東風汽車馮長軍：以用戶場景驅動技術創新，構筑東風智能技術生態

東風汽車正在謀求構建以場景為核心的技術生態，意在塑造用戶需求的嶄新體驗。這正是中國汽車產業在新能源和智能化浪潮中，實現可持續發展的關鍵所在。

文 / 張敏

當看到一輛高度1.91米的東風新能源越野車，自動將車身高度降低6厘米，以通過1.9米限高地庫時，用戶就知道傳統設計思維的產品，和眼前這輛越野車，不再是同一個時代的產物。

體驗上似乎只是少按了一下按鈕（假定大家都有空懸和電磁懸），但根據場景自動產生策略的東風新能源汽車，已經實現了面向未來的智能化。可以推知，在不同的場景下，東風產品都能依靠智能化體系做出適當的反應。車就從代步工具變成智能伙伴，產品邏輯完全變了。

場景智能的新理解

當前市場競爭如此激烈，任何大型車企集團，都在努力整合研發團隊，期待后者拿出具有決定性競爭力的方案。在東風汽車總經理馮長軍看來，研發應該面向未來，才能贏得當下的競爭。一句話，要走在競爭的主線前面。

這就意味著，不應以技術參數的個別領先為訴求，而應以技術前瞻為導向。這里面包含了對技術發展脈絡的預判，也包含了對自身資源和研發棧的評估。

如今智能化的方向已經如此清晰，幾乎不用考慮別的大方向。現實的問題是，如何依靠場景驅動，構建技術生態，實現從工具到伙伴的轉變。

很多人將“場景”理解的過于細碎，認為低頻、特定環境才叫場景。其實覆蓋面廣的氣候，就是一種典型場景。中國北方冬季， -10℃非常普遍，“三北”地區冬季，則經常出現-20℃或更低氣溫。純電續航里程折損40%，甚至一半都不奇怪。而越野愛好者在復雜地形的能耗又是平地的2倍以上。如果兩種條件疊加，純電越野在冬季野外續航，就成了最大痛點。

馮長軍在采訪中透露，東風已經成功研發能密350Wh/kg的半固態電池，并將在今年6月量產交付。這個能密，是涵蓋模組和PACK結構件的前提下整體算出的結果。和現在主流電池相比，同樣電量，重量小一半。而且，它的低溫性能非常好，直接解決低溫下續航焦慮。而不用考慮各種“邪修方案”，比如鈉電池包裹鋰電池、用柴油機加熱電池PACK、接地面電源給停泊車輛“加溫”等。

東風半固態，成為“奧卡姆剃刀”典型實例。“簡單方案”勝過各種外掛，但這個方案，凝聚了東風多年研發成果。單是半固態Soc的標定，就與液態電池大相徑庭。傳統的電壓+時間積分+簡單模型已無法勝任，需要引入多維感知、精準模型算法模型。

東風通過模型，建立了各種電化學參數與真實Soc/Soh（荷電狀態/健康狀態）的復雜映射關系。這種算法模型，是即將到來的、半固態競爭的核心技術。雖然前期工作量巨大（用大量試驗標注、計算和推導模型參數），但建立模型后，標定就變得簡單多了。

東風率先推出半固態車型，形成了基于場景解決方案的差異化競爭力。基礎算力、自研算法和通過大量實驗掌握的數據，成為東風的核心競爭力。

東風的場景驅動已經進入實用化階段，落實到量產車上的邏輯，以場景需求定義產品功能，以用戶體驗反饋技術研發。

場景智能的真正核心

同理，這些基礎能力，也讓東風生成了其他技術能力。不同方向的技術，共享同樣的研發底座，東風的技術看似投入大，但形成的投資效益，多重且持續。

同樣的研發基礎，東風打造成DF30芯片。這款成熟制程的自主開源多核異構MCU，安全等級達到ASIL-D，用于域控制。這款芯片同樣在2026年量產，研發和生產全流程在國內實現閉環，不受任何外部制約。

DF30根據場景需求，當車輛進行高速巡航時，高效能核心會接管運算；而當進入復雜城市路況時，專用AI加速核心則被激活。不僅在輔助駕駛用途，動力總成、底盤、車身控制，都在DF30上加載的軟件系統上實現。

在此基礎上，東風的智能底盤域控系統和能源管理系統得以實現更深度的場景適配。智能底盤系統能夠根據具體場景（如地庫通行、越野爬坡等）實時調整車身姿態和懸掛參數；而能源管理系統則能根據環境溫度和路況預測，優化電池的充放電策略。

車載算力和算法，受到企業在本地或云端構建的大規模算力支持。大家都知道輔助駕駛所用的模型為大模型蒸餾的中小模型上車。先有大模型，后有車載端到端系統。這就意味著車企如果不放棄自研路線，就須用體系化思維部署智能化有關的所有研發線。

2025年，東風發布“天元智能”技術品牌，提出“一核雙基雙元”智能化技術體系。其中，“一核”是企業級太極大模型，“雙基”是天元架構、天元OS，“雙元”則指天元智駕和天元智艙。

說到底，場景驅動智能化研發，根基在于“一核”，東風不惜長線重磅投資，太極大模型具備全域融合、全場景賦能、持續自主進化特征，并將企業運營、研發、制造、產品和生態全面統領起來，成為整個東風的智能化底座，實現研產供銷價值鏈的全向全維場景智能協同。馮長軍提到的東風汽車的武漢工廠，63秒生產節拍下的935臺工業機器人、組裝無人化，和柔性生產，都被視作東風智能化投資的成果。生產智能化當然不是孤立的，屬于東風面向未來競爭力的一部分。

這就是個別解決和整體解決、單線研發和體系化研發思路的重大區別。不僅涉及到資源復用，也決定了東風在智能化的道路上走在市場需求的前面，直到有能力“塑造”需求。

“車路云”的落地，即場景智能的未來

馮長軍眼中的場景驅動理念，當然不僅體現在單車技術上，更貫穿到其“車路云一體化”生態戰略當中。解決用戶特定場景的痛點，不如構建系統化場景能力，形成生態化場景服務體系。原因很簡單，場景是無窮無盡的。

當前車路云的協同，已經成功應用到封閉性場景中。在在武漢智慧港口，東風無人駕駛集裝箱卡車與智能龍門吊精準配合，全程自動合作，無人干預（無須人工后臺操縱），大大提升港口物流效率，并實現零事故、零失誤。

港口調度系統與智能駕駛系統，在云端實現控制握手和數據閉環。東風正在構建的“車路云一體化”生態，實際上創建了一個場景數據的共享與協同網絡。車輛在真實場景中產生的數據，經過云端處理和分析，優化全系統的運行效率；而系統的優化反過來又提升了單車在具體場景中的表現。這套系統，將來一定會用在開放場景當中。用馮長軍的話說，“智能的車，智慧的路和智慧的云，能夠協同融合”。

東風的場景驅動戰略，正推動汽車從出行工具向智慧生活伙伴穩步轉型。通過持續強化車輛的場景感知、適應能力，讓產品逐步具備主動服務屬性，如感知駕駛者狀態、智能規劃出行路線等；更著眼于構建完整的智慧出行生態，讓車輛成為連接用戶與生活服務的智能終端，讓智能化價值從出行延伸至生活全維度。

當下，汽車行業智能化已成共識，但體系化布局尚未普及，東風以場景為核心構建的技術生態，不僅實現了自身研發與產品的高效協同，更以塑造用戶新需求的實踐，為中國汽車產業新能源與智能化的可持續發展，提供了極具價值的轉型路徑。