從理論到產業的路徑？MBM深度探討：具身智能的“雙向奔赴”

隨著人工智能技術加速從數字世界走向物理世界，具身智能正成為連接智能算法與現實應用的關鍵橋梁。12月14日，香港中文大學（深圳）管理學理學碩士MBM學生走進深圳市人工智能與機器人研究院與深圳優艾智合機器人科技有限公司，圍繞“具身智能：從理論到產業”展開深度交流。

本次參訪貫穿“從認知到行動”的理論邏輯與“從技術到商業”的實踐路徑，旨在共同探索具身智能領域的技術突破方向與產業落地前景。

PART 01

智能的“知行合一”

學術視角下的理論與挑戰

在交流中指出，具身智能的核心在于實現從“認知”到“行動”的有效轉化：“智能的真正突破不僅在于算法本身，更在于其與物理世界的交互能力。這需要打通感知、決策與執行的完整閉環，讓算法不僅能夠理解世界，更能作用于世界。”

這一理論框架在實踐中面臨著多重挑戰：如何構建跨場景的通用適配能力、如何建立高效的人機交互機制、如何突破硬件與軟件的協同瓶頸。以人形機器人為例，全身運動控制展現出復雜的技術集成需求：“從關節協同到動態平衡，從環境感知到動作優化，每一步都需要物質工具與信息工具的深度融合，這正是‘知行合一’在技術層面的具體體現。”

應對挑戰的關鍵在于數據驅動與強化學習。通過海量場景數據的持續訓練，結合強化學習的迭代優化，機器人才能具備靈活應對復雜環境的能力，實現從理論認知到實際行動的跨越。

AIRS活動現場

PART 02

在確定性與泛化性之間

產業視角下的戰略與落地

從產業實踐中觀察到，機器人產業正在經歷從技術探索到商業深耕的關鍵轉型：“當前的重點正從追求技術先進性，轉向解決商業落地的實際可行性。”

這一轉變的核心在于平衡確定性與泛化性。在工業物流、智能巡檢等高確定性場景中，環境可控、任務明確，成為技術規模化應用的理想領域。隨著認知深化，智能硬件正經歷從“連接”到“決策”的本質躍遷——真正的智能始于硬件成為能夠自主響應與優化的系統節點。

優艾智合活動現場

在技術路徑上，產業共識已形成：真正能夠存活并推廣的，往往不是技術最超前的，而是在特定場景中將成本、可靠性與效率做到最佳平衡的設計。不過度追求參數領先，注重性價比與場景適配；不盲目追逐通用大模型，深耕垂直領域的專用算法——這正是當下許多企業采取的策略。

對于未來布局，產業觀點指出清晰的戰略方向：在工業領域持續鞏固優勢，建立穩定基礎；同時以開放合作方式，積極探索服務、養老等泛化性領域，為未來增長儲備潛力。

PART 03

從理論到實踐的雙向賦能

學術研究為產業提供了方向指引與技術儲備，產業實踐則為理論突破提供了驗證場景與商業化路徑，形成了理論與實踐相互促進的良性循環。在技術快速迭代的今天，能夠理解理論前沿、洞察產業趨勢、把握商業化節奏的復合型人才，將成為推動技術創新與產業升級的關鍵力量。

這次從“知行合一”的理論探索到“商業落地”的實踐檢驗，不僅豐富了同學們對具身智能的認知，更為未來的職業發展提供了寶貴的思維框架與實踐參考。

01深圳市人工智能與機器人研究院

深圳市人工智能與機器人研究院（Shenzhen Institute of Artificial Intelligence and Robotics for Society，簡稱AIRS）成立于2019年，是深圳市政府依托香港中文大學（深圳）建立的市級十大基礎研究機構之一。

AIRS以企業、行業和國家的需求為牽引，重點開展人工智能與機器人領域的基礎理論與原創技術研究，推動智能技術在醫療康復、智能制造、城市服務和可持續發展等方面的應用轉化，為國家戰略產業培養國際化人才，助力企業高質量發展，為社會創造價值。

02深圳優艾智合機器人科技有限公司

優艾智合（YOUIBOT）是全球領先的工業具身智能科技公司，致力于通過移動操作機器人驅動全球工業客戶智能化變革，實現穩定、柔性、高效的生產。

優艾智合為半導體、能源化工、鋰電、3C及其他制造、公用事業等諸多行業提供“一腦多態"具身智能機器人解決方案，包含高泛化智能模型以及具備感知、移動、操作能力的多形態機器人。

優艾智合的工業具身智能機器人解決方案已在中國、日本、韓國、德國等30余個國家及地區進行銷售，客戶覆蓋包括全球頭部半導體晶圓代工廠、中國頭部電網集團和能源集團在內的眾多知名企業。

MBMers感言

畢穎-2024級MBMer

本次參訪優艾智合機器人公司，對其戰略定位的精準性、市場洞察的敏銳度以及技術商業化的卓越能力，深感欽佩、獲益良多。

企業瞄準的核心市場空缺，聚焦半導體等垂直領域的差異化布局，巧妙避開了通用機器人的紅海競爭。其全棧自主研發與頭部企業落地案例，也是“技術為商業服務”的核心思維的體現。

此次參訪讓我更清晰感知，對行業痛點的深刻理解與技術商業化的高效落地是企業走下去的核心競爭力。

陳濤-2024級MBMer

本次MBM企業參訪，有幸走進優艾智合，收獲遠超預期。公司創始人之一的澤燦師兄，為我們全景式介紹了企業發展歷程與智能制造全流程工作場景，讓我們直觀感受到頭部機器人企業在研發、生產、交付及經營上的完整體系。

聆聽師兄的分享，從機器人百年演進史，到“具身智能”在各領域的應用現狀、發展脈絡與潛力，我們清晰梳理了先進機器人產業的全局圖景。針對當前硬件成本結構、自動化工藝泛化能力等瓶頸，我們也體會到優艾智合在技術研發、生態開放、行業賦能與平臺建設上的前瞻性布局。

此行不僅讓同學們系統認知了機器人行業的當下與趨勢，更深刻理解了“具身智能”的前景與挑戰，為后續探索該賽道打開了全新且極具價值的認知窗口。

林磊-2024級MBMer

參觀深圳市人工智能與機器人研究院，最深刻的感受是，微納機器人已將診療精度推進至細胞尺度，實現“指哪打哪”的定制化遞送與干預，這徹底顛覆了傳統診療模式。其核心不僅是機器人微型化，更是材料、驅動、成像與臨床需求的深度耦合。當機器人能在血管中自主導航、靶向栓塞腫瘤瘤體，醫療便從“人體尺度”進入“生命過程尺度”。這背后，是多學科交叉從概念走向臨床的堅實一步，預示著未來醫療將更精準、更微創、更智能。

楊曉鈞-2024級MBMer

12月14日，參訪深圳市人工智能與機器人研究院，常務副院長丁寧系統解析了具身智能的發展路徑與投資邏輯。

技術發展方面，當前VLA（視覺-語言-動作）模型多基于MPC結構，依賴實時狀態生成策略，雖在單一任務中高效穩定，但泛化能力受限；而世界模型通過構建環境動態認知，有望突破具身數據稀缺瓶頸——具身數據需人工操作機械臂采集，成本高、規模小，世界模型可整合駕駛、交互等多模態數據，實現跨場景遷移。

對于投資方面，眾多投資人/機構即使在VLA與世界模型發展路線尚不明朗的當下，仍持續加碼芯片、算力與電力基礎設施，核心邏輯在于scaling law（規模效應）的持續有效性：只要模型規模增長能驅動性能提升，對底層算力的需求就源源不斷。

作為自動駕駛端到端算法研究者，對于物理AI的技術革命也深有感觸。當前智駕領域已實現端到端的L2++規模化落地，L3/L4即將商業化落地，也成為VLA與世界模型的首個成功驗證場景；而具身智能正推動物理AI從“算法優化”邁向“智能體自主”，開啟AI與物理世界深度融合的新紀元。這場從實驗室到真實世界的躍遷，標志著物理AI范式革命已進入加速期——未來已來，值得以前瞻視野共筑智能新生態。

MBM博文篤行

紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行，“博文篤行”系列企業參訪活動旨在提供一個實踐、探索和交流的機會和平臺。

“博文”取自香港中文大學（深圳）校訓：博文約禮；《禮記·中庸》十九章有云：“博學之，審問之，慎思之，明辨之，篤行之。”這說的是為學的幾個層次，“篤行”是為學的最后階段。努力踐履所學，使所學最終有所落實，做到“知行合一”。“博文篤行”也寄托了對MBM學生的美好希冀：廣博精深，學有所得，踐履所學。

特別感謝2023級MBMer黃澤燦同學

對本次博文篤行（優艾智合）活動的支持