廣東
大家好，我是鄧姐姐。
這兩天科技圈很熱鬧。
黃仁勛在CES 消費電子展上一番言論，
背刺馬斯克，震驚科技圈。
因為他干了馬斯克正在干的事情——
自動駕駛。
且今年底首款搭載英偉達端到端軟件的奔馳新一代CLA就要上市。
當馬斯克還在吭哧吭哧用特斯拉那幾百萬輛車的數據在跑自動時。
黃仁勛已彎道超車，用Alpamayo思考與推理模型，讓自動駕駛學會了思考。
更重要的是，它是開源的！
任何想發展自動駕駛的車企都可以用。
看起來，Alpamayo正在成為自動駕駛界的“安卓” 。
老黃要干的事情是，
誰掌握底層推理模型，誰就定義未來十年的智能駕駛標準。
這也就不難理解，這幾天的情況。
英偉達股價漲，特斯拉股價跌。
黃仁勛在CES大會上特別強調。
物理AI時代的來臨。
過去的AI，只能看懂圖片、聽懂語音、生成文字，活在軟件世界。
物理AI，則是能搬箱子、避障礙、開車、做手術、組裝零件，扎根現實世界。
也就是說，機器人不再靠工程師寫代碼，而是靠自己“學物理”。
以自動駕駛為例。
傳統的自動駕駛只是在識別障礙物，或看到紅燈停、綠燈行。
但是物理AI，它像長了腦子一樣。
比如，前面在修路，得減速，并且觀察左后方的變道。
比如，看到紅燈異常閃爍，左側有車加速，右側有老人過馬路，應減速停車等待。
這些在黃仁勛描繪的物理AI都可以實現。
黃仁勛認為，自動駕駛汽車將是第一個面向大眾市場的物理AI。
對此，馬斯克回應說：
“好吧，這正是特斯拉在做的。他們會發現，達到99%很容易，但要解決分布的長尾問題卻非常困難。”
這點黃仁勛也承認，真正的無人駕駛還特別遙遠，雖然最終會實現。
同時，黃仁勛還畫了更大的餅。
用物理AI改造全球1000萬家工廠、20萬個倉庫。
讓機器真正“動手干活”（呃，估計一大批工人要下崗）。
要實現這些，算力肯定是指數級上漲，可AI算力太貴！
得，黃仁勛說用英偉達新一代的Rubin平臺。
能把推理計算平臺的成本降到上一代芯片架構的1/10。
這有點像給視頻包月，無限流量了。
黃稱，Rubin不只是一個芯片，而是一個“系統”。
好比以前是，買英特爾CPU，買英偉達GPU，自己裝風扇或空調，軟件東拼西湊。
現在只要用Rubin，就能解決所有問題，
客戶不用再自己組裝，直接買整套AI生產線。
這不是在打臉正在加速開發芯片的谷歌和亞馬遜嗎？
潛在意思，直接用我老黃的Rubin就好了。
黃仁勛這次演講真挺炸裂。
就看他能否化解市場對AI泡沫的擔憂。
也很想知道，黃仁勛和馬斯克在自動駕駛上誰更有市場。
我呢，繼續看好今年是AI大年。
看看這幾天商業航天、腦機接口、無人駕駛的走勢。
市場都在調侃是否有“馬斯克指數”。
對了，還有另一個事。
關于Manus被收購成疑。
（之前國內很火的AI公司之一）
其實內容大體是講。
傳我們這邊對Manus先Run后賣的做法有異議。
是否違反技術出口管制的情況，是否需要獲得出口許可證。
外媒在傳，而我們這邊沒有聲音。
雖然這次交易不涉及核心關鍵技術。
不過大家也清楚，如果以后大家都效仿。
就可以換種方式擁抱漂亮國？
在當下各國博弈下，這種做法確實有待商榷。
大A連漲14天后，今天翻綠。
滬深兩市成交額2.8萬億。
若成交額能一直維持在2萬億，就不用太擔心。
我身邊有不少朋友開始追漲停板。
她說，每天賺個幾百一千，太開心了。
打住！行情好的時候，追漲停板很不錯。
但一旦行情變差，追漲停板只會是站崗。
實在忍不住，小量追漲闊以，但千萬不要重倉。
投資最好做自己認知范圍內的事。
PS.
今天有可轉債打新。
參與了的小伙伴，來吸吸歐氣。
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