麥可思研究發布2026中國-世界高等教育10大趨勢！學歷崇拜降溫

2026年剛開篇，高等教育領域就迎來了一份重磅報告！麥可思研究正式發布《中國-世界高等教育趨勢報告（2026）》，這份報告立足全球視角，把人口結構變化、AI技術演進和資金約束交織下的高等教育深層變革，扒得明明白白。

今天就用通俗易懂的語言，把這10大趨勢的核心邏輯和對我們的影響說透，不管是正在備考的同學，還是關注教育發展的朋友，都值得認真看完。

一、國內篇：少子化倒逼變革，學歷崇拜降溫成關鍵轉折

國內的5大趨勢，核心都圍繞著“少子化”這個大背景展開，每一個變化都直接關系到學生的升學選擇和就業方向，其中“學歷崇拜降溫”最值得我們重點關注。

第一個趨勢，少子化海嘯：高教巨變倒計時。

可能很多人覺得少子化只影響中小學，其實不然，人口變化對教育的影響是逐步推移的，現在已經慢慢傳導到高等教育領域。

有研究預測，2035年后我國高等教育學齡人口將進入急劇縮減通道，到2040年普通高校專任教師需求可能減少83.75萬人，高等教育總投入也會大幅下降。

這意味著，未來高校之間的生源競爭會越來越激烈，那些專業實力弱、沒有特色的高校，很可能面臨生存危機。

對學生來說，雖然升學競爭壓力可能有所緩解，但選對學校和專業會變得更重要，畢竟一旦選到“夕陽專業”或實力薄弱的院校，未來就業會更被動。

第二個趨勢，民辦校邁入“性價比”競爭時代。

在少子化背景下，民辦高校的生存壓力會更大，過去靠“高收費、廣宣傳”吸引生源的模式已經走不通了。

未來民辦校的核心競爭力，會從“規模”轉向“性價比”，比如控制學費漲幅、提升教學質量、強化實踐教學、優化就業服務等。

對分數中等的學生來說，這是個好消息，未來可能用更低的成本，享受到更優質的民辦教育資源，但同時也要擦亮眼睛，避開那些只靠“低價”吸引生源、卻不重視教學質量的院校。

第三個趨勢，大學生學歷崇拜降溫，這也是我認為最關鍵的一個變化。

過去很多學生和家長都覺得“學歷越高越好”，本科不夠考碩士，碩士不夠考博士，盲目追求高學歷來增加就業競爭力。

但現在這種觀念正在慢慢改變，一方面是因為高學歷人才供給增加，博士“過剩”成為全球趨勢，很多高學歷畢業生也面臨就業難的問題；

另一方面，企業的招聘標準越來越務實，不再單純看學歷，而是更看重實際能力和崗位匹配度。

現在越來越多的學生明白，與其盲目追求高學歷，不如選擇一個有前景的專業，扎實提升自己的實踐能力，本科畢業后如果能找到合適的工作，不一定非要扎堆考研。

這種觀念的轉變，也會讓高等教育回歸“培養實用人才”的本質。

第四個趨勢，高校學分大幅“縮水”。

過去很多高校的課程設置冗余，學分要求過高，學生需要花大量時間學習一些無關緊要的課程，反而分散了對核心專業知識的精力。未

來高校會逐步精簡學分，優化課程體系，砍掉那些實用性不強的課程，聚焦核心專業能力和實踐能力的培養。

這對學生來說，意味著學習壓力會更集中在核心領域，有更多的時間參與實踐實習、科研項目或跨學科學習，更有利于提升就業競爭力。

第五個趨勢，機構“撤并潮”來襲。

這里的機構包括高校內部的院系、專業，也包括一些校外的教育培訓機構。

在生源減少和資源優化的背景下，那些專業實力弱、就業率低、與學校定位不符的院系和專業會被合并或撤銷；

校外培訓機構則會因為高校強化實踐教學、企業更看重實際能力，面臨需求萎縮，進而出現撤并潮。

這一趨勢會讓高等教育資源更集中于優質專業和院校，提升整體教育質量，但對那些被撤并專業的學生來說，需要提前做好專業轉型和能力提升的準備。

二、全球篇：AI全面滲透高教，軟技能成“硬通貨”

全球的5大趨勢，核心圍繞著“AI技術”和“資源約束”展開，這些變化不僅會影響國外高校，也會深刻影響國內高等教育的發展方向。

第一個趨勢，高校實現AI全覆蓋。

未來AI會像現在的互聯網一樣，全面滲透到高校的教學、科研、管理等各個領域。

比如用AI輔助教學，根據學生的學習進度和薄弱環節精準推送學習資源；

用AI輔助科研，快速處理海量數據、模擬實驗過程、提升科研效率；用AI優化管理，比如智能排課、智能考勤、智能就業匹配等。

但這并不意味著AI會取代老師，而是會成為老師的“好幫手”，把老師從繁瑣的事務性工作中解放出來，更專注于教學設計和學生引導。

對學生來說，未來需要主動適應AI輔助學習的模式，提升自己的數字素養，避免被技術淘汰。

第二個趨勢，博士真的“過剩”了。

這一趨勢和國內的“學歷崇拜降溫”相輔相成，全球范圍內博士人才的供給都在增加，但對應的高端科研崗位和優質就業崗位卻有限，導致很多博士畢業生面臨就業難的問題，甚至出現“博士畢業即失業”或“高學歷低就業”的情況。

這也提醒大家，考研考博一定要結合自己的職業規劃，不要盲目跟風，如果不是真心熱愛科研、想從事科研相關工作，就沒必要非要考博士，否則可能面臨“投入大、回報低”的困境。

第三個趨勢，AI時代，軟技能成“硬通貨”。

AI可以替代很多重復性的體力勞動和腦力勞動，比如數據錄入、簡單的文案撰寫、基礎的數據分析等，但很難替代那些需要情感、溝通、創新、協作的軟技能。

未來不管是國內還是國外，企業招聘時都會更看重軟技能，比如溝通表達能力、團隊協作能力、創新思維能力、問題解決能力、情緒管理能力等。

這也提醒學生，在學習專業知識的同時，一定要注重軟技能的培養，比如多參與團隊項目、社會實踐、演講比賽等，提升自己的綜合素養。

第四個趨勢，智能學習管理崛起。

未來高校會逐步建立智能學習管理系統，對學生的學習過程進行全程追蹤和精準管理，比如記錄學生的課堂表現、作業完成情況、考試成績、實踐實習經歷等，然后通過AI分析，為學生提供個性化的學習建議和職業規劃指導。

這種智能學習管理系統，能讓學生更清晰地了解自己的學習進度和薄弱環節，及時調整學習計劃，同時也能讓高校更精準地掌握學生的學習情況，優化教學方案。

第五個趨勢，全球高校集體“錢荒”。

受全球經濟形勢影響，很多國家的高等教育經費投入都在減少，全球高校普遍面臨資金短缺的問題。

為了應對“錢荒”，高校會逐步優化資金使用效率，比如減少不必要的行政開支、加強校企合作獲取資金支持、推進科研成果轉化、提升國際學生學費收入等。

這一趨勢會讓高校更注重“開源節流”，同時也會推動高校加強與產業的結合，讓科研成果更貼近市場需求。

三、2026年起，高等教育進入“精準化發展”時代

在我看來，2026年發布的這10大高等教育趨勢，標志著全球高等教育正式進入“精準化發展”時代，核心邏輯就是“適配”——教育資源適配人口變化，教學模式適配技術發展，人才培養適配市場需求。

過去高等教育的發展，更多是“規模擴張”，高校追求招生人數、專業數量的增長，學生追求學歷的提升，這種模式在人口紅利和經濟快速發展的背景下是可行的。

但現在人口紅利消退、AI技術崛起、經濟形勢復雜，這種“粗放式發展”已經走不通了。

未來高等教育的核心，會是“精準化”：高校精準定位自己的優勢領域，精準培養市場需要的人才；學生精準規劃自己的升學路徑，精準提升自己的核心能力。

“學歷崇拜降溫”正是“精準化發展”的重要體現，它讓高等教育從“唯學歷論”中走出來，回歸“培養人”的本質。

未來的就業競爭，不再是“學歷高低”的比拼，而是“能力強弱”的較量；未來的高等教育，不再是“規模越大越好”，而是“質量越高越好”。

這種變化，對學生、高校和企業來說，都是一種良性導向，能讓教育資源更高效地配置，讓人才更精準地匹配崗位。

四、給學生和家長的實用建議：順應趨勢，精準規劃

了解了2026年高等教育的10大趨勢，最關鍵的是要學會順應趨勢，做好自己的升學和就業規劃。

這里給大家提幾個實用的建議，希望能幫到大家。

首先，放棄“唯學歷論”，理性規劃升學路徑。

不要盲目追求高學歷，而是要結合自己的職業規劃、興趣愛好和專業前景，綜合判斷是否需要考研考博。

如果本科專業有前景、就業形勢好，能找到合適的工作，就沒必要非要考研；如果想從事科研工作或進入高端崗位，再針對性地提升學歷。

其次，選專業優先看“適配性”和“前景”，避開冗余專業。

在機構“撤并潮”的背景下，選專業時要重點關注那些與國家戰略需求、市場需求緊密相關的專業，比如人工智能、新能源、生物醫藥、大數據、智能制造等；

同時要避開那些實力弱、就業率低、課程冗余的專業，可通過查看高校的專業評估結果、就業率數據等進行判斷。

再次，注重軟技能培養，提升綜合競爭力。

不管是學習還是實踐中，都要主動提升自己的溝通表達、團隊協作、創新思維等軟技能，這些技能在AI時代會成為核心競爭力。

可以多參與實踐實習、科研項目、社團活動、跨學科學習等，全方位提升自己的綜合素養。

最后，關注高校的“性價比”和“特色”。報考高校時，不要只看學校名氣，還要關注學校的教學質量、實踐教學水平、就業服務、學費標準等，尤其是民辦校，要重點關注“性價比”；

同時可以關注那些有特色優勢專業的院校，比如一些行業特色院校，雖然綜合名氣不大，但在特定領域的專業實力強、就業率高，未來就業更有保障。