國家隊重注，押出普惠算力“中國答案”

文 | 極點商業，作者 | 楊 銘，編輯 | 劉珊珊

算力即國力，不是一句口號。全球地緣和科技爭奪加劇、人工智能快速迭代的當下，已經成為全球AI競速賽的冰冷現實。

以美國為例，正通過芯片禁令、生態綁定與資本優勢，構建“算力霸權”——川普就在簽署的《贏得AI競賽:美國AI行動計劃》中，用30項舉措和100余條具體政策行動，應對中國AI競爭，“實現并保持全球技術領域無可爭議、無可挑戰的主導地位。”

面對算力競爭的日益白熱化，中國必須回答一個根本性問題：中國算力核心競爭力究竟來自哪里？是復制燒錢軍備競賽，還是開辟一條更高效、更普惠、更可持續的智算新路？

答案，正在浮出水面。

兩大頭部人工智能國家隊——北京信息產業發展投資基金與北京市人工智能產業投資基金就罕見聯手，近日聯合領投人工智能基礎設施與智算云提供商九章云極，成為近期資本市場最受關注的交易之一。

業界普遍認為，這筆2025年中國算力領域“收官之作”的投資，更是一場關乎算力主權、產業效率與創新公平的戰略抉擇：中國投資算力戰略重心，正從追求規模，轉向推動普惠，從“建多少算力”轉向“用好每一度算力”。

它要回答的，是中國已建成全球第二大規模算力背景下，如何讓算力像水電一樣即取即用，和各行各業深度耦合，擁有不可替代的核心生產力和競爭力。

01 國資重注，信號明確

中國算力產業，正站在歷史性拐點。硬件層面，國產GPU滲透率2025年已提升至59%以上，預計2026年將進一步突破；基建層面，“東數西算”帶動社會投資超萬億元，30多個智算新城拔地而起，上萬個智算中心投入運營，中國算力總規模與智能算力規模均穩居全球第二。

繁榮之下，大規模商業化仍被一道高墻攔住：算力，用不起。

人工智能是公認最燒錢的行業之一。智譜、Minimax等明星公司的招股書揭示了一個殘酷現實——70%以上的研發投入流向了算力采購。這種壓力正層層傳導至產業鏈下游，一位北京AI初創企業負責人坦言，每月算力支出高達數萬元，占經營成本七成以上。

這并非個別困境，而是行業共同痛點。吊詭的是，大量中小企業、科研團隊真實需求被拒之門外時，大量智算中心點亮率僅為30%甚至不足20%，“算力過剩”說法甚囂塵上。

算力真的過剩嗎？恰恰相反，要知道中國擁有全球最完整的工業體系，超5200萬家中小企業，L3自動駕駛、具身智能、AI制藥等前沿場景蓬勃生長，對算力需求之豐沛全球無出其右。真正問題還是，算力用不起的結構性錯配，將大多數需求擋在門外。

疊加全球算力競爭態勢，以及高性能硬件仍需時間追趕，至上而下都已形成共識，破局關鍵在于“普惠”。

也就是最大化提升算力利用效率，降低算力成本，讓更多中小企業、科研團隊乃至個人等主流市場，“敢用算力、能用算力、用好算力”，為中國算力更具核心競爭力，爭取寶貴時間窗口。倘若30%利用率能提升到70%，甚至80%，就相當于中國算力增長數倍，不僅關乎企業自身降本增效，也讓整個產業“血液”更有活力，推動資源高效配置與技術創新。

最終，如同九章云極DataCanvas董事長方磊所說，讓算力像水電、互聯網——人類史中革新性基礎設施演進規律一樣，初期門檻高昂后，以普惠資源形態惠及全社會。

實際上，打通普惠算力“最后一公里”，已有明確時間表。

工業和信息化部就在近日城域“毫秒用算”專項行動明確提出，到2027年，產業各方、重點場所接入時延小于1毫秒。這或許是即將全面商業化的L3自動駕駛的支撐關鍵。

在此背景下，智算云逐漸從邊緣走向中心。憑借靈活調度、異構兼容、按需計費能力，成為推動普惠算力，賦能AI+時代的“底座”。Forrester數據稱，中國智算云產業進入價值爆發期，預計2028年攀升至4100億元，年復合增長率高達24.6%。

正因如此，北京兩大AI國資基金聯合領投九章云極，絕非偶然，而是向外界清晰釋放了中國算力戰略轉向的明確信號。

一方面，國資投資體現產業協同與戰略使命。根據Forrester報告，“普惠AI”是九章云極的戰略核心，并探索出了有效降低成本的普惠方案。國資和普惠智算云企業的牽手，也會影響市場資本選擇，推動算力普惠，帶來各種產業生態、應用繁榮。

另一方面，國資投資正更注重投資回報與長期戰略價值的平衡。AI和算力是國資基金近幾年來投資重點，相比智算中心重投入難以回本，GPU、光模塊等還需沉淀，智算云市場爆發有著更多確定性——其中，九章云極在中國全量市場里是10%份額（Forrester）、在中小企業中已經有24%上了九章云，堪稱最優質“標的”。

在美國，英偉達、微軟通過投資CoreWeave賺得盆滿缽滿，中國市場也有望復刻這一成功路徑，在普惠智算云黃金賽道，培育出兼具社會價值與商業回報的領跑者。

02 時代，為何需要九章云極

中國不缺算力，缺的是能被高效、公平使用的算力。

普惠算力落地并不容易。當前，算力需求高度分層：個人、高校、科研團隊需要靈活租期與低門檻；垂直行業如自動駕駛、智能制造要求算力“零閑置”；大模型企業則亟需跨區域、高敏捷的調度能力。

為避免前期高昂資本支出，行業獲得算力主要采用“裸金屬租賃”模式——用戶租用一臺完整的物理服務器硬件，該服務器不與其他租戶共享。

這種模式有系統性缺陷，租期動輒幾月或幾年，比如CoreWeave租用時間就是3-5年。也無法共享給其他企業，是目前整體算力利用率不足30%主要根源。

從企業角度看，推高的還有成本。以一臺8卡A100服務器為例，月租約10萬元，每月只有3萬元用在實際生產，近7萬元白白流失。不僅讓大企業對AI項目望而卻步，更將中小企業、高校、個人、科研團隊擋在門外。

所以，普惠算力絕非單純降價，而是需要商業模式、技術架構的雙重革新。

九章云極的破局點，始于一個看似簡單卻顛覆性的定義：“1度算力”。

如同電力行業將1千瓦時定義為1度電，九章云極將312 TFLOPS（約等于一塊A100算力）運行一小時定義為1度算力，讓用戶能夠像使用水、電一樣便捷獲取，“按需購買、即買即用”。目前“任我選”套餐，每度為7元。

這意味著，算力消費從“包月包年批發”邁入“按度精細零售”時代。一位研究生為一次實驗支付幾元，一家工廠可臨時調用百卡算力而無需提前數月規劃——解決的不僅是價格問題，更是讓算力資源真正像水電流動起來，實現更多用戶算力平權。

支撐這一模式的技術核心，是九章云極構建的全棧AI原生云基礎設施：

底層，軟件定義AI 基礎設施，統一調度異構算力（英偉達、昇騰、寒武紀等）； 中層，智算原生操作系統Alaya NeW OS——不走重復堆砌硬件老路，以“打造AI時代的Windows”為思路，用AI原生云重構連接上下游供給邏輯。 上層，智算云Alaya NeW Cloud基于Serverless無服務器+強化學習RL技術架構打造，實現“算力即服務”的完整閉環。

這套“算力+算法”的全棧式組合拳，共同構建起了九章云極的技術護城河，直擊傳統裸金屬模式痛點。

比如Serverless新型云架構，構建了統一高效的彈性底座，這是突破傳統裸金屬算力使用效率瓶頸的核心。帶給用戶無感異構，無需關心底層是英偉達、昇騰還是寒武紀芯片，系統自動調度最優資源。不僅降低使用復雜度，更為國產GPU提供“真實業務練兵場”。

更重要的是，九章云極將平臺從“資源管道”升級為“創新基座”。從低代碼模型開發、強化學習云平臺AgentiCTRL，到ModelOps全生命周期運維，使用和技術門檻降低同時，還提供了端到端的閉環能力，提升用戶生態黏性。

上述普惠探索，已得到廣泛驗證。在黃山，九章云極與當地共建“大位”智算中心，48天部署500PFLOPS，預計每年帶動當地營利性服務業增收超2億元。這為全國數以千計的中小城市，提供了可復制“經濟算力”路徑——無需盲目追求頂尖規模，只需緊扣普惠與產業耦合，即可激活地方新增長動能。

更廣泛產業層面，價值也正被量化。某頭部自動駕駛公司借助其彈性調度，研發人力節省30%；北京大學構建統一算力池后，科研訓練效率提升300%，學生人均資源翻倍。

從這個角度看，伴隨算力競爭進入深水區，國資重注的不僅是九章云極，更是一個能讓國家算力戰略與海量中小企業真實需求，深度耦合的智能調度中樞。

03 稀缺性，帶來確定性高增長

九章云極DataCanvas，名稱源于中國古代數學經典《九章算術》。創始人方磊畢業于清華大學，后赴美獲得博士學位，曾就職于早期微軟Azure和必應團隊。2013年，方磊回國創立了九章云極。

截至目前，九章云極已完成多輪融資。從投資方構成來看，國資早已多次布局，包括中電智慧基金、中關村科學城公司等，都是具備產業資源的國資背景機構，顯示出國資對其戰略價值的長期認可。

此次兩大北京AI國資聯合領投，不僅推動九章云極估值攀升，更帶來強大信用背書，有望加速其登陸資本市場進程。

資本市場對九章云極的青睞，背后有著更深層邏輯：九章云極是中國目前唯一專注于“普惠智算”的全棧平臺提供商，有著不可復制的稀缺性。

當前，國內智算市場參與者眾多，但發展重心各異：

傳統云廠商（如阿里云、華為云）以通用IaaS服務為核心，智算僅為業務分支； 芯片或大模型公司聚焦于垂直技術環節，缺乏端到端的算力調度能力與平臺生態； 通信運營商重資產投入智算中心等基礎設施，但在軟件平臺、系統層能力及用戶生態方面仍顯薄弱。

從用戶看，上述路徑大多服務于大型企業、深耕特定B端場景，或僅作為上游算力提供方，未能實現用戶全覆蓋。

而九章云極自2017年推出AI全生命周期平臺，到提出“一度算力”標準和一棧式解決方案，便深耕中小企業、高校、科研單位乃至個人開發者——這是其他路徑，難以觸達的“沉默大多數”。

放眼全球，美國Lambda雖也倡導“一人一GPU”，但依賴資本驅動擴張。九章云極則走出一條“技術驅動+場景適配”的中國路徑，讓算力轉化為人人可及的生產力工具。

當算力成為水電一樣的公共服務，商業價值才剛剛開始釋放。

比如IDC預測，智能體到2030年市場規模將逼近300億元，其開發主體，不僅包括企業，更有大量創業者、學生、研究機構——他們需要的正是低門檻、高彈性的算力支持。

L3級自動駕駛即將全面商用，其規模化落地依賴整車、零部件、軟件與基礎設施的協同升級，每一環節都對高質量、高利用率算力提出指數級增長需求。

AI制藥進入臨床驗證，智慧城市與社會治理、制造業智能化提速……等等高潛力場景，同樣依賴普惠算力支撐，也讓九章云極，找到了“普惠吸引海量用戶—用戶提升算力利用率—規模效應攤薄成本—產業生態愈發創新”的飛輪增長路徑。

建設數字中國，離不開堅實而普惠的算力基石。當每一家中小企業都能輕松調用算力，每一位學生都能訓練自己的AI應用——或許我們才會真正理解，“一度算力”推動的普惠實踐，承載的算力主權、產業生態、創新生態戰略意義。

這，或許正是九章云極被國資、被時代選中的原因。