從“幫你查”到“幫你做”，帶你看懂AI的下個千億美元機會【新年特輯】

抓住風口

本期要點：“行為智能”時代即將開啟！

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

今天是2026年元旦，先向各位朋友說聲新年好！

感謝你，在本該休閑娛樂的假期，依然點開了這篇文章！希望今天的要聞評論也不會辜負你的這份關注和對未來的思考。

過去三年，我們習慣于向AI提問，然后得到一段文字或一張圖片作為回答。但大家心里可能都有個疑問，難道這就是AI浪潮的全部嗎？AI確實能寫詩作畫，可我們好像并沒有因此變得更輕松。

但這個情況終于要改變了。

2022年11月30日ChatGPT的橫空出世，其實是開啟了以大語言模型為核心的“內容智能”。

冷靜下來看，無論是GPT-5還是Sora，本質上依然在處理內容，從已有的海量內容信息中學習模式，再用新生成的內容來回應你。

可是，哪怕AI能生成一份旅行計劃，我們仍然需要自己打開五六個APP，去分別預訂機票、酒店和門票；哪怕AI會建議什么衣服適合我們，但去哪里買、怎么買最劃算，仍然需要我們自己手動去各個平臺搜索和對比；哪怕AI能告訴我們怎么吃才健康，卻無法為我們提供健康的飲食。

正是源于這個痛點，我們認為，從現在開始的未來三年，一個更令人興奮、商業價值也會大得多的“行為智能”時代正在展開。核心關鍵詞，將從“生成”轉變為“執行”。未來的大模型，將不再只是幫你出主意，而是真正幫你把事情做成。

未來最大的風口正在到來，誰能把握住，就看誰能掌握數字與物理世界交匯的入口，將用戶意圖轉化為實際行動。而這個變革也會對產業格局帶來根本性的沖擊。

突破歷史局限性

首先，為什么行為智能必然到來？我們需要進行一次科技史的復盤。

科技行業里一個常見的思維陷阱，就是容易用上一代成功的邏輯，去理解和定義下一代的可能性，也就是所謂的“歷史局限性”。

回顧移動互聯網初期，日本移動通信運營商NTT DoCoMo推出了看似革命性的i-mode服務，其核心是將雜志內容數字化后以300或600日元的月費搬上手機；后來，喬布斯發布初代iPhone時，則是將其定義為一臺融合了電話、iPod和互聯網通訊器的設備。這些都表明當時的普遍思路仍是將個人電腦和互聯網上的內容與服務放進手機。

然而，這是集體低估了智能手機帶來的根本性變革，也就無法理解接下來要發生的行為智能革命。

要知道，手機其實是一個隨身的行為傳感器與執行終端，這是電腦無法做到的。

互聯網時代，我們完成的是內容的數字化與在線化。而移動互聯網時代，借助手機，我們所數字化與在線化的，是行走、消費、社交、睡眠等各種在物理世界發生的真實行為。

正是這種轉變，才催生了對出行行為進行數字化的滴滴、對本地服務數字化的美團、對逛街購物行為數字化的淘寶和各種直播平臺。只有理解了這一點，你才能明白為什么這些公司似乎并沒生產什么產品，卻能估值數百億乃至上千億。

過去這兩年，我們雖然也在手機上用上了AI，但主要還是看在云端生成的圖片和文字。這就像當年在i-mode上看電子雜志，只是將一種新工具放進了舊的框架，并沒有觸碰到移動生態真正的核心。

行為智能才是實現AI真正價值的法寶。手機上最有價值的不是文字材料，而是人的行為數據。當AI基于這些行為數據建立了執行能力，而不僅僅是對話能力，它所能提供的服務范圍才能發生質變。

近期我們在要聞評論中分析過的一系列產業動態共同指明了這一趨勢。

中興通訊與字節跳動的合作推出了帶有豆包手機AI助手的工程機，嘗試讓AI從操作系統層面調度手機里的本地應用，來完成用戶交代的任務。

夸克、Rokid等中國廠商爭相推出的AI眼鏡，動動嘴、點點頭就能完成很多事，確實成為了比手機屏幕更方便的交互入口。

同樣，ElevenLabs等新語音交互公司的崛起，原因不在于音質，而在于對意圖的精準理解，讓普通人能用自然語言交互去指揮人工智能的行動。一個稱職的“數字仆人”，在聽到吩咐的瞬間，理解的是背后的任務目標，而不只是字面意思。

行為智能

我們更想強調的是，行為智能的發展將可能帶來產業格局的劇變，并開啟我們稱之為“服務規模化”的嶄新時代。

我們也許已經習慣了微信、美團、抖音這樣的超級APP，它們通過筑起高墻，將用戶鎖定在自家的服務體系內，搜索不互通、數據不兼容。本質上是在通過人為制造阻礙，來收取過路費。

但對于消費者而言，這其實并不友好。你不可能在微信里搜淘寶的商品，也不可能在抖音里和微信朋友聊天。這既背離了互聯網互聯互通的初衷，也增加了用戶的綜合成本，不僅是金錢，更包括寶貴的時間與決策消耗的精力。

所以，我們預測，未來兩年內，隨著用戶對便捷與效率的持續追求，以及行為智能的相關技術逐漸成熟，將有AI服務能可靠且高效地解決生活和工作所需，超級APP構筑的壁壘就可能從底層被打破。

想象一下，現在你訂一張機票，可能需要打開攜程搜索和比價，然后不放心的話，還要打開飛豬、去哪兒等等其他APP重復一遍這些操作，再最終確定航班并下單。一套流程下來，少說也需要半小時，其中耗費的心力更是難以計算。

你如果有助理和秘書，確實把這事交給他們就行。可是，這種昂貴的服務又有多少人能擁有。

但在不遠的將來，大概率會在2026年，會有大量手機在操作系統層面集成AI Agents，來為用戶完成任務。它們可以直接在后臺調用攜程等APP，在綜合對比后為你選出最優選項，并在獲得你的授權后自動完成下單與支付。

這無疑讓每個人都擁有了一個專屬的AI助手，而超級APP的城墻就會像當年的運營商短信業務面對微信一樣，在新的服務范式面前迅速瓦解。因為，這是一場新的降維打擊。

舊的生態有望被摧毀，新的生態會是什么樣？我們認為，就是用戶側應用的崛起。

現在的應用大多是“平臺側”的，是為了平臺利益最大化而設計的。

比如，社交媒體平臺為了延長你的使用時間、展示更多廣告，會用推薦算法不斷推送內容。但這些內容真的對你有用嗎？很多時候，它們只是在調動你的情緒，并最終讓你在刷短視頻或看直播后，買下一堆并不需要的東西。

用戶側的應用則不同，它們將代表你的利益，基于你的需求和愛好來安排甚至生成內容、或者提供服務、完成任務。

關鍵的是，AI所參考的行為數據都是存在你的手機等個人終端設備上，平臺并不掌握，因此，這些服務是真正為你量身定制的個性化服務，并且會越用越懂你。可以說，它們只忠誠于你本人，其核心目標是為用戶創造價值，并因此收取合理的服務費用。

正所謂“春江水暖鴨先知”，我們站在產業一線，已經看到了這些動態，因此在開年就感到無比興奮。

2026年，行為智能的時代即將開啟，流量為王的時代即將結束。不要再死守著舊有的流量邏輯和平臺思維了，真正需要思考的是，當AI能夠理解并替人類去行為時，用戶真正需要的是什么，而我們又該怎么去做才能更好地滿足用戶的個性化需求。

未來已來，在2026年的特訓營直播課上，我將為大家做出2026年十二大預測，歡迎參加學習。順便說一下，創新地圖的同事們，給大家準備了一個新年大禮包，元旦假期加入科技特訓營，會有兩個月的學時優惠！歡迎掃描海報中的二維碼，快快加入面向未來的科技特訓營來學習吧！和我一起，先人一步，領先一路！

王煜全要聞評論，我們明天見。

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