安全牛《智能物聯網（AIoT）安全技術與應用研究（2025版）》報告發布（附下載二維碼）

隨著人工智能與物聯網的深度融合，全球正加速邁入“萬物智聯”的新時代，這不僅代表著連接規模的擴展，更是系統能力的質的飛躍。傳統物聯網（IoT）發展到智能物聯網（AIoT），實現了從被動感知到主動決策的跨越，從孤立運行到協同聯動的轉變。在這一演進過程中，安全已從附屬功能躍升為系統韌性的核心支柱。一旦基礎若不牢固，智能程度越高、則風險放大效應就越顯著。因此，安全牛分析指出，智能物聯網安全亟需步入韌性治理的新階段。

在此背景下，安全牛于2025年10月正式啟動《智能物聯網安全技術與應用研究（2025版）》研究工作，于今日正式發布報告。

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本報告旨在從生態視角重新審視智能物聯網安全的風險特征、技術體系與產業實踐路徑，將圍繞“風險共生性、防御協同性、價值反哺性”三大核心特性深度剖析，并結合全球最佳實踐與國內政策標準體系，提出面向企業與行業監管的可落地治理方案與建議。

安全牛認為，未來競爭的核心焦點將集中在邊緣側“AI安全大腦”的掌控權上，唯有構建具備自適應能力的動態安全體系，才能保障智能物聯網的穩健發展。而唯有構建起智能物聯網安全的韌性治理體系，方能有效支撐和助力智能物聯網的可持續發展。

以下將從五個部分對本次研究成果進行概要介紹：

一、關鍵發現

二、智能物聯網安全研究背景

三、智能物聯網安全風險特質解析

四、智能物聯網安全技術特質解析

五、智能物聯網安全應用實踐特質解析

六、智能物聯網安全產業生態與特色廠商

七、智能物聯網安全未來發展趨勢

一、關鍵發現

1、智能物聯網安全目前仍是一片藍海市場。作為伴生產業的安全領域，還有眾多智能化場景亟待探索和拓展。

2、智能物聯網的風險識別與安全建設已進入系統級傳導新階段。當前物聯網整體處于“設備智能化向場景自動化過渡”階段，相應的安全治理必須按智能化發展階段梯次演進。

3、AI與IoT的深度耦合催生風險共生，必須構建“人機協同”的全鏈條防御機制，推動安全響應由自動化向智能化躍遷，異構環境與黑箱決策要求智能物聯網安全體系走向動態協同與全域可信。

4、智能物聯網安全應用實踐的重心已系統性向“高安全敏感度+高風險傳導強度”的“雙高”公共治理場景收斂。城市、制造、交通、醫療等場景因物理數字深度融合且端邊云協同緊密，安全事件易引發重大公共風險與連鎖傳導。

5、隨著AIoT安全應用實踐從通用產品轉向垂直場景，核心成效聚焦在全鏈路可信服務交付。行業安全能力建設呈現“領先者主動防御、跟進者適配延伸、滯后者依賴第三方”的明顯分化格局。

6、智能物聯網安全的產業發展已進入以協同為基石、以生態為戰場的新治理時代。產業格局在頭部企業全棧閉環與專業廠商垂直突圍之間分化，安全能力日益成為可集成、可衡量、可競爭的核心服務要素。

7、未來3-5年AIoT安全趨勢體現在“信創架構支撐下的系統韌性+價值驅動的商業生態”，二者將共同推動智能物聯網在安全可控的軌道上實現規模化發展，從而促使安全價值反哺機制成型，實現“投入-增值”正向循環。終極目標將構建“以人為中心”的安全新范式，實現安全與智能共生。

二、智能物聯網安全研究背景

回溯智能物聯網的發展，總體可劃分為三個典型階段的技術躍遷——早期以M2M通信和傳感網絡為基礎，實現設備互聯與狀態采集；隨后云邊協同架構推動海量終端接入平臺，形成集中化管理能力；近年來，輕量化AI模型在邊緣側的部署取得突破，部分場景開始支持局部智能決策。

然而，當前產業主體仍普遍處于由“設備智能化”向“場景自動化”過渡的中間階段，尚未形成持續學習與自適應演化能力。將所有具備AI標簽的系統均視為高風險自適應環境，可能導致資源錯配與防御失焦。

與此同時，“物聯網”“智能物聯網”“工業互聯網”“工控物聯網”“視聯網”等術語在政策、產業與技術語境中交叉使用，形成了一些易混淆的概念和研究邊界。

本報告聚焦于具備物理世界感知能力、支持AI輔助決策的泛在連接系統，重點涵蓋安防與工控兩大原生發展主線，并基于實際能力劃分智能化層級，確保分析框架具有現實適配性。

全球范圍內，智能物聯網安全的發展呈現出明顯的路徑分化。中國依托“新基建”戰略加速工程落地，強調自主可控與規模化部署；歐美則以隱私保護為核心，通過GDPR、ENISA等機制倒逼系統設計合規。這種差異不僅體現在政策導向上，也反映在標準體系與技術路線的選擇中。

三、智能物聯網安全風險特質解析

智能物聯網的安全風險已從靜態、孤立的技術缺陷，演變為動態、耦合的系統性問題。攻擊者不再需要完全掌控某一節點，即可通過注入偏差數據、干擾推理輸入或利用規則盲區等方式，誘導系統產生全局性誤判。這種“低代價觸發、高幅度放大”的新型威脅模式，使得傳統以補丁修復和訪問控制為主的防御體系面臨嚴峻挑戰。

更深層次的變化在于，智能物聯網的風險呈現出顯著的跨層級傳導特征，以及AI與IoT之間的深度融合也催生了風險的共生性。

四、智能物聯網安全技術特質解析

智能物聯網安全技術的發展正經歷一次深刻的范式遷移：從外掛式“城墻護城河”模式，轉向內生于系統架構的“免疫機制”模式。新一代防護能力不再僅關注“是否被入侵”，更強調“能否持續運行”——通過可信執行環境（TEE）、運行時完整性監控、上下文感知驗證等手段，實現對關鍵組件的狀態感知與異常自愈。同時，安全能力開始向AI生命周期前端延伸，在模型訓練、部署與推理各階段嵌入保護機制，推動“AI安全左移”。然而，這種轉型仍處于探索與實踐并行的階段。

五、智能物聯網安全應用實踐特質解析

隨著智能物聯網在城市治理、工業生產、公共安全等關鍵領域的深度滲透，其安全防護需求呈現出顯著的場景異質性。同一套安全技術方案，在不同應用場景中可能表現出截然不同的有效性與適用性。這種差異不僅源于資產價值、系統耦合度和監管要求的不同，更在于各類場景在“安全敏感度”與“風險傳導強度”兩個維度上的結構性分化。若忽視這一現實，簡單推行通用化、標準化的防護策略，將難以應對復雜多變的實際威脅環境。

本報告通過調研和實踐分析指出，以智慧城市、智慧交通、智能制造為代表的公共治理類場景普遍具有“雙高”特征，應成為資源傾斜與重點防護的對象。與此同時，行業間的安全能力建設水平亦呈現明顯分化。這種分化格局提示我們：未來的安全競爭，將不再是單一產品的比拼，而是圍繞特定場景構建端到端可信閉環的能力較量。

本報告通過對智慧城市、智能制造與智慧交通三大領域的深度分析發現，攻擊通常始于防護薄弱的終端，經邊緣聚合或AI調度逐級傳導，最終引發跨系統擾動。這三大典型場景的高風險傳導路徑，均與AIoT的“端—邊—云協同架構、數字指令—物理執行閉環、AI與IoT深度耦合”的核心特性緊密相關。這不僅揭示了當前系統的脆弱環節，也驗證了“縱向滲透—橫向擴散—反饋強化”這一傳導路徑的普遍性。

當前AIoT安全能力建設的行業分化，本質上是由“場景安全優先級、商業價值導向、技術積累厚度”三重因素共同作用的結果，且這一分化格局與報告指出的“雙高”場景評估結論高度吻合。領先者已實現“AIoT安全原生設計”，跟進者正處于“傳統安全延伸適配”階段，而滯后者僅能維持“底線安全達標”。整體呈現出“頭部引領、中部跟隨、尾部滯后”的梯度分布，且各階段均圍繞AIoT“端—邊—云協同、AI與IoT融合”的核心特性展開能力建設。

隨著AIoT場景異質性的加劇以及風險傳導路徑的場景化分化，通用型安全產品（如傳統防火墻、統一加密網關）已難以滿足不同場景的核心安全需求。垂直場景安全解決方案已成為當前AIoT安全落地的主流趨勢。其興起表明，未來的競爭焦點將不再局限于單一技術指標的比拼，而是轉向對場景理解深度與系統集成能力的綜合較量，標志著安全服務模式從“賣盒子”向“賣能力”的實質性躍遷。

六、智能物聯網安全產業生態與特色廠商

隨著智能物聯網從連接規模擴張邁向系統深度融合，其安全問題已超越傳統“邊界防御”或“單點加固”的技術范疇，演變為一個涉及多方主體、多重環節與復雜權責關系的系統性治理命題。這使得過去以產品為中心的安全供給模式面臨效能衰減，產業生態層面的協同治理成為應對高級威脅的必然選擇。

本研究聚焦于智能物聯網安全的發展現狀與前沿實踐，針對物聯網系統面臨的多樣化、長鏈條、新型智能風險等安全挑戰，結合當前市場中占據主導地位的廠商參與者，重點從廠商的核心技術能力、解決方案特色及典型服務案例的代表性等維度進行綜合評估。最終優選出五家在智能物聯網安全領域具備顯著特色的企業（排名不分先后）——海康威視、萬物安全、天懋信息、綠盟科技、尺物科技，并對其創新實踐與落地成果展開深入剖析。

七、智能物聯網安全未來發展趨勢

隨著智能物聯網從規模擴張階段轉向系統深化期，其安全發展也正進入由被動響應向主動進化躍遷的關鍵窗口。過去以合規達標和漏洞修補為主的建設模式，已難以應對風險跨層級傳導、非線性放大的現實挑戰。面向未來，安全不再僅僅是防御體系的組成部分，而應成為支撐系統持續運行、自我修復與動態適應的核心能力——即構建具備自適應韌性的新型治理體系。

綜上所述，當AIoT系統深度融入生產生活的每一個場景，安全已不再是單純的技術命題，而是關乎人的生命安全、隱私尊嚴與生活品質的核心議題。未來3-5年，隨著技術韌性、治理體系與商業生態的成熟，AIoT安全將徹底跳出“技術修補”的局限，形成“以人為中心”的全新范式——所有安全能力的構建都以人的需求為原點，所有技術迭代都以人的福祉為目標，最終實現“技術服務于人，安全保障于人”的本質回歸，這也正是信創背景下AIoT安全的核心價值所在。

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