7個家庭AI技巧讓智能聊天機器人相形見絀

很難在繁忙的生活中為AI找到位置？我建議不要只關注手機或電腦上的AI功能，而是看看家庭智能設備。在這里，AI正在做一些令人驚嘆的工作，從攝像頭的深度物體和活動識別到升級的語音助手（如Alexa Plus/Gemini），以及能為你省錢的機器學習技術。

我一直在測試這些最新功能，其中許多只在過去一年中推出，并且在我自己的家中找到了長期用途。以下是最讓我印象深刻的家庭AI功能以及如何獲得它們。

包裹識別

這是家庭安防中最早的AI應用形式之一，也是我的最愛之一。包裹識別利用類似大語言模型的AI分析視覺內容的能力來識別包裹送達。

Google的視頻門鈴等設備在這方面表現最佳，當有人帶包裹出現時會給我發送警報，當此人離開后門廊上檢測到獨立包裹時會通知，最糟糕的情況下，當有人出現而包裹同時消失時也會警報。這對于了解何時有快遞可取以及是否發生了意外情況（如門廊盜賊）非常有用。

Eufy、Google和Tapo等一些品牌在合適的設備上免費提供包裹識別功能，但質量可能有所不同。其他公司僅在訂閱服務中包含包裹檢測功能，如Arlo的安全計劃起價8美元。

監聽警報和玻璃破碎聲

先進的算法不僅能解釋書面語言，還可以被訓練識別聲音。這不僅包括語音助手使用自然語言處理，新版本還能識別其他聲音——包括暗示家中問題的聲音。

最新的智能音箱和家庭安防服務，包括Alexa Emergency Assist和Ring，可以監聽火警警報器、玻璃破碎聲、狗叫聲和其他警告信號。然后它們會向你的手機發送警報，讓你實時了解可能發生的情況以及需要快速檢查的事項。這是一種快速、經濟的方式來監控你的家，即使在度假時也能保持關注。

一些安防技術正在進一步推進這種危險信號檢測。例如，Arlo已經增加了攝像頭識別人員和包裹以及火焰的能力，如果看起來有火勢蔓延，會向你發送警報。

存在感知恒溫器學習日常習慣

智能恒溫器支持遠程應用控制和調度，但這只是開始。新一代恒溫器通常包括存在感知功能，可以判斷房屋內是否有活動。隨著時間推移，存在感知會向算法提供數據，建立一致家庭活動的配置文件，然后推薦何時調節恒溫器以節省資金或自動進行這些調整。

存在感知相對不具侵入性，這些恒溫器可以為如何節省能源費用提供大量建議。但如果你認為這是隱私問題，可以隨時關閉這個智能功能，直到你希望恒溫器學習更多信息。

還要注意，通過Wi-Fi方法的存在感知正在快速傳播到其他智能設備中，包括智能照明和老年護理，以更好地響應家庭活動并學習例程，而不會過于侵入。這可以讓家庭自動化變得更容易，不需要面部識別或AI來識別你在做什么，只需要能夠感知正在發生事情的能力。

識別寵物行為

在寵物科技世界中，AI正在被訓練識別寵物活動，并向擔心的寵物主人發送更詳細的警報。雖然Furbo等品牌幫助開創了這種AI應用，現在Petlibro、PetPulse、Traini、Siipet甚至Samsung的Vision AI等其他公司都在提供AI服務。

這些智能警報和跟蹤功能可以幫助判斷寵物是否跳到了禁止的沙發上，是否在玩玩具或從小憩中醒來。雖然不總是準確，有時可能把掃地機器人誤認為寵物或混淆多只寵物，但仍然有趣且有用。AI還被訓練識別寵物行為和動作以注意模式，如果看起來寵物可能生病或行為異常會發出警告。

對話式請求和例程

對話式AI仍在智能家居技術中掀起波瀾。今年集成速度較慢，但隨著Gemini和Alexa Plus等AI獲得更多支持，我預期速度會加快。例如，Alexa Plus視頻門鈴問候功能將在12月推出。你現在就可以嘗試Alexa Plus語音命令：我花了幾個月時間全面評測了Alexa Plus，真的很喜歡它執行更復雜命令的方式。

憑借新的對話能力，語音助手正在從簡潔的單行命令轉變為更自然的對話。你可以使用自然、隨意的語言提問、分享感受或正在做的事情，并通過"哦，把臥室燈也關掉"等評論保持對話繼續。Josh AI和Home Assistant等更獨立的智能家居平臺也在嘗試這種新流程。

實際上，這些更具對話性的AI使拋出快速命令或請求變得更容易，并讓助手更智能地控制連接設備，解釋你的需求并幫助你設置例程。雖然這些功能仍在推出和改進中，但當它們工作時感覺很棒——就像終于與真正理解你意思的語音助手對話一樣。

用水監控和漏水檢測

就像監聽玻璃破碎聲或學習日常起床時間一樣，機器學習算法也可以被訓練監控家中的用水問題并建議節水方法。

這些AI功能通常安裝在水管、關鍵閥門或水箱上，并通過應用程序連接，由Wint（目前更專注于公寓）、Watergate和Hydrific等公司提供。在學習你的用水模式后，它們可以建議新習慣來節約用水，并在看起來有漏水發生時在造成損害前向你發出警報。

事件摘要和問答

最新的AI還帶來了查看家庭視頻和掃描視頻警報的新方法，這真是節省時間的利器。雖然Gemini等AI模型有回答視頻問題的能力，但我發現事件摘要更有用。

以前，你需要找到視頻片段并觀看至少幾秒鐘來看發生了什么以及是否重要。現在，Google Home、Ring和Arlo等品牌正在使用AI為你"讀取"視頻并創建快速標題解釋發生的事情。這有點像寵物攝像頭AI，但用于所有事情。

不再需要慢慢查看視頻片段，現在你可以瀏覽事件標題查看摘要，如"兩個成年人停下來看車道上的白色卡車"或"有人打開熱水浴缸"。這種更詳細的信息（與僅僅"檢測到運動"相比）讓你立即知道該擔心什么，或從捕獲的事件中獲取最重要的信息而不浪費任何時間。

目前，你需要付費訂閱才能激活這些功能，但隨著它們變得更普遍，我不會驚訝于看到一些智能標題免費出現。

Q&A

Q1：家庭AI中的包裹識別功能是如何工作的？

A：包裹識別利用類似大語言模型的AI分析視覺內容的能力來識別包裹送達。設備會在有人帶包裹出現時發送警報，當此人離開后檢測到獨立包裹時通知，最糟糕情況下還能檢測包裹被盜的情況。

Q2：智能恒溫器的存在感知功能會侵犯隱私嗎？

A：存在感知相對不具侵入性，它只是感知房屋內是否有活動，建立家庭活動配置文件來推薦節能調整。如果擔心隱私問題，可以隨時關閉這個功能。它不需要面部識別，只需要感知有事情發生的能力。

Q3：AI事件摘要功能能為家庭監控帶來什么便利？

A：AI事件摘要可以自動"讀取"監控視頻并創建快速標題解釋，如"兩個成年人停下來看車道上的白色卡車"。這樣你不需要觀看每個視頻片段，只需瀏覽摘要就能立即了解重要信息，大大節省時間。