刻改變行業格局，但至少說明，組織重構正在轉化為工程產出。
財報會上，劉熾平的表態也明顯不同以往。他強調，國內模型競爭仍處于膠著狀態，沒有誰已經形成壓倒性優勢，騰訊將持續加碼研究型人才。
真正的懸念在于時間。
基礎模型不是一次性搶位的市場，而是一項高度依賴長期積累的系統工程。決定勝負的，不是某一次評測排名，而是誰能在五到十年的尺度上，持續吸引頂級博士，并在真實場景中把模型能力打磨成“日用而不覺”的系統能力。
騰訊的問題，從來不是有沒有錢、有沒有流量，而是能否忍住短期焦慮，為一支以研究為中心的團隊，提供足夠長的耐心與安全感。
這一次，它似乎終于愿意，把這件事當成一場真正不能失敗的長期工程來做。
參考文獻：
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