楊植麟為何親自為Kimi站臺？

出品｜虎嗅科技組

作者｜宋思杭

編輯｜苗正卿

頭圖｜月之暗面

還記得2025年春節，全世界都在為DeepSeek狂歡；不出意外，2026年春節大概率也會再次上演類似的場景。

只不過，這一次行業已經有了充分的預判和心理準備。

1月27日，月之暗面重磅發布K2.5模型，而和這家公司的以往模型發布不同的是，這次創始人楊植麟親自為K2.5站臺——在視頻號發布長達4分13秒的視頻。

如果只看模型能力，K2.5 實際上是在K2基礎上的一次能力補齊和體驗升級，并稱不上“驚艷”。

但真正讓這次發布顯得不同尋常的，并不在模型本身，而是楊植麟的親自站臺。

在大模型行業，創始人走到臺前，往往并不是為了講清楚技術細節，而是在一個關鍵時間點，對外釋放信號。當然在楊植麟共4分多鐘的視頻中，他講的全是K2.5的新技術，但這本身也是一個信號。

而這個時間點，本身就很微妙，就在 DeepSeek 新一代模型被普遍認為即將發布的前夜。相比之下，Kimi 2.5 的出現，更像是一種提前落子。月之暗面必須要在DeepSeek發布V4或者R2新模型之前做點什么。這也是為了在更大的變量到來之前，先穩住位置。畢竟，從2025年的結果來看，DeepSeek發布后，月之暗面幾乎是受打擊最大的基座模型公司。

從這個角度看，這次發布，與其說是一場主動進攻，不如說更像一次在春節前完成的防守部署。

K2.5補足了什么？

經歷了 2025 年 DeepSeek 帶來的正面沖擊之后，月之暗面已經完成了全面的方向調整，不僅如此，在K2發布之后，月之暗面也得到了海內外開發者的好評。

和外界仍然習慣把 Kimi 視為“基座模型競爭者”不同，月之暗面在過去一年里，已經明確將重心從單純追逐模型能力上限，轉向編碼能力與 Agent 體系，尤其是面向海外市場的 Agent 產品形態。

但這種轉向在某種程度上來說也是一種現實選擇。因為在基座模型能力加速同質化的背景下，月之暗面需要一條不再完全依賴下一代模型一定更強的生存路徑。

也正是在這個前提下，K2.5 的定位才顯得清晰。

如果放在做最強模型的敘事里，K2.5 并不成立；但如果放在服務新主線的框架中，它更像一次工程性交付。無論是編碼相關能力的強化，還是對 Agent 場景中穩定性、可控性和執行效率的優化，K2.5 的指向性都非常明確，它不是為了證明模型領先，而是為了讓模型更好地支撐 Agent 與編碼這一條已經確定的路線。

換句話說，K2.5 更像是月之暗面在完成戰略轉向之后，對外給出的一個確認信號：月之暗面已經開始持續投入，并能夠在模型層面形成階段性成果。

但與此同時，行業真正關心的，并不只是 K2.5。

在 K2 發布之后，月之暗面其實已經預告 K3 很長時間。一個理想的狀態當然是，在 DeepSeek 推出 V4 或 R2 之前，率先發布 K3。

因為在大模型競爭中，只要能夠搶在對手之前完成代際切換，就能在很大程度上對沖下一次沖擊，至少不會在敘事和注意力層面被完全壓制。

但問題在于，這種理想狀態很難成立。

過去兩三年里，無論是 OpenAI，還是 DeepSeek，主力模型的更新周期幾乎都在一年左右。原因很簡單，當模型規模、訓練成本和系統復雜度不斷上升后，每一次真正意義上的代際躍遷，都需要更長的訓練、驗證和工程周期。這已經成為行業內的共識。

而距離 K2 發布至今，僅僅過去半年。在這樣的時間窗口內，想要交付一個足以被稱為 K3 的模型，這意味著極高的技術與交付風險。

而對于已經把重心放在編碼與 Agent 路線上的月之暗面而言，更不可能為了趕時間點，去犧牲下一代模型的完整性。

于是，現實的局面變得非常清楚：K3 仍然是月之暗面真正的關鍵變量，但它客觀上不可能出現在 DeepSeek 下一次更新之前。

在這個前提下，K2.5 的出現，和楊植麟的親自站臺也是為了，在無法提前交付 K3 的情況下，月之暗面必須先用一次可交付的升級，穩住自身在新路線上的存在感。

月之暗面在焦慮什么？

過去一年，大模型行業已經進入新一輪洗牌期。

智譜和MiniMax已經登陸資本市場，另外兩家百川智能和零一萬物也完成了方向調整，并對外明確了新的選擇；而在尚未上市的陣營中，原本并列的兩家公司里，最近階躍星辰也已經明確押注“AI + 終端”路線。

這意味著，真正仍然以“基座模型公司”自我定位的獨角獸，只剩下月之暗面。

而這背后，是一個更殘酷的現實，基礎模型的故事，已經接近階段性尾聲了。

當前的行業共識正在從“誰能做出最強模型”，轉向“誰能把模型真正用起來”，因此繼續堅持基座模型敘事，反而成了一種更高風險的選擇。

但問題在于，月之暗面并非沒有意識到這一點。它已經在嘗試轉向編碼能力與 Agent，并把重點放在海外市場。但與已經完成上市或路徑切換的同行不同，月之暗面至今仍然無法徹底擺脫對模型本身的依賴。

這正是楊植麟真正焦慮的第一層來源。

一個無法回避的前提是：即便已經上市的大模型公司，也都尚未跑通真正意義上的商業閉環。

大模型究竟該如何規模化商業化，這件事至今沒有標準答案。

而在這樣的背景下，月之暗面的商業結構顯得尤為特殊：它既不依賴 G 端訂單，也沒有以大 B 私有化部署作為主要收入來源；在國內 C 端，商業化路徑同樣尚未成立。目前支撐收入的，仍然主要來自海外市場。

這意味著，在相當長一段時間內，月之暗面的商業模式，本質上仍然高度依賴模型能力本身。

而在這種背景下，一旦模型在能力、成本或擴散速度上被對手顯著拉開，這種沖擊會比對那些已經完成轉型或綁定場景的公司來得更直接。

也正因如此，DeepSeek的下一代模型，對月之暗面而言始終是一個無法回避的變量。

這不是因為月之暗面仍想回到正面硬拼基座模型的戰場，而是因為在現有商業結構下，它還沒有真正擺脫對模型領先性的依賴。

第二層焦慮，則來自轉型路徑本身的驗證壓力。

把重心放在編碼能力與 Agent，尤其是面向海外市場的 Agent，是一次理性的選擇，但這條路徑的最大問題在于，驗證周期極長。

Agent 能否跑通，不取決于一次發布的模型能力，而取決于真實任務、復雜場景和長期使用反饋。

這使得月之暗面在輿論與市場層面，始終處在一種不對稱的位置：DeepSeek可以通過一次模型發布，迅速制造能力躍遷的沖擊；而月之暗面卻只能用更慢、更工程化的方式，去證明自己路線的正確性。

第三層焦慮，則來自 2025 年春節DeepSeek發布后留下的“陰影”。

那一年春節前后，DeepSeek 的發布不僅改變了技術對比，也迅速改寫了行業敘事。對月之暗面而言，那次沖擊的影響并不只體現在能力層面，而是在注意力、信心和位置感上，形成了持續效應。

當時間再次逼近春節節點，當 DeepSeek 的下一代模型被普遍認為即將到來，選擇提前出牌，本身就是一種對歷史經驗的回應。

因此，楊植麟真正的焦慮，并不是 K2.5 能不能在能力上壓過對手，而是在基座模型敘事逐漸退潮、Agent 路線尚未被完全驗證、而下一次外部變量又即將到來之前，月之暗面如何避免再次被推到一個被動的位置。

本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4830530.html?f=wyxwapp