中國重汽“小重”1.0，如何構建下一代智能運輸生態

隨著物流行業進入以數據與效率為核心競爭力的新階段，一輛卡車的價值不僅取決于動力與載重，更在于其能否融入智能生態，成為可對話、可預測、可優化的“智慧伙伴”。在中國重汽2026年合作伙伴大會上，中國重汽高階智能服務——“小重”1.0的亮相，標志著這一愿景正在加速落地為現實。

“小重”1.0的核心智慧建立在對使用場景的深度理解之上——致力于為用戶提供乘用車級的交互體驗，更針對重卡復雜工況進行了全面優化。采用雙麥克風陣列抑制發動機和風噪干擾，通過噪聲分離模型提升語音信噪比，即便在高達85分貝的噪聲環境中，仍能保持90%以上的語音指令識別率，讓駕駛員能夠通過自然對話實現全功能操控，從而將注意力充分集中于路況，有效提升行車安全。

當然，“小重”并非簡單的語音助手，而是從技術架構到服務模式的系統性重構。它依托中國重汽數十年積累的車輛專業知識庫+車聯網海量數據，并通過十二大垂直場景智能體的協同運作，構建起覆蓋車輛全生命周期的認知與執行體系，從而實現車輛使用降本、服務效率提升、配件周轉提效等核心價值落地。

在車輛日常運營中，“小重”通過結合車聯網數據，對用戶的駕駛行為進行精準分析與實時指導，幫助司機優化操作習慣，實現可感知的油耗降低，直接拓寬用戶的收益空間。在服務響應環節，“小重”可實現與服務站的秒級交互，消除車主與服務站之間的盲區與壁壘——根據車輛實時定位、服務需求，就近推薦符合需求、配件齊備的服務站。這一流程將傳統冗長的“描述-溝通-等待”服務鏈路壓縮為與AI的秒級交互，大幅提升一次進站修復率與用戶滿意度。此外，配件周轉效率的提升也得益于全鏈路數據打通：當系統生成服務工單時，會同步把所需備件、養護物料的需求精準推送至對應的服務站，形成“按需備件”模式，不僅實現配件周轉更高效，更優化了服務網絡的資金運營效能。

通過數據流與業務邏輯的深度咬合，“小重”不再是各個功能模塊的簡單疊加，而是形成了一個能持續感知、自主決策、主動協同的有機整體。它讓車輛從被動響應的工具，轉變為能參與運營規劃、優化服務鏈路、提升生態效率的智能主體。

從技術架構到服務生態，“小重”1.0的推出，標志著中國重汽正推動物流行業向智慧運輸時代演進。它不僅僅是一項智能配置，更是一套以數據為紐帶、以場景為驅動、以人為中心的運輸服務新體系，為下一代智能運輸生態的構建提供了可運營、可進化的系統性支撐。（柴東鑫）