AI創業這三年：我的三次認知迭代與自我修正

AI 創業這三年：我的三次認知迭代與自我修正

如果從 2022 年算起，我們踏入 AI 創業這條河，已經整整三年了。 在 AI 這個“天上一天，人間一年”的行業里，三年算是一段很長的時間。

這段時間里，以用戶的視角觀察過，也以創業者的身份下場實踐過。見過大模型的驚艷時刻，也經歷過應用落地的迷茫期。

下周，我們團隊打磨了許久的新產品 01Agent 的 1.0 版本就要上線了。

在這個節點，我想暫且放下“推銷員”的身份，單純作為一個在這個賽道摸爬滾打了幾年的從業者，和大家聊聊我這段時間的“心路歷程”。 這三年里，我推翻了自己無數個原本深信不疑的判斷。現在的我，比起三年前的興奮，更多了一份敬畏和務實。 以下是我在產品打磨過程中，對商業模式、產品形態和用戶價值的三個“反思”。

01 商業模式的再思考——我們該如何定義“價值錨點”？

剛做 AI 產品時，我和很多同行一樣，習慣性地套用傳統 SaaS（軟件即服務）的邏輯：開發工具、定個訂閱價、追求規?；?。

但隨著產品深入，我發現了一個不得不面對的現實：AI 原生應用與傳統軟件的成本結構截然不同。

傳統軟件的邊際成本趨近于零，但 AI 應用每一次運轉、每一次推理、每一次生成，背后都有實打實的算力（Token）和基礎設施成本。如果我們依然在“拼價格”，試圖把 AI 做成比傳統軟件更便宜的工具，這筆賬在長期是很難算得過來的。

這讓我開始重新思考：用戶使用 AI，對標的到底是什么？ 如果用戶把我們當作 Word 或 Photoshop 的替代品，那我們的成本結構是吃虧的。 但如果用戶把我們當作“人力資源的補充”呢？

在 2025 年底的今天，企業和個體最貴的成本依然是“人”。 一個初級的內容運營，哪怕是在二線城市，加上五險一金和管理成本，每月的支出也是一筆不小的數字。而 AI Agent，哪怕算上再高的推理成本，它的價格依然遠低于人力。

所以，我現在的觀點傾向于：AI 產品的價值錨點，不應是“更廉價的軟件”，而應是“高性價比的數字協作伙伴”。 我們在設計 01Agent 的定價體系時，不再糾結于和競品比拼誰的會員費更低，而是去思考：能不能幫用戶實實在在地省下雇傭一個兼職助理的錢？ 當我們把視角從“賣工具”切換到“提供數字勞務”時，我發現商業邏輯通順了許多。用戶愿意付費，不是因為你軟件便宜，而是因為你幫他解決了一個真實崗位 80% 的工作量，而成本可能止有原先的 1/20。

02 產品形態的取舍——在“全自動”與“掌控感”之間尋找平衡

市場上特別流行“One-Click（一鍵生成）”的概念。之前的我也很迷信這一點，覺得 AI 就應該像魔法一樣，按個按鈕，結果完美呈現。 但這兩年在真實場景中（特別是 ToB 場景），我發現“極致的自動化”往往是一個偽命題，或者說，它并不符合專業用戶的真實工作流。

對于真正靠內容吃飯的專業人士（比如品牌主理人、資深運營）來說，AI 生成的“初稿”往往只能達到 60-80 分。如果產品是一個無法干預的“黑盒”，生成什么就是什么，那用戶是充滿不安全感的。 專業人士需要的不是被 AI“替代”，而是被 AI“賦能”。 這也讓我意識到，“編輯器”這個看似不性感的組件，可能反而是 AI 產品中最重要的“中間層”。

所以在 01Agent 的開發后期，我們做了一個看起來很“重”的決定：投入大量精力去研發類飛書的文檔編輯器和類 Canva 的可視化畫布。 我們的邏輯是：AI 負責那 80% 的資料搜集、框架搭建和素材鋪設——這是效率的提升； 但必須把最后那 20% 的修改權、調整權、審閱權，完整地交還給用戶——這是質量的保證。

現在的我更傾向于認為：最好用的 AI 產品，是“白盒化”的。 它能像一個懂事的實習生一樣幫你打好草稿，然后把筆遞給你，請你做最后的定奪。 這種“人機協同”的模式，可能比單純的“全自動”走得更遠，也更穩

03 戰略聚焦的修正——從“功能視角”轉向“人群視角”

創業初期，教科書總教導我們要“單點突破”，專注做一個小功能

所以一開始，我們也在糾結：是只做公眾號寫作？還是只做小紅書生圖？ 但當我真正深入到我的目標用戶——那些高客單價的私域主理人、電商老板——的工作場景中時，我發現他們的需求是“流動的”。 一個典型的生意人，他的一天往往是這樣的：需要在公域（小紅書/抖音）做內容引流，需要在私域（公眾號）做深度內容建立信任，最后需要在交易場（詳情頁）完成轉化。

如果我們只給他提供一個“寫公眾號”的工具，他的業務流是斷裂的。他依然需要去別的軟件里做圖，去另一個地方排版。

這讓我開始反思“垂直”的定義。 真正的垂直，不應該僅僅是功能上的切割，而應該是對特定人群工作流的深度咬合。 如果你服務的是一群“既需要流量又需要成交”的超級個體，那么在一個產品內打通“圖文內容+海報設計+商品詳情”，就不是功能堆砌，而是以用戶為中心的必要閉環。

所以，01Agent 最終沒有選擇做一個“瑞士軍刀”式的全能工具，也沒有選擇只做一個“指甲剪”式的單點工具。我們選擇做一套“新媒體人的工作臺”。 雖然能力覆蓋了多個場景，但我們的邏輯始終沒有變：服務同一個人的完整生意閉環。 只要底層的技術棧（LLM+畫布+分發）是復用的，這種泛化反而是對用戶效率的最大尊重。

寫在最后：給 01Agent 的一個定義

寫到這里，其實也是對自己這三年思考的一個總結。 下周，01Agent 1.0 版本就要正式和大家見面了。 說實話, 它可能還不夠完美，離我心目中那個“主動式商業伴侶”的終極形態還有很長的路要走。但它確實凝結了我們團隊對 AI 商業化最誠懇的理解：

• ? 它不僅僅是個軟件，更像是一個性價比極高的數字員工；

• ? 它不強求全自動，而是通過編輯器給予你充分的掌控感；

• ? 它不只是單點工具，而是試圖陪你跑通生意閉環的操作系統。

如果你也是一名在流量與效率之間尋找平衡的創業者，或者是對 AI 落地有自己堅持的同行，歡迎你來試用，多提意見。 在這個技術狂飆突進的時代，能夠沉下心來，用產品去解決一點點真實的問題，我覺得是一件很幸福的事

我們在 01Agent 等你

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