搜索入口大遷移：李彥宏與百度的掉隊，映照馬云“放棄什么”之問

2025年三季度，兩份反差強烈的成績單劃破搜索行業的平靜。

百度交出上市以來最慘烈的財報——凈虧損112億元，核心在線營銷收入同比暴跌18%，連續六個季度下滑。

而阿里旗下的夸克卻一路高歌猛進，AI搜索月均使用頻率達64.9次，是百度AI搜索的6倍之多，在IDC產品性能評估中以4.8分登頂，將傳統搜索巨頭遠遠甩在身后。

這場冰與火的對決，絕非偶然的勝負交替，而是搜索行業百年未遇的范式轉移。當用戶不再滿足于在廣告和無效鏈接中艱難篩選，當AI技術讓“一步直達解決方案”成為標配，曾經的“搜索一哥”百度正在失去陣地，而挑戰者夸克正用場景化利刃，撬開新時代的大門。

搜索行業的游戲規則，正在被徹底改寫。

01 搜索的本質變了：

從“找鏈接”到“解難題”

“有問題，百度一下”的時代，正在被年輕人悄然拋棄。

打開百度APP，首頁被“關注”“熱搜”“推薦”等頻道層層包裹，核心搜索框被擠到頁面頂端的角落——新手媽媽本想查詢“嬰兒低燒處理”，卻被信息流帶偏方向；備考學生搜索“牛頓三大定律”，結果前幾條全是培訓機構的推廣，有用信息被淹沒在雜亂的鏈接中。

這種體驗落差的背后，是搜索行業六十年來的三次本質進化。

PC時代，搜索的本質是“信息搬運”，通過關鍵詞匹配與鏈接羅列，解決信息從無到有的難題。步入移動時代，搜索雖開始向“決策輔助”轉型，但仍未擺脫流量分發的底層邏輯。直至AI技術爆發的今天，用戶的需求已躍升為“任務完成”——他們不再需要費力篩選信息，而是追求基于具體場景、能夠一步到位的精準解決方案。

夸克的崛起，正是精準踩中了這一趨勢。

2025年高考季，4000萬用戶通過夸克高考志愿大模型產生3.5億次搜索，生成1200萬份個性化志愿報告。用戶只需輸入省份、科目、分數、位次和興趣偏好，系統就能結合歷年錄取數據、院校王牌專業、未來就業前景等因素，生成最優志愿方案，把原本需要耗費數周的復雜填報流程，簡化為輸入信息、接收方案的簡單操作。

在醫療領域，夸克健康大模型更是完成了行業突破——通過12門核心學科的主任醫師筆試評測，門診常見病診斷準確率達90.78%，相當于三級醫院全科主任的專業水平。

用戶用腳投票的結果一目了然。

QuestMobile數據顯示，夸克AI搜索的滲透率和使用率分別達到56.6%和56%，而傳統搜索引擎僅為42%和9.6%，使用率差距高達5倍。

這組數據背后，是搜索行業的價值遷移——當搜索從“信息中介”變成“問題解決者”，效率與信任成為新的行業標尺，而百度顯然沒能跟上這一節奏。

02 百度的困局：

起大早趕晚集的戰略迷思

百度并非沒有察覺行業變革的信號。

早在2017年，李彥宏就喊出“All in AI”的口號，比全行業早了3-5年；2023年，百度率先發布文心一言大模型，搶跑AI賽道。

但令人費解的是，為何在關鍵的AI搜索戰場，百度卻節節敗退？

一是，商業利益的綁定讓轉型畏首畏尾。

在線營銷收入曾是百度的“現金牛”，2025年三季度153億元的廣告收入雖仍占核心業務大頭，但同比暴跌18%。傳統搜索的盈利邏輯是“曝光越多、點擊越多、收入越高”，這與AI搜索“減少跳轉、直達答案”的核心體驗存在根本沖突。

為了保住短期廣告收入，百度的AI轉型始終“換湯不換藥”——搜索框里加了AI功能，但廣告依然占據核心位置；推出“智能框”改版，卻沒能徹底清理冗余信息和無效推薦。

二是，組織效率的低下加劇了轉型困境。

李彥宏在內部高管會上反思“百度為什么打不贏仗？為什么起大早趕晚集？因為我們不聚焦。”，但喊了十年的“聚焦”始終難以落地。

百度的AI技術積累深厚，文心大模型在參數規模和技術指標上并不落后，甚至在部分基準測試中表現優異，但這些技術沒能有效轉化為C端體驗——AI能力更多用在信息流推薦、自動駕駛等業務，普通用戶在搜索時感受不到明顯革新。

更嚴重的是部門墻林立，醫療AI團隊和通用模型團隊數據不通，重復造輪子，原本手握的搜索、地圖、網盤等海量數據，像散落的珍珠無法串成項鏈。

三是，戰略執行的滯后錯失了窗口期。

當夸克在2023年就推出“深度思考”模塊，2024年構建“AI超級框”時，百度直到2025年7月才進行十年最大改版。當夸克的健康大模型已經積累220萬日活搜索日志、億級醫學知識圖譜時，百度的AI搜索還在為基礎的信息整合發愁。

Statcounter的數據顯示，百度在中國搜索引擎市場的份額從2023年10月的69.63%，跌至2025年6月的50.92%，被夸克等新興力量逐步蠶食。

03 夸克的猛攻：

場景深耕和生態協同的雙重利刃

夸克能實現對傳統搜索的反超，絕非偶然。

其一，垂直場景的深度挖掘是核心武器。

與百度“大而全”的通用搜索不同，夸克選擇“窄而深”的賽道突破——在醫療領域，夸克不僅積累了帶有ICD編碼的《夸克醫學術語集》，還組建了上千人的專業醫師標注團隊，其中超400名是副主任醫師及以上的高資歷專家，通過人工標注提升AI訓練數據質量；在辦公場景，整合文檔處理、PDF轉換、AI寫作等功能，滿足年輕人高效辦公的核心需求。

這種“一個場景打透”的策略，讓夸克在每個垂直領域的體驗都遠超通用搜索，形成了“用戶有特定需求就想到夸克”的心智占領。

其二，數據和技術沉淀構成了堅實壁壘。

早在2020年，夸克就通過搜索入口積累了海量垂直領域的交互數據，這些真實場景下的搜索日志、用戶反饋，成為訓練AI模型的“黃金原料”。

為了讓AI具備復雜問題處理能力，夸克在健康大模型中引入“慢思考”能力，通過鏈式推理與多階段臨床演繹路徑建模，讓大模型面對復雜醫療問題時，能像人類醫生一樣分階段、層層深入地推導出最終答案。這種技術創新，讓夸克的AI回復不僅準確，而且具備邏輯性和可解釋性，徹底擺脫了部分AI產品“一本正經胡說八道”的問題。

其三，阿里生態的協同效應更是錦上添花。

夸克的“AI超級框”并非孤立存在，而是能無縫調用阿里系的高德地圖、飛豬、淘寶等資源——用戶規劃旅行時，輸入“家庭游杭州5天”，系統就能自動生成包含路線規劃、酒店預訂、景點門票、餐飲推薦的完整方案。

這種“搜索即服務”的生態整合，讓夸克從工具升級為“智能中樞”，而這正是百度難以企及的——百度的地圖、文庫、網盤等業務各自為戰，未能形成協同效應。

當然，夸克的崛起之路并非毫無挑戰。

過度依賴年輕用戶和垂直場景，能否拓展更廣泛的用戶群體？在保持“無廣告、極簡界面”的同時，如何平衡商業化與用戶體驗，找到可持續的盈利模式？這些問題，將決定夸克能否從“爆款產品”成長為“全民級應用”，真正坐穩新一代搜索入口的寶座。

04 終局之戰：

所有變革都繞不開“用戶價值”

搜索行業的這場變革，本質上是“流量思維”與“服務思維”的終極對決。

百度的困境，源于它始終無法擺脫流量變現的路徑依賴，將廣告收入的短期利益置于用戶體驗的長期價值之上。而夸克的逆襲，恰恰證明了在信息爆炸的今天，用戶最稀缺的不是信息本身，而是獲取信息的效率和可靠性。

這場戰爭遠未結束。

百度仍手握三張王牌——龐大的用戶基數、深厚的技術積累和完善的基礎設施。如果百度能下定決心打破部門墻，徹底清理冗余信息和過度廣告，將AI技術深度融入搜索全流程，仍有逆襲的可能。夸克則需要在保持場景優勢的同時，破解商業化難題——或許可以通過會員增值服務、垂直領域付費咨詢等方式實現盈利，而非重走廣告變現的老路。

此外，行業競爭正在變得更加激烈。抖音憑借海量內容生態，推出內容驅動的AI搜索，月均使用次數達8.3次；微信依托社交生態，打造雙模式智能回答，滲透率持續提升；谷歌、必應等國際巨頭也在加速AI搜索布局。

但無論格局如何變化，有一點終將成為共識——搜索的本質是“效率”與“信任”，任何脫離用戶需求的技術創新和生態布局，最終都將淪為無源之水。

就像十年前烏鎮互聯網大會上，馬云對李彥宏所言：“我們想明白我們要什么、我們有什么、我們放棄什么的時候，其實留給我們這種規模企業的機會并不多。”

這句話，至今仍值得所有搜索行業的玩家深思。