安徽
曠場分析系統支持對“中間區域”和“邊緣區域”的劃分，且該功能是其核心設計之一。具體技術實現和應用場景如下：
一、區域劃分的技術支持
- 空間軌跡分析架構
- 系統通過坐標網格量化動物運動軌跡，自動識別邊界滯留行為（如沿墻奔跑），并劃分中間區與邊緣區。中間區通常定義為場地中心的正方形區域（邊長占曠場總長的1/2），邊緣區為外圍區域。
- 靈活的劃分方式
- 比例自定義：支持按面積比例劃分，常見標準包括：
- 中心區占比16%（如大鼠90cm×90cm曠場，中心區為16cm×16cm）；
- 或中心區邊長占曠場總長的50%。
- 軟件自定義：用戶可手動設定任意形狀區域（如矩形、圓形、不規則多邊形），并通過軟件自動統計各區域內的運動參數。
- 動態閾值調整
- 系統能根據時段（如晝夜節律）或行為模式（如給藥后不同階段）動態調整中間區與邊緣區的判定閾值，提高分析準確性。
二、劃分區域的核心用途
- 焦慮行為評估
- 動物在邊緣區的滯留時間越長、進入中間區次數越少，表明焦慮水平越高。
- 例如，斑馬魚實驗中，統計中間區停留時間可直接量化其探索意愿與焦慮程度。
- 藥品或病癥模型研究
- 在藥效評估中，分時段比較中間區活動量變化（如給藥后0-30min vs 30-60min），可分析藥品起效時間與持續時間。
- 神經系統疾病模型（如抑郁小鼠）常表現為中間區進入次數顯著減少。
三、數據輸出形式
系統可生成以下分區域統計指標：
- 空間參數：中間區/邊緣區的運動路程、停留時間、進入次數；
- 可視化分析：熱力圖展示位置偏好，軌跡圖標記運動路徑；
- 分時段對比：支持按實驗階段（如適應期、活躍期）導出各區域數據報表。
四、注意事項
- 劃分標準需統一
- 不同文獻對中心區占比存在差異（16%或25%），建議同一研究采用固定標準以確保結果可比性。
- 環境干擾控制
- 光照、噪音等因素可能影響動物區域偏好，需保持實驗條件一致。
結論：現代曠場分析系統不僅支持中間區與邊緣區的靈活劃分，還能通過動態閾值、分時段統計等功能深化行為學分析。用戶可根據實驗需求在軟件中自定義區域參數，并直接獲取量化結果。
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