北京
近日，國產 GPU 廠商摩爾線程在北京舉辦的首屆 MUSA 開發者大會（MDC） 上，正式發布全新一代 GPU 架構——“花港”，并同步推出基于該架構的多款產品，其中包括面向 AI 訓練與推理的一體化 GPU 芯片 “華山”。
據介紹，“花港”是摩爾線程最新一代通用 GPU 架構，被定位為公司未來多代產品的核心基礎架構。該架構在指令系統、計算單元設計以及異步并行能力等方面進行了全面升級，旨在同時滿足人工智能計算、高性能計算與圖形渲染等多元化應用需求。
在性能層面，摩爾線程表示，“花港”架構在算力密度方面相比上一代產品提升約 50%，能效比實現數量級提升，并支持超大規模集群部署，可擴展至十萬卡級別的智算中心規模。同時，該架構在設計上兼顧 AI 與圖形能力，支持硬件級光線追蹤與生成式渲染技術。
作為“花港”架構的首批重要落地產品之一，華山 GPU 定位為 AI 訓推一體芯片，面向大模型訓練、推理及通用人工智能應用場景。官方披露，華山芯片支持從 FP4 至 FP64 的全精度計算，覆蓋主流深度學習與高性能計算需求，并引入新一代張量計算與異步執行機制，以提升大模型計算效率和資源利用率。
在互聯與系統能力方面，華山 GPU 重點強化了高帶寬訪存與高速互聯設計，以適配大規模并行計算和集群部署需求。部分公開指標顯示，其在算力組織和系統擴展能力上已具備與國際主流高端 GPU 架構同臺競爭的潛力。
摩爾線程方面表示，基于“花港”架構的 GPU 產品線將覆蓋 AI 計算、圖形渲染等多個方向，除華山外，還將推出面向圖形與專業渲染場景的相關芯片。按照規劃，相關產品預計將于 2026 年起陸續實現量產和商業化落地。
業內人士認為，此次“花港”架構及華山 GPU 的發布，標志著國產 GPU 在架構設計、通用計算能力和 AI 生態建設方面邁出關鍵一步，也為國內算力基礎設施的多元化發展提供了新的選擇。
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