2000萬美元種子輪！這家6個月吸引5萬用戶的AI招聘公司要改變什么？

你有沒有想過，招聘這件事可能被徹底顛覆？不是簡單的優化，不是邊邊角角的改進，而是從根本上推翻現有模式。想象一下，求職者不再需要在 LinkedIn 上無休止地滾動刷新，不再需要海投簡歷卻石沉大海，而是有一個真正為你工作的 AI agent，它了解你的職業目標、技能背景和理想工作環境，然后主動為你尋找最匹配的機會。而在招聘方，HR 也不再被成千上萬份不相關的簡歷淹沒，不再需要花費大量時間篩選那些根本不合適的候選人。這不是科幻故事，而是 Jack & Jill 正在實現的現實。

這家剛剛獲得 2000 萬美元種子輪融資的倫敦創業公司，用兩個對話式 AI agent 徹底重新定義了招聘流程的兩端。在僅僅六個月的時間里，他們已經吸引了近 5 萬名求職者與 Jack 對話，并將 Jill 嵌入到數百家快速成長公司的招聘團隊中。更讓我感興趣的是，這輪融資由歐洲頂級早期投資機構 Creandum 領投，Dig Ventures、Entrepreneur First、Ada Ventures、Firedrop、Repeat.vc、Episode1、Playfair 等知名風投參與，還包括超過 75 位重量級天使投資人，其中不乏來自 Lovable、Anthropic 和 ElevenLabs 等公司的行業領袖，甚至包括 F1 賽車手 Nico Rosberg。這樣的投資陣容本身就說明了 AI agent 在招聘領域的巨大潛力。

我認為 Jack & Jill 代表的不僅僅是一個新的招聘工具，而是整個招聘行業范式的轉變。從被動的信息匹配到主動的智能撮合，從冰冷的簡歷篩選到有溫度的對話理解，從單向的申請流程到雙向的精準對接。這種轉變的意義，遠遠超出了提升效率這么簡單。

招聘行業到底出了什么問題

在深入了解 Jack & Jill 之前，我想先談談為什么招聘行業迫切需要被重構。過去二十年里，自從 LinkedIn 和 Indeed 這樣的求職平臺出現后，招聘行業在本質上就沒有發生過重大變革。我們仍然在使用同樣的模式：求職者在平臺上搜索職位、投遞簡歷，招聘方發布職位描述、篩選簡歷。這種模式在互聯網早期確實解決了信息不對稱的問題，但隨著時間推移，它的弊端越來越明顯。

Jack & Jill 的聯合創始人兼 CEO Matt Wilson 在采訪中提到了一個讓人震驚的數據："如果你在 LinkedIn 上發布一個職位，可能在前六個小時內就會收到 1000 份申請。"聽起來這似乎是好事，說明有很多人感興趣。但現實是什么呢？"有些公司甚至根本不會審查這些申請者，因為信噪比實在太低了。"這就是當前招聘系統最核心的問題：信息過載導致的效率崩潰。

我自己也經歷過這種痛苦。作為求職者，你花費大量時間定制簡歷、撰寫求職信，然后投遞出去，卻往往得不到任何回音。你不知道是簡歷沒被看到，還是被看到但不合適，或者這個職位根本就是假的。而作為招聘方，情況也好不到哪里去。你發布一個職位后會被海量申請淹沒，其中絕大部分根本不符合要求。有些人可能只是看到了職位標題就點了申請，根本沒有仔細閱讀職位描述。更糟糕的是，現在還出現了大量使用 AI 批量申請的情況，進一步加劇了這種混亂。

傳統的招聘中介試圖解決這個問題，但他們面臨著自己的局限性。一個優秀的獵頭確實能提供高質量的匹配服務，但問題在于他們的時間和精力是有限的。一個獵頭一年能處理多少個職位？能深入了解多少個候選人？這種人力約束意味著招聘中介的服務成本高昂，通常收費是候選人年薪的 15-20%，而且只能覆蓋相對高端的職位。對于大量的中低端職位，這種模式根本無法規模化。

Wilson 和他的聯合創始人 Saaras Mehan 在創建之前的公司時就深刻感受到了這種挫折感。Wilson 之前創立了 Omnipresent，一家人力資源技術公司，在三年內將公司估值做到了 6 億美元。而 Mehan 則是 YC 支持的 Kular.ai 創始人，還曾是英格蘭國際象棋隊成員。兩位經驗豐富的創業者在招聘過程中反復遇到同樣的問題：招聘系統效率低下且充滿偏見。這種切身體會最終促使他們決定從第一性原理出發，重新思考招聘應該如何運作。

Jack & Jill 的創新解決方案

Jack & Jill 的核心理念非常簡單卻極具顛覆性：用兩個完全獨立的 AI agent 分別服務招聘流程的兩端，讓它們各自站在自己服務對象的立場上工作，然后通過它們之間的協作來實現高質量的匹配。這種設計看似簡單，但背后蘊含著深刻的洞察。

Jack 是為求職者工作的 AI agent。他的工作方式是這樣的：當你第一次接觸 Jack 時，他會先讀取你的 LinkedIn 資料和簡歷，對你有一個初步了解。然后，他會和你進行一次大約 20 分鐘的語音對話。這不是那種機械的問答，而是一次真正的交流。Jack 會問你關于職業經歷的問題，了解你的技能特長，探討你的職業目標和理想工作環境。他甚至會詢問那些在簡歷上看不到但對找工作很重要的細節，比如你更喜歡大公司還是小團隊，你對遠程工作的態度，你希望在職業發展中獲得什么。

通過這次對話，Jack 建立起對你的深度理解。然后他就開始在后臺為你工作。他會瀏覽所有公開發布的職位，尋找那些真正匹配你條件和期望的機會。注意，這里的關鍵詞是"真正匹配"。Jack 不會簡單地按照關鍵詞搜索，而是基于對你的全面理解來判斷一個職位是否適合你。他還可以幫你進行模擬面試，提供職業指導，甚至在你需要時充當你的職業教練。

Jill 則在另一端為招聘公司工作。她的運作方式與 Jack 類似但目標相反。Jill 會仔細閱讀職位描述，然后與招聘經理或人才團隊進行對話，深入理解這個職位真正需要什么樣的人。這不僅僅是技能匹配那么簡單，還包括團隊文化、工作方式、發展機會等多個維度。基于這種理解，Jill 會從 Jack 接觸過的近 5 萬名候選人網絡中尋找最合適的人選，然后主動向公司推薦。

我認為這種設計最聰明的地方在于利益一致性。傳統的招聘中介存在一個根本性的利益沖突：中介首先為自己的傭金工作，其次考慮公司（因為公司付錢），最后才考慮候選人。這導致中介可能會推動一些并不完全合適的匹配，只是為了盡快完成交易賺取傭金。而 Jack & Jill 通過將 agent 分開的方式，讓 Jack 完全站在求職者一邊，Jill 完全站在公司一邊。Jack 被明確指示為求職者的利益工作，他不會把你推向一個不合適的職位。而 Jill 同樣只為公司服務，不會為了促成交易而推薦不合格的候選人。

這種設計在產品架構上也得到了體現。Jack 和 Jill 不是同一個系統的不同界面，而是真正獨立的兩個 agent，它們甚至可以相互交流。當 Jill 發現 Jack 網絡中有一個非常適合某個職位的候選人時，她會通過郵件聯系 Jack，Jack 再去和候選人溝通，看對方是否有興趣。這種 agent 之間的協作創造出了一種全新的招聘動態，更像是兩個專業的獵頭在為各自的客戶尋找最佳匹配。

Wilson 在采訪中特別強調了對話界面的重要性。"與其他很多 AI 產品不同，Jack 和 Jill 真的更像是人而不是傳統軟件。"他說。"當你思考求職這件事時，你會發現很多對話其實是非常脆弱和私密的。你在談論自己內心的感受、欲望和目標，你打開自己接受被拒絕的可能性。在這種情況下，有一個感覺像是有人格的伙伴陪伴你，即使我們不是假裝 Jack 是人類，但這種擬人化確實很有幫助。"

從實際效果來看，這種方法確實有效。已經使用 Jill 的公司報告說，他們的招聘時間縮短了，候選人質量提高了，而招聘成本相比傳統獵頭降低了高達 50%。Jack & Jill 的收費模式是向成功入職的候選人基礎年薪收取 10% 的傭金，這比傳統獵頭的 15-20% 要低得多。而對于求職者來說，Jack 的服務是完全免費的。

為什么現在是 AI Agent 改造招聘的最佳時機

我一直在思考一個問題：為什么 AI agent 驅動的招聘平臺會在 2025 年爆發，而不是更早或更晚？這背后有幾個關鍵因素的匯聚。

技術成熟度是第一個因素。大語言模型的能力在過去兩年里發生了質的飛躍。早期的對話 AI 系統可能能夠進行簡單的問答，但無法真正理解對話中的細微差別和上下文。而現在的模型不僅能理解復雜的對話，還能捕捉到語氣、意圖和隱含信息。這對于招聘場景至關重要。當 Jack 和求職者聊天時，他需要理解的不僅僅是對方說了什么技能，還要理解對方的職業追求、工作偏好，甚至是那些沒有明說但透露出來的考慮因素。沒有足夠強大的語言理解能力，這一切都無法實現。

市場時機也恰到好處。招聘市場在疫情后經歷了劇烈動蕩。遠程工作的普及、大辭職潮、科技行業的裁員潮，這些變化讓傳統招聘模式的弊端暴露得更加明顯。求職者發現自己需要在更廣泛的地理范圍內尋找機會，而公司也意識到他們可以從全球招聘人才。但現有的招聘工具并沒有很好地適應這種變化。LinkedIn 仍然在很大程度上是一個地理導向的平臺，傳統獵頭的網絡通常也局限在特定區域。而 AI agent 天然適合處理這種跨地域的規模化匹配。

用戶接受度的變化同樣重要。幾年前，如果你告訴人們他們需要和一個 AI 進行 20 分鐘的求職面談，很多人可能會覺得這很奇怪或者不舒服。但現在，人們已經習慣了和 ChatGPT、Claude 這樣的 AI 助手對話。這種心理門檻的降低為 Jack & Jill 這樣的產品創造了空間。Wilson 在采訪中提到，他們很注重 Jack 和 Jill 的"人格"設計，投入大量心思在對話設計和個性塑造上。他們希望用戶感覺自己在和一個真正關心自己職業發展的伙伴交流，而不是在填寫一個冰冷的表格。

商業模式的可行性也是關鍵。在 AI agent 出現之前，想要提供類似獵頭的個性化服務，必然需要大量人力投入，這就導致了高昂的成本。而 AI agent 改變了這個等式。Jack 可以同時和數千人對話，Jill 可以同時為數百家公司服務，而邊際成本幾乎為零。這讓 Jack & Jill 能夠以遠低于傳統獵頭的價格提供高質量服務，同時仍然保持健康的利潤率。據 Wilson 介紹，Jack 和 Jill 現在每天可以進行數千次對話，這種規模是任何傳統招聘機構都無法企及的。

投資環境也在推動這個趨勢。根據 Dealroom 的數據，僅 2025 年上半年，全球 AI agent 創業公司就獲得了 28 億美元投資。投資者已經意識到 AI agent 不是炒作，而是真正能夠重構各個行業的技術。招聘只是其中一個應用場景，但它是一個特別適合 AI agent 發揮作用的領域，因為它本質上就是一個信息匹配和關系建立的過程。

從倫敦到舊金山：全球化的獨特價值

Jack & Jill 的擴張策略也很有意思。他們沒有選擇先在一個市場做深做透，而是計劃在還很早期的階段就同時在歐洲和美國展開業務。這個決定背后有深思熟慮的邏輯。

Wilson 解釋說，招聘本質上是一個全球化的活動。"人們經常會為了職業發展而跨地域遷移，如果能更容易地發現其他地方的機會，這種情況會更加普遍。"他說。"同樣，公司也愿意從海外招聘人才，前提是他們能夠更容易地發現這些人才。但實際上，我們今天找工作和找員工的方式都是相當地域局限的。"

這個洞察非常深刻。LinkedIn 雖然是全球平臺，但實際使用中，人們主要還是在自己所在地區搜索職位，公司也主要招聘本地候選人。這不是因為他們不想跨地域招聘，而是因為現有工具讓跨地域招聘變得很困難。你如何判斷一個位于另一個城市甚至另一個國家的候選人是否真的適合你的職位？傳統獵頭可以做到，但成本高昂。

而 Jack & Jill 的 AI agent 模式天然適合解決這個問題。Jack 了解全球各地的候選人，Jill 服務全球各地的公司，他們之間的匹配不受地理限制。Wilson 提到他們已經看到了這種價值："我們已經有一些客戶在國外注冊，但他們實際上提供簽證擔保。我們有幾家海灣地區的公司在這樣做，也有一些美國公司在這樣做，他們希望從世界各地引進最優秀的人才，為他們提供簽證并將他們帶到當地。我們能夠為他們提供一個非常多元化的人才庫，這是他們通過其他渠道無法獲得的。"

這也解釋了為什么 Jack & Jill 要在如此早期的階段就籌集 2000 萬美元這么大一筆種子輪融資。Wilson 坦率地說："我們實際上是在一個公司里同時構建兩個業務。Jack 是一個 B2C 產品，我們有 B2C 的市場策略。Jill 是一個 B2B 產品，我們有 B2B 的市場策略。為了實現我們的愿景，我們需要把兩者都打造成世界領先的產品，并快速擴展它們。所以我們真的是在同時構建兩個業務。"

除了雙邊市場的復雜性，他們還要在多個地理市場同時運營。"我們在歐洲和美國都在推進，我認為在今天這個時代，你必須并行推進，不能按順序來。"Wilson 說。"這顯然需要在兩個市場都進行投資。"

人才密度是另一個需要大筆資金的原因。Wilson 說他非常相信人才密度的重要性，尤其是在 AI 時代。"我認為人才密度一直很重要,但在今天比幾年前重要 10 倍。"他說。"使用 AI 時人們的杠桿率有多高,這就對人才密度提出了巨大的溢價要求。我們主要在倫敦組建團隊,我們的目標是打造歐洲人才密度最高的團隊。當我們找到優秀人才時,我們會支付非常慷慨的薪酬,高于當地市場的頂端水平,這顯然需要前期投資。"

這種對人才的重視在 Jack & Jill 的團隊構成上也能看出來。雖然公司目前只有 12 名員工,但他們的首席 AI 官 Anirudh Badam 來自微軟西雅圖總部,擁有超過十年的 AI/ML 專業經驗。創始 AI 工程師 Vijay Sagar 則在谷歌硅谷辦公室工作了十年,開發機器學習模型。這種小而精的團隊配置,正是 Wilson 所說的人才密度的體現。

六個月達到 5 萬用戶的增長秘訣

Jack & Jill 的增長速度令人印象深刻。在僅僅六個月內,他們就吸引了近 5 萬名求職者使用 Jack 的服務,并將 Jill 部署到數百家快速成長的公司中,包括 Airtable、Airwallex 和 TrueLayer 這樣的知名科技公司。這種增長速度在企業級服務中是很少見的。

我很好奇他們是如何做到的,Wilson 的回答既實在又耐人尋味："絕大多數增長來自口碑傳播。"他說。"我認為這既是一項了不起的技術,也對人們非常有用,正在真正改變人們的生活。我們都認識一些對現在工作不滿意的人,或者正在考慮換工作的人,或者覺得自己可以在其他地方做得更好的人。但找到下一個機會是一個非常艱難的過程。所以擁有一個工具,既有趣又符合 2025 年的潮流,同時又是一種遠遠優于傳統方式、10 倍更好的優化人生重要部分的方法,這自然會帶來大量口碑傳播。"

這段話里有幾個關鍵點。產品本身的獨特性和實用性是驅動口碑的核心。人們愿意分享 Jack & Jill 不僅因為它是新奇的 AI 產品,更因為它真的解決了他們的問題。求職是一個普遍的痛點,幾乎每個人都經歷過或正在經歷。當你發現一個真正能幫你找到好工作的工具時,你自然會告訴朋友。

Wilson 也提到他們在口碑之外補充了付費和自然流量的社交媒體營銷。但他強調:"你總是希望口碑成為業務的核心驅動力。擁有一個真正差異化的、比市場上現有產品好 10 倍的產品,能讓人們談論它,這是你能擁有的最好的業務驅動力,你應該不斷努力提升產品、提升給客戶提供的價值。"

這種對產品質量的執著在 Wilson 的創業理念中一以貫之。他在采訪中提到,這是他的第三家創業公司,前兩次創業的經驗讓他深刻認識到一些關鍵因素的重要性。"如果你要打造一家全球市場領先的、定義品類的企業,你必須把人才密度做對。你必須把招聘做對。你必須把這種無情的速度和執行質量做對,并從一開始就做對。我認為公司的前 10 個員工、產品市場契合后的前 12 個月,這些會設定動量,讓飛輪轉起來,最終決定了 10 年后這家公司是什么樣子。"

在前 6 個月里,Jack & Jill 顯然把這些事情做對了。他們不僅快速增長,而且保持了產品質量。從客戶反饋來看,使用 Jill 的公司報告了更快的招聘時間、更高的候選人質量,以及相比傳統獵頭高達 50% 的成本節省。這些數字不是空談,而是實實在在的業務價值。

AI Agent 對招聘行業的深遠影響

站在更宏觀的角度看,我認為 Jack & Jill 代表的不僅僅是一個成功的創業公司,而是整個招聘行業即將發生的深刻變革。這種變革會產生多層次的影響。

對求職者來說,AI agent 將從根本上改變找工作的體驗。傳統求職是一個充滿焦慮和不確定性的過程。你投出去的簡歷像石沉大海,你不知道自己是否在正確的方向上努力,你面對的是一個個冰冷的申請表格和毫無人情味的拒絕郵件。而 Jack 提供的是一種截然不同的體驗:有一個真正為你工作的伙伴,他了解你的情況,知道你的目標,會主動為你尋找機會,在你需要時給你指導和支持。這不僅提高了找工作的效率,也讓整個過程變得不那么孤獨和令人沮喪。

對公司來說,AI agent 解決了招聘中最耗時耗力的部分:篩選和初步接觸。傳統招聘中,HR 需要從成百上千份簡歷中篩選出合適的候選人,這不僅耗時,而且容易出錯。人類招聘者會疲勞,會有偏見,會因為時間壓力而做出匆忙的決定。Jill 則可以不知疲倦地工作,以一致的標準評估每一個候選人,并且只向招聘團隊推薦真正匹配的人選。這讓 HR 可以把時間和精力集中在更有價值的工作上,比如深入面試、文化契合度評估和候選人體驗優化。

對整個招聘行業來說,AI agent 的出現可能會重新定義價值鏈。傳統招聘中介的價值主要來自他們的人脈網絡和篩選能力。但當 AI agent 可以構建更大規模的網絡并提供同樣甚至更好的篩選質量時,傳統中介的生存空間會受到擠壓。當然,這不意味著人類招聘者會完全消失。Wilson 也承認:"AI 會對很多角色造成很大的破壞性影響。"但他同時指出,人類在招聘中仍然有重要價值,比如"高質量的對話"和戰略思考。AI 可以處理那些"價值增值不是特別高"的工作,比如在 LinkedIn 上滾動瀏覽和審查簡歷。

我還注意到一個有趣的趨勢:AI 讓小團隊能完成大團隊的工作。Jack & Jill 目前只有 12 名員工,卻服務著近 5 萬名求職者和數百家公司。Wilson 提到他們在各個方面都在使用 AI,包括編碼、AI 生成的營銷視頻,以及審查用戶交互等。"這讓我們能夠用更少的人完成更多的工作。"這種效率提升不僅改變了 Jack & Jill 自身的運營方式,也預示著整個行業的未來走向。

我對這個領域的思考和展望

在研究 Jack & Jill 的過程中,我產生了一些更深層次的思考。AI agent 在招聘領域的應用,其實揭示了一個更廣泛的趨勢:AI 正在重新定義服務行業的邊界。

過去,個性化服務總是意味著高成本。如果你想要一個真正了解你、為你量身定制方案的服務,你通常需要支付高昂的費用,無論是私人理財顧問、職業規劃師,還是獵頭。這種高成本限制了這些服務的可及性,只有少數人能夠享受到真正個性化的專業服務。

但 AI agent 正在打破這個限制。Jack 可以免費為每個求職者提供類似高端獵頭的個性化服務。他會花時間了解你,會主動為你尋找機會,會在過程中給你指導。這種服務質量在以前只有支付高額費用的高管才能享受到,現在變得普及化了。我認為這是 AI 技術最有意義的應用方向之一:讓高質量的個性化服務民主化。

當然,AI agent 驅動的招聘也面臨一些挑戰。隱私和數據安全是首要問題。Jack 和 Jill 需要收集和處理大量個人信息和公司機密信息,如何確保這些數據的安全和合規使用是一個持續的挑戰。偏見問題同樣值得關注。雖然 Wilson 和 Mehan 創立 Jack & Jill 的初衷之一就是解決招聘中的偏見問題,但 AI 系統本身也可能帶來新的偏見。如果訓練數據中存在偏見,AI agent 可能會無意中延續甚至放大這些偏見。這需要持續的監控和調整。

信任建立也是一個關鍵挑戰。雖然人們已經習慣了和 AI 聊天,但把職業發展這樣重要的事情托付給一個 AI agent,仍然需要建立信任。Jack & Jill 通過給 agent 賦予人格、設計有溫度的對話體驗來應對這個挑戰。但長期來看,信任最終還是要靠結果來建立。只有當 Jack 真的幫助人們找到了好工作,當 Jill 真的幫助公司招到了合適的人,這種信任才能鞏固。

從更長遠的角度看,我認為 Jack & Jill 的模式可能會擴展到招聘之外。Wilson 在采訪中提到,Jack 的角色不僅僅是幫你找工作,而是"幫助人們優化他們的職業生涯"。這是一個更宏大的愿景。Jack 可以成為你的長期職業伙伴,不僅在你找工作時提供幫助,也在你職業發展的各個階段提供指導。他可以幫你規劃職業路徑,提供學習建議,甚至在薪資談判時充當你的代表。Wilson 已經提到他們正在開發讓 Jack 與第三方招聘者對接的功能,讓他可以代表你處理 LinkedIn 上的招聘者聯系。

這讓我想起了科幻作品中經常出現的"個人 AI 助手"概念。但與科幻不同,這不是一個無所不能的通用助手,而是在特定領域深度專精的專業助手。Jack 專注于職業發展,他在這個領域的知識和能力遠超任何通用 AI。我相信未來我們每個人可能都會有多個這樣的專業 AI agent,分別在財務、健康、教育等領域為我們工作。

對于招聘行業本身,我預計未來幾年會出現明顯的分化。那些能夠擁抱 AI、重新定義自己價值主張的招聘機構會繼續繁榮。他們可能會轉型成為更加戰略性的人才顧問,專注于那些需要深度人際互動和復雜判斷的高端招聘。而那些仍然依賴傳統模式、把主要精力放在簡歷篩選和初步接觸上的機構,則會面臨越來越大的壓力。

Jack & Jill 的成功也會吸引更多競爭者進入這個領域。2000 萬美元的種子輪融資和 Creandum 這樣頂級投資機構的背書,會讓更多創業者和投資者關注 AI agent 在招聘領域的應用。我們可能會看到針對不同細分市場的 AI 招聘 agent 出現,比如專注于技術人才的、專注于創意人才的,或者專注于特定行業的。這種競爭最終會讓整個行業受益,推動技術進步和服務質量提升。

Creandum 的合伙人 Peter Specht 在評論這筆投資時說:"Jack & Jill 是我們見過的利用 AI agent 的最令人興奮的企業之一。他們在如此早期階段獲得的顯著市場牽引力證明了市場需求。我們毫不懷疑 Matthew、Saaras 和團隊正在引領這個行業的革命,我們迫不及待想看到美國市場的反應。"這番話既是對 Jack & Jill 的認可,也反映出整個投資界對 AI agent 在垂直領域應用的看好。

結尾

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