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在質量管理現場,幾乎每個質量人都經歷過這樣的時刻:產線一出異常,電話、群消息、催促同時涌來——“先把問題壓下去,別影響交付”。你很清楚,這只是止血,不是治病;可現實又逼著你先快一點,再談以后。
事實上,就正如我們又要撲滅火災,同時又要預防火災,這是兩件不一樣的事情,我們要做的不是平衡,而是使用先后緩急的順序。撲滅火災要迅速,而預防火災,就要全面同根本性原因出發。
針對質量問題的出現,我們首要做的就好像要撲滅火災一樣,要迅速有效地完成,避免問題擴大,同時又要爭取時間救火救人。所以,快速措施的目的不是解決根本原因,而是:
- 避免問題擴大(Containment)
- 保護客戶與生產(Protection)
你可以做的事包括:100% 檢查、暫停生產線、臨時的替代方案、返工 / 返修、增加測試頻率。這些行動強調快速解決問題。
下一步,再談預防火災,也就是尋找根本原因,把這些原因消除,防止質量問題的再次發生。
尋找根本原因要他更多的時間,也要有更深的學問,因為真正的根因往往不在問題表面,分析需要數據、證據與跨部門討論,最有系統的方式是利用六西格瑪DMAIC方法,這可能需要兩至三個月時,但能更有效地改進系統,提高質量,甚至能夠節省成本。
石川馨曾說過:「95%的質量問題都可以利用七種基本工具解決。」我是完全贊同的,這七種基本工具無論是想學習六西格瑪綠帶、六西格瑪黑帶,又還者在質量管理行業中的人也是必須要了解的,這些工具可以結合于PDCA循環(計劃-執行-檢查-行動)或DMAIC(定義-測量-分析-改進-控制,可參考優思學院下文)問題分析流程之中。
事實上,任何職場中的人士也應該多了解一下,以改進自己解決問題的能力。以下我們就來介紹一下這七種基本工具。
工具1:流程圖
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什么是流程圖?
流程圖是一種可視化工具,用于描述流程的步驟或順序,它以不同類型的框代表不同種類的步驟,每兩個步驟之間則以箭頭連接。適用于信息流、任務流、材料流、人員流以及決策流等。
價值:流程圖能讓復雜流程變得簡單,同時幫助團隊形成一致的理解。
應用場景
當多個團隊成員一起討論某流程時,往往對“實際發生了什么”會有分歧。
戴明博士名言:“如果你無法將你的工作描述為一個流程,那說明你不知道自己在做什么。”
解決方法:用流程圖描述流程,讓所有人達成一致。
工具2:檢查表
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功能
檢查表是一種簡單但強大的工具,用于收集、組織和分析數據,它用簡單的數據,以通俗易懂的方式制作圖表或表格,必要時寫下檢驗標記,并做好統計,以便進一步分析或檢查。任何問題的解決或流程改進都必須基于數據,而檢查表能幫助快速收集高質量數據。
注意事項
高質量決策需要“元數據”(如誰、何時、何地)。創建檢查表時,務必包含這些關鍵信息,確保數據完整性。
實踐
在最終測試階段,我們發現8種主要缺陷。團隊收集了一周的數據,發現平均每天約20-21個缺陷,目標是將缺陷減少25%(約5個/天)。
工具3:帕累托圖
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什么是帕累托圖?
帕累托圖是一種將數據可視化的工具,基于80/20法則——即80%的問題由20%的主要原因引起。
帕累托圖的創始人,帕累托,他首先發現80%的土地由20%的人擁有,到了1930年由約瑟夫·朱蘭首次應用于質量管理當中。
實踐
將檢查表的數據繪制成帕累托圖后發現:
- 控制PCB問題占40%的缺陷,是主要問題。
- 帕累托圖讓我們聚焦于這些“關鍵少數”,而非“瑣碎多數”。
工具4:因果圖(魚骨圖)
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定義
魚骨圖,又稱因果圖或石川圖,用于系統地分析問題的潛在根本原因。
步驟
- 明確問題(“魚頭”):定義問題描述,比如“PCB故障”。
- 分類潛在原因(8Ms):方法、人、機器、材料、測量、環境等。
- 利用其他工具,如流程圖、團隊討論、頭腦風暴和“五問法”,深入挖掘根本原因。
實踐
團隊發現濕度與缺陷率相關。通過魚骨圖分析,工程師提出假設:裝配時濕度過高導致PCB故障。
工具5:散點圖
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用途
散點圖用于分析兩種變量之間的關系。
- X軸:自變量(可控變量),如濕度。
- Y軸:因變量(響應變量),如缺陷數量。
實踐
在繪制濕度與缺陷率的散點圖后發現,濕度與缺陷之間存在一定的相關性。
注意:相關性并不等于因果性!需要進一步驗證。
工具6:直方圖
用途
直方圖展示連續數據的分布頻率,幫助理解過程的隨機變化模式。
- 可疊加規范限,評估過程能力。
實踐
通過分析六個月的濕度數據,團隊發現濕度控制需要進一步優化,以保持缺陷率在目標范圍內。
工具7:控制圖
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定義
控制圖是用于監控過程是否處于受控狀態的工具。
- 受控狀態:過程僅存在自然變異。
實踐
在控制濕度前,缺陷率波動較大,平均每天約8個缺陷;控制濕度后,缺陷率降至每天約3個。
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