萬相2.6 X千問APP，功能價值和情緒價值兼具｜甲子光年

阿里確實把C端用戶放心上了。

作者｜劉楊楠

想和愛豆拍電影，不再只是夢想。

12月16日，阿里發布最新視頻生成模型“萬相2.6”。其最大亮點在于實現了國內視頻模型在“角色扮演”功能上的突破，同時該模型也支持音畫同步、多鏡頭生成及聲音驅動等功能，模型功能更加全面。

千問APP接入萬相2.6的動作也足夠果決。模型剛更新，千問APP就順勢無縫上線“AI小劇場”功能，在國內首次實現了“角色合拍”的創新玩法，讓用戶能夠打破次元壁，和朋友或名人同框，一同出演AI短片。放眼全球，目前僅有OpenAI的Sora 2有類似功能。

萬相2.6和千問APP的碰撞，也隱約傳遞出一則關鍵信號——千問APP正在跨越單純的工具屬性，開始向著更具想象力的“超級入口”邁進。

1.千問APP的邊界突圍

此次模型和APP同步更新，阿里對不同類型用戶的定位極其清晰。

對于專業創作者而言，模型的角色扮演功能無疑拓寬了創作邊界和自由度，讓以往需要高昂成本才能實現的鏡頭語言觸手可及；對于C端用戶而言，APP上的樂子更多了。

千問APP此次接入萬相2.6后，我們已經陷在“AI小劇場”的腦洞里難以自拔。

比如，悟空可以和黛玉告白。我們用“AI翻拍”功能翻拍了一位創作者的原創視頻。

prompt：幫我翻拍視頻，修改內容為：把紅色晚霞換成飄雪的冬夜天臺，冷白月光灑下，城市剪影被薄雪覆蓋，丁達爾效應變為雪花飄舞的光痕。從這次“AI小劇場”的更新中，我們也感受到，這一次，阿里用實際行動證明，他們把C端用戶真正放在了心上。

從這次“AI小劇場”的更新中，我們也感受到，這一次，阿里用實際行動證明，他們把C端用戶真正放在了心上。

萬相2.6本身瞄準專業的影視制作領域，但在技術落地的選擇上，千問幾乎沒有絲毫遲疑，真正在第一時間就無縫接入萬相2.6。

這一動作打破了以往前沿技術先服務B端，后下放C端的慣例。千問APP直接把以往專業創作者才能用到的頂級模型能力，毫無保留地帶到了小白用戶面前，有趣且有用。

在當前國內C端AI應用同質化嚴重的背景下，“AI小劇場”確實能提供一種差異化體驗，不僅能吸引大量喜歡嘗鮮的年輕用戶，也能留住那些對內容質量有要求的創作者。

不夸張地說，在“AI小劇場”刷大家生成的各類AI視頻的時候，我們真正感受到了“AI原生視頻APP”的具象化——故事、人物和畫面背景均由AI生成，這里似乎能夠將一切想象變成一條短視頻。

從更深層的產品邏輯來看，“角色合拍”功能帶有強烈的“社交屬性”，用戶不僅能創建自己的AI分身，還能邀請好友一起創建，直接將千問的應用場景從傳統的問答、辦公、學習，拓展到了視頻創作和社交娛樂領域。

在這個新場景下，用戶不再是枯燥地提問，而是內容的共創者。可以預料，這種具有高互動性、高分享欲的交互形態，也能在很大程度上增加千問APP的用戶粘性，并極有可能通過社交裂變，吸引一波全新的用戶群體。

回顧互聯網發展史，這種由社交帶來的人與人之間的強鏈接，在某種程度上是每一代“殺手級APP”制勝的根本。

相比于技術的快速迭代，人性的遷移往往是極其緩慢的。人們對連接、表達和被關注的渴望從未改變。千問APP通過“AI小劇場”切入這一基本需求，無疑抓住了C端產品的一大竅門。

從千問上線“AI小劇場”的這一連串動作中，「甲子光年」也能清晰看到，阿里正在加速為這款產品烙印上C端的基因。至此，各大廠在今年鉚足勁頭爭奪的“超級入口”，終于呈現出一個逐漸豐滿、清晰的阿里畫像。

2. “超級入口”的阿里畫像

千問APP是裹著市場爭議誕生的。

11月17日，阿里巴巴正式對外發布了“千問App”，并將其戰略定位清晰地錨定為“AI 超級入口”。其底座接入了阿里通義實驗室目前最強悍的Qwen 系列模型，明確對標ChatGPT當時最新的5.1版本（目前已迭代至5.2版本），戰略站位很高。

但市場對千問APP的預期不明。一直以來，對比豆包、DeepSeek、元寶等競爭對手動輒千萬級甚至億級的用戶規模，阿里AI產品在C端市場的存在感稍弱，這與其開源模型在海外技術社區的高聲量形成鮮明反差。

但千問近一個月的成績單，已經讓曾經的質疑不攻自破。

12月17日，正值千問APP公測“滿月”。在這一個月里，千問展現出了驚人的成長速度，共計更新18個版本，在創作、學習、辦公三大核心場景的能力上持續增強。

用戶數量的增長更是打破了紀錄：公測僅一周下載量即破千萬；公測23天，月活躍用戶數（含APP、Web、PC端）一舉突破3000萬，成為全球增長最快的AI應用。

目前來看，阿里通過千問APP打造超級入口的思路已逐漸清晰。

如果沿用互聯網時代的產品思路，功能價值和情緒價值是兩種不同的產品思路。而現在的千問，已經初步兼具兩種價值。

一個月前，當千問剛面世時，阿里主要打出的是“能辦事”的旗號。但不得不承認，對于C端用戶而言，“能辦事”雖然重要，卻并非全部。在某種程度上，“好玩”和“好用”對于大眾用戶來說同樣重要，甚至“好玩”才是留存的關鍵。“AI小劇場”可以看作是千問APP從單純的“嚴肅好用”走向“好用又好玩”的關鍵轉折點。

“AI小劇場”將專業視頻創作的門檻降低至趨近于0。這自然能幫助千問構建一個由UGC驅動的C端內容生態，這個生態甚至可能成為未來連接IP、社交甚至電商生態的起點。

值得注意的是，該功能需要調用角色、形象，這與阿里生態內龐大的文娛IP資源（如優酷、阿里影業）存在著巨大的想象空間。這表明，千問正嘗試成為連接阿里內部各項能力和服務的“超級應用”，而不僅僅是一個獨立的AI工具。

此舉讓千問在國內視頻大模型的C端應用競爭中，一舉占據了首發和引領者的位置。它不僅直面與Sora 2的全球競爭，也為整個國內行業設立了產品化的參考標準。

總而言之，“AI小劇場”的上線讓市場看到，它不再滿足于被動提供對話功能，而是通過提供創造性的新能力來主動定義用戶對AI的期待。

當然，這個功能能否持續火熱，未來還取決于內容質量的把控、版權生態的構建以及后續的長效運營。

不過，阿里全棧布局的深厚技術底座，已經給其產品能力的持續演進上了一層保險。

3. 阿里全棧布局的杠桿效應

在各家企業激烈爭奪“超級入口”定義權的當下，阿里在技術上的重投入或許并不討巧。

但在「甲子光年」看來，AI時代的C端產品不同于傳統互聯網產品，其產品功能的本質上是源于底層的AI能力溢出。

在這個過程中，技術與產品的邊界逐漸模糊。這是重技術投入廠商和重產品投入廠商在全新技術周期內的一場貼身肉搏，各種玩法規則或許還需要重新摸索。

而對于阿里而言，已經具備了技術層面的核心優勢。

先以此次更新的萬相2.6為例。當前全球AI視頻模型的技術路線尚未收斂，回歸、擴散、原生多模態等多種技術路線仍在探索中，國內外廠商在各大榜單上激烈互搏，但在畫面一致性、復雜運動（如大范圍運鏡）以及實用性上仍存挑戰。

在落地應用上，視頻模型也仍然面臨生成結果不穩定、用戶試錯成本高、難以直接商用的困局。雖然市場上有個別成功案例，但整體生態不算成熟；加之國外閉源模型（如谷歌Veo）使用費用高昂，均限制了創作者的大規模使用。

在此背景下，阿里萬相技術能力一直保持在第一梯隊，同時延續了開源路徑，讓普通用戶使用模型能力的門檻大幅降低。

回顧其發展歷程，從2.1版本的全面開源，特別是其開源的小參數版本（如1.3B），讓家用顯卡也能運行，實質性地推動了技術的普及；到2.2版本引入MoE架構提升效率、首創電影美學控制系統。

再到今年9月，阿里率先在國內發布音畫同步的視頻生成模型萬相2.5，極大提升視頻創作的效率，在權威大模型評測集LMArena上，萬相圖生視頻位居國內第一。

這一次更新的萬相2.6，更是直接“硬剛”Sora 2，其具備的某些功能，比如音頻驅動生成視頻，甚至是Sora 2目前仍尚未實現的。

在視頻范疇之外的語言模型領域，阿里千問也已具備比肩GPT的實力。一個鮮為人知的事實是，英偉達開源的多個模型，其基座都來自于千問。

愛彼迎（Airbnb）CEO布萊恩·切斯基更是直言，公司大量依賴阿里千問，因為和OpenAI相比，千問“更好更便宜”。在大模型賽道，阿里已成為實力全面硬剛OpenAI的中國科技公司。

不得不說，大模型掀起的AI浪潮里，阿里的打法無疑是最符合“技術廠商”布局邏輯的——專注迭代模型，豐富開發生態， 賦能廣大開發者。

在模型研發的時間線上，阿里在國內也有先發優勢。阿里“通義”系列的發布時間甚至早于OpenAI的ChatGPT，并且一直在保持高頻迭代。

目前，阿里已在全球開源300多款模型，在全球主要模型社區的下載量突破7億，衍生模型突破18萬個，阿里千問已超越美國Meta的Llama，成為全球第一的開源模型家族。

如今，通過千問APP無縫接入萬相2.6的動作，我們已經能看到，當用戶從企業或開發者們轉換為喜好各異，個性鮮活的個人消費者，阿里正在迅速轉換姿態，以技術驅動的方式，摸索一條獲客和客戶留存的新路徑。

對于阿里這種體量的巨頭而言，如此大幅度的轉身并不容易，千問的終局或許仍未定型。但阿里的全棧技術布局已經決定，其所能撬動的產品能力遠不止如此。只要阿里保持當前的戰略集中度和執行力，千問APP成為真正的AI超級入口，或許只是時間問題。

（封面圖來源：AI生成）