重生之在2025年當Sam Altman，我用秒噠復刻了OpenAI的2025

作者 ｜ 黃小藝
郵箱 ｜ huangxiaoyi@pingwest.com

最近大家可能正忙著在朋友圈轉發 AI 圈的年度總結。我們硅星人也沒閑著，前幾天剛“狠狠輸出”了“2025年十大AI殘次品”、“2025年十大暴論”等一系列文章。在整理那些大佬“翻車”和技術“互撕”的時候，我突然冒出一個念頭：復盤別人的失敗這么起勁，但如果換成我，我能不能做好一家公司？

我想設身處地地回看，一家處于風暴中心的 AI 巨頭在 2025 年到底遇到了哪些生死存亡的問題。

加上2025年突飛猛進的無代碼開發，和最近爆火的“青椒模擬器”，我直接試用秒噠搓了一個名為《重生之我在 2025 當 Sam Altman》的 CEO 模擬游戲，結果模擬經營次次都是艱難求生的結局。

以下是游戲的小程序二維碼，歡迎大家掃碼試玩，一起看看自己能不能做得比Sam Altman更好。

注： 目前二維碼展示的為小程序開發者試用版，有效期至 1月8日，長期版可在秒噠應用廣場試玩：https://www.miaoda.cn/apps/app-8g4d7wlljfup

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手搓小游戲：重生之我在2025年當Sam Altman

回顧了一下我搭建這個小游戲的過程，秒噠可以說是打開了新世界大門。

作為一個完全不懂代碼的人，我給秒噠下的第一個指令相當簡單：“做一個 OpenAI 2025 經營模擬游戲。玩家扮演 Sam Altman，要處理從 1 月的 Operator 發布到 11 月 Gemini 3 沖擊等一系列真實事件。”

本來以為這種涉及 12 個月時間線、多個決策點和結局的大活兒，AI 可能會處理得比較敷衍，但秒噠的初版表現讓我很驚喜。

它自動把o3-mini 推理模型、甲骨文云服務合作、甚至是軟銀追加投資全都織成了劇情，考慮到了市場、財務、士氣、技術、公關等多個維度的平衡。這種對海量真實事實的即時消化，讓一個原本需要花很長時間整理的劇本和策略平衡，在幾次對話間就完成了邏輯重構。

當然，這其中也有一些錯誤。比如它把谷歌 Gemini 3 的發布時間弄錯了，部分圖標無法顯示，UI 看起來也非常簡單。

不過，基于已有的成型的初始化模版，我可以直接“對話式糾偏”，告訴它“時間線不對，Gemini 3 是 11 月發布的。請根據我提供的最新素材重構全年邏輯。”

接著是一連串“甲方”指令——“第一幕的文字更加場景化”“圖標未顯示，修復它”、“UI 再好看點”，我不用操心具體的指令邏輯，直接點擊“指令優化”，AI 就能潤色出一份可行的方案并立刻執行。

在我滿懷期待地在手機端預覽時，一個新Bug出現了：由于劇情文字太硬核、太長，屏幕出現了文字截斷，無法顯示完全。面對這種響應式布局問題，我也只會說一句：“手機端文字顯示不全，修復它。”

秒噠經過一通我完全看不懂的檢查操作修好了bug，還反過來給了我一個專業建議：“為了適配手機屏幕，我把劇情精簡了40%，單行控制在 25 字以內，閱讀速度能提升 60%。”

最后，為了增加社交傳播的可玩性，我又要求新增用戶登錄和排行榜，這意味著應用需要更復雜的后端數據管理。在這個過程，AI經常在我沒有想到的地方展示它的巧思，比如很有趣的排行榜是“全球前10名CEO”等等。

雖然游戲的難度非常感人——Sam Altman不好當，我玩了 5 次，次次都是“艱難求生”的結局——但這種開發體驗是前所未有的。

從一個模糊的腦洞，到一個具備復雜屬性耦合、能夠真實推演戰略困境的游戲，我全程一行代碼沒動，只是像一個只負責天馬行空的甲方一樣提要求。

現在秒噠的廣場上，已經出現了很多來自用戶的很多腦洞小游戲，比如音樂粒子可視化、擬真掌上手機、手勢貪吃蛇等等，我還能一邊等秒噠搭建，一邊摸魚玩游戲。

在成功完成“Sam Altman 重生”這種的大敘事小玩具后，我開始思考一些更具實用主義的場景。既然秒噠擁有完整的全棧能力，那我能不能順手解決掉我桌面上那些揮之不去的“微小麻煩”？

比如走財務流程時，我的同事經常需要把阿拉伯數字轉換成中文大寫，雖然只是個簡單的流程，但為此長期保留一個軟件或特意去搜索都不夠“優雅”。

我直接讓秒噠在5分鐘內做了一個的版本。

為了增加一點難度，我又新增了圖片識別，繼續用指令優化功能，絲滑地完善了Prompt，迭代了兩個版本就成型了。

還有摸魚神器，能讓電腦一鍵“變藍”偽裝成死機，說“壞”就“壞”。這種隨手造物的感覺，比在應用商店大海撈針要爽得多。

最重要的是，嘗試搭建了這么多的應用，讓秒噠給我生成了50多個版本，居然沒有花錢，只用了平臺每天發放的免費額度。

過去一年，由技術精英筑起的“代碼圍墻”正在坍塌。Sam Altman 預言了估值十億美金的“一人公司”，黃仁勛則斷言“母語即編程語言”。但實話來說，大佬的預言很遠，生活的“斷層”很近。

打開 App Store，上萬個應用琳瑯滿目，卻依然讓我們在遇到特定麻煩時束手無策；AI 獨立開發者很多，但普通人常被復雜的試用成本或簡陋的“開發中”狀態勸退。

既然“搜不到”，那不如“造一個”。AI 編程能力的進化，或許不只是讓獨立開發者變多，更是讓每個人都能為自己的需求去創造。

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不只是玩具，如何實現從靈感到變現的閉環？

從自己搭著玩，到嘗試做一些解決個人生活中痛點的小工具都如此簡單，那么如果直接用秒噠創建應用來變現呢？

我翻了翻vibe coding變現的各種真人真事，發現在 AI 已經能把自然語言直接翻譯成邏輯代碼的今天，一個成功的生意往往誕生于一個極其細分的“場景洞察”，通過“對話式”的設計將其像素化地還原，以及最后接入多元化的“變現路徑”。

這種從靈感到變現的閉環，首先要求我們學會在“大廠看不見”的角落里發現金礦。

大廠的產品邏輯是服務“最大公約數”，追求的是標準化，這就給個人創作者留下了海量的長尾需求。正如吳曉波所言，我們正在進入“第六次創業時代”，AI 工具正在拓寬個人的能力邊界。

吳曉波團隊里幾位沒有任何編程能力的“文科生”編輯，利用秒噠直接開發出了《財富增長課》的四個配套工具：思維導圖、日簽生成、財商游戲以及調查問卷。這種“超級個體”與 AI 協作的模式，證明了并不是先問“該怎么做”，而是先問“有沒有工具能幫我做到”。

當超級 IP 借 AI 拓寬邊界的同時，新一代個人開發者也在通過秒噠重構“一人公司”的商業模型。秒噠社區的黃啊碼在短短兩個月內就通過兩個項目變現了 15 萬。關鍵在于他放棄了“做大而全玩具”的心態，轉而追求“具體可落地”的產品思維。

比如他開發的 AI 漫劇項目，即便在紅海市場中，也通過“復刻+個性化精調”把復雜的扣子工作流轉化成客戶上手簡單的平臺，拿下了 12 萬的訂單；甚至針對淘寶店主的“痛車（二次元車貼）”定制需求，他只花了 25 分鐘做完了 Demo。

而在專業壁壘更高的行業，這種洞察甚至能帶來數十倍的效率差。

工程師王治磊基于傳統石油軟件不僅貴且“不講人話”的痛點，利用秒噠將自己 12 年沉淀的行業Konw-how進行“AI降維”，獨立開發出的油氣井優化設計系統目前已投??慶油?、?慶油?、?海油?等使?，同時供?油?學、陜?國際商貿學院教學使?，節省成本超140萬+。

這正是“使用者即開發者”的時代紅利：對行業的“深坑”了解多少，決定了應用有多大的價值。

當這種“需求洞察”被確定，接下來的開發就不再是寫代碼，而是進入對話即編輯的階段。想要自由地定義一個產品，我們首先得知道現在的 Vibe Coding 已經進化到了哪一步。

首先是智力層，除了推理模型的進步，可以一句指令就讓秒噠利用 Agent 協作與知識庫，將行業專屬的 Know-how 注入應用，讓AI基于你提供的知識給出專家級的建議。

接著是執行層，通過調用搜索、地圖、天氣、生圖、視頻生成等插件，應用便有了“手腳”。由于秒噠接入了最新的模型和百度搜索、百度地圖等豐富的原生插件生態體系，這種一體的集成意味著模型每一次迭代，都是一次應用層的機會，都能找到新的藍海場景。

最后是記憶層，通過AI自行配置結構化數據庫，單次交互的工具就能升級為具備數據累積能力的業務系統。

完成了產品化，最后的臨門一腳就是價值變現。最直觀的路徑是內容和工具付費。在過去一年里，無代碼開發平臺在生態閉環上有了飛躍。目前，秒噠已經接入了微信支付的能力，能夠直接在應用內完成變現，這也是秒噠的優勢所在。

還有是廣告變現，發布在微信小程序，用戶也可以通過搭載廣告來獲得流量收益，私域變現、項目制接單......總之隨手創建一個應用，不再只是技術愛好者的嘗鮮。

畢竟，過去我們所有的生意都依附于大平臺的規則，但現在，軟件確實正在從一種“系統設計”變成“隨手可得的工具”。 以前應用是自上而下的，你得適應它的規則；現在應用是“自來水”，隨意創造。

無論是“項目達人”黃啊碼，還是 12 年工齡的王工，他們變現的本質是一樣的。 只要你發現了一個沒被完美解決的“小麻煩”，不用等，去秒噠，試試把它變成你的第一筆 AI 資產。

點個“愛心”，再走 吧