自斷臂膀還是破局重生？理想智駕團隊大拆大合圖什么

智駕賽道廝殺正酣，理想汽車最近突然來了一次攪動行業神經的研發架構大調動。1月29日，理想汽車正式官宣拆分原有自動駕駛團隊并重組，可以說，這是理想汽車從智能車企向高階科技企業跨越的戰略宣言。

智駕團隊拆分重構，劍指何方？

此次重組主要圍繞技術屬性進行全鏈路重構，其中原有自動駕駛團隊被拆分，并組建出基座模型、軟件本體、硬件本體三大平行團隊，最終搭建起以技術基座+應用層+硬件支撐的全棧研發布局，確保各環節各司其職、深度協同。

而三個團隊各自均有側重，同時還形成互補關系。基座模型團隊由詹錕牽頭，聚焦自研芯片與VLA大模型融合研發，支撐L4級自動駕駛及通用Agent底層能力，原智駕算法團隊整體并入。軟件本體團隊則由勾曉菲統籌，整合智能座艙與智駕業務，統管量產交付與數據平臺，原智駕量產及數據團隊劃歸其下，專攻技術落地迭代。

至于硬件本體團隊，則由原自動駕駛負責人郎咸朋帶隊，主導機器人研發與自動駕駛底層硬件，覆蓋具身智能從感知、決策到執行的完整環節，原智駕硬件研發職能同步轉入，實現汽車與機器人硬件技術復用。

管理架構上，三大團隊直接向總裁馬東輝匯報，徹底打破原智駕部門的獨立壁壘，形成橫向貫通、縱向直達的扁平化管理模式。這一調整不僅為技術協同與戰略落地掃清組織障礙，更標志著理想研發體系向高效、聚焦的方向全面轉型。

理想放大招！具身智能賽道提前卡位

在智能汽車向高階AI化演進的關鍵節點，理想選擇調整研發架構，絕非臨時之舉。這一動作的背后，實則是四層長遠戰略考量，每一點都服務于企業的長期發展方向，而非單純的短期技術優化。

其中最關鍵的舉動，就是理想汽車主動切換賽道，從智能車企向具身智能企業跨越。李想在內部會議中明確表態：“未來十年，具身智能將成為理想的核心競爭力，而汽車機器人是第一階段產品”。當前，AI大模型與機器人技術的突破已打開具身智能商業化窗口，2026-2030年正是關鍵機遇期。理想此時推動架構調整，正是要提前搶占全新賽道，將智駕技術從汽車附屬功能升級為具身智能戰略的核心技術基座，實現從“移動的家”到“移動的智能伙伴”的進階。而將核心人才郎咸朋調任硬件本體團隊負責機器人研發，更直接凸顯“機器人優先”的戰略優先級。

更深一層來看，這次重組也是為VLA模型路線落地筑牢根基。理想已明確將VLA模型作為高階自動駕駛的核心路徑，而原有架構存在模型與應用脫節、座艙與智駕割裂、軟硬件協同不暢等痛點。此次調整精準破解了這些難題：基座團隊專注模型研發，軟件團隊負責落地驗證，形成“研發-落地”閉環，可使決策準確率提升17%以上，用戶干預頻率下降23%以上；勾曉菲統籌座艙與智駕業務，打破數據壁壘，實現“車內外感知-自然語言交互-智能決策”一體化體驗；硬件團隊統一管控汽車與機器人硬件，推動芯片與算法深度協同，預計可縮短開發周期30%以上，降低硬件成本15%以上。

與此同時，扁平化架構的搭建也是一場效率革命，以此應對AI時代的激烈競爭。AI技術迭代加速的當下，研發效率直接決定企業競爭力。李想強調“回歸創業公司式的扁平化管理”，通過精簡管理層級，將決策周期從“周”壓縮至“天”，大幅提升響應速度。同時，此次調整整合分散在各部門的AI人才，組建500+人的AI攻堅團隊，聚焦VLA與機器人核心技術突破；研發模式也從項目制向平臺+應用的模式轉變，讓基座模型成果可快速復用至汽車與機器人雙賽道，進一步提升研發效率。

最后，雙賽道技術復用的商業邏輯，更是此次調整的重要考量。汽車與機器人雙賽道的硬件復用，能構建顯著的商業優勢：智駕領域積累的傳感器、計算單元、執行機構等核心硬件，可跨領域應用于機器人研發，預計降低40%以上研發成本；智駕團隊沉淀的“感知-決策-執行”能力直接遷移至機器人，可縮短2-3年研發周期；更關鍵的是，智駕千萬級里程積累的數據，能有效破解機器人研發的數據匱乏難題，形成“數據-研發-迭代”的跨領域閉環。在行業進入存量競爭、成本控制愈發關鍵的當下，這一布局將顯著提升理想的市場競爭力。

十年展望，理想智駕三級跳

理想此次研發架構調整，將從短、中、長三維度深刻影響智駕技術發展，最終推動其從汽車智駕到通用智能的質變。

短期1-2年內，智駕量產與用戶體驗將實現雙提升。軟件團隊統籌座艙與智駕業務，打破數據壁壘后，OTA更新頻率將提升50%，2026年計劃推送3-4次重大升級；城市NOA在年底前將覆蓋300+城市，復雜路況決策會更精準，用戶干預頻率下降20%以上，語音控變道等融合功能也將加速落地；硬件統一采購還能讓智駕硬件成本降低15-20%，助力高階智駕向中低端車型下放，契合“智駕平權”的行業趨勢。

中期3-5年，L4級智駕將加速落地。基座團隊聚焦通用Agent研發，持續推動VLA模型迭代，計劃在2028年實現L4商業化，這比原計劃提前了2年；“VLA+自研芯片+數據閉環”將形成三重技術護城河，構建核心競爭優勢；同時機器人研發積累的技術會反哺智駕，提升其在極端場景下的表現，實現汽車與機器人雙賽道的協同進化。

長期5-10年，智駕將逐步邁向通用智能。智駕技術與機器人技術深度融合后，會形成“移動智能體”通用平臺，可廣泛覆蓋多個領域；商業模式也將從“賣車+軟件訂閱”升級為“智能體服務”，打開千億級市場空間；理想也將徹底轉型為AI科技公司，與特斯拉等企業在AI賽道展開正面競爭。

前瞻預判可分為三個階段。2026-2027年，VLA模型將落地應用，城市NOA實現全覆蓋，機器人原型機同步亮相；2028-2030年，L4級智駕完成商業化，第一代家庭機器人上市，形成汽車與機器人雙產品線，同時完成向AI科技公司的轉型；2030年后，通用Agent技術走向成熟，理想將升級為全場景智能服務商，重塑AI產業格局。

汽車網評：理想智駕部門重組，是理想汽車向具身智能企業轉型的關鍵一步，其核心意圖在于通過架構優化保障VLA模型落地、提升研發效率、實現雙賽道成本與技術復用。這一調整短期內將加速智駕量產落地與體驗優化，長期則推動智駕技術實現質變，打開全新增長空間。2026年行業聚焦智駕“價值深化”，理想的這一布局不僅將重塑自身核心競爭力，更可能引發行業新一輪架構變革，為智能汽車向更高維度發展提供全新范式。