名師、AI：為什么「去名師化」才是教育的未來？

在多鯨主辦的 2025 中國教育 EE 年會 上，「學習新場景賦能論壇」聚焦智能技術加速滲透背景下，中高考教育形態、教學效率與行業競爭邏輯的深層變化。政策持續調整、技術能力躍遷、家長與學生對「效果確定性」的需求不斷強化，中高考賽道正在進入一個對專業度、系統能力與長期主義要求更高的新階段。

在這一背景下，想象力教育科技教育首席運營官張春受邀出席論壇，發表題為 《智能中高考核心競爭力和行業的底層邏輯》 的主題演講。該演講圍繞 AI 技術驅動下的教學模式變革、數據化精準提分路徑以及中高考教育的核心競爭力重構，張春結合一線實踐與系統化產品經驗，深入拆解了智能導學系統如何重塑教學效率，并分享了中高考賽道實現可持續發展的關鍵底層邏輯。

以下為分享內容實錄，經多鯨整理編輯：

各位伙伴，大家好。今天很開心作為安徽人在安徽做分享，我最核心的目的是告訴大家如何抓住智能教育的機遇。

我今天講的核心內容是「超級名師+智能系統，全面重塑教培效率」。我負責公司的整體運營。首先，選擇一個項目時要看這家公司的使命和價值觀。我們響應教育主要提供興趣驅動、數據驅動、結果驅動的高效學習系統，對每個孩子因材施教，提供個性化教學。

長期以來，教育行業普遍強調因材施教。我的理解是，因材施教的最高境界是自主學習。AI 出現后，很多行業和職業都在轉型。如何通過培養自主學習能力，幫助孩子實現知識遷移，以應對不斷變化的不確定環境？

我認為做這件事有三點非常重要：第一，政府支持；第二，百姓剛需，說明市場很大；第三，自己真熱愛。如果長期身處教育行業，卻未經歷「雙減」政策調整，往往難以體會教育從業者在現實環境中的長期堅持。而缺乏對教育的真正熱愛，也很難穿越經濟周期。

我們看一下現在的 AI 發展。這個視頻是鮑劍文鮑總在美國拍攝的。鮑總時常往返國內外，因為他要把全球最先進的教育理念和科技帶到國內。

視頻中展示的自動駕駛電車非常震撼。車輛完全無人駕駛，開得很快，可以達到一百多公里每小時，超車、轉彎、變道比 26 年駕齡的老司機還要好。因為這是人類智慧的結晶，單個人的能力無法與之相比。

為什么現在中國，尤其以安徽為代表的新能源汽車企業發展速度這么快？先看幾組數據。自動駕駛又快又穩，基本遠勝任何一個司機。自動駕駛的反應速度是 0.03 到 0.15 秒，而人類的反應時間是 0.2 到 0.3 秒。在美國，自動駕駛預約一個月 99 美元，而找個最便宜的司機，一個月要 7000 美元。

看 AI 技術如何解決效率問題？反觀今天的教育如何真正結合 AI 實現全面智能化？想象力教育科技已經實現了幾個智能化。第一，產品智能化；第二，團隊智能化；第三，營銷智能化；第四，服務智能化。通過這些智能化，真正與合作伙伴一起提升效率，把孩子的成績提上去。

一家公司要做強，一定要靠產品。想象力教育科技從 2014 年進入中國，一直用技術、科技、AI 讓產品不斷迭代。經過第一、第二、第三、第四階段，我們重點講第三階段。

為什么超級名師特別重要？因為名師的經驗和智慧，結合 AI 數據和龐大的用戶數據，才能讓 AI 與人的交互變得更加精準。

自從胡慶彪校長加入想象力團隊，鮑總把更多的優秀老師都引入想象力。超級名師團隊回歸后，今年鮑總提出一個想象力做教育必須遵守的使命：不誤人子弟，不坑人錢財。我們的精英版+錯題庫、所有學科知識點及知識圖譜的線上系統全面上線，推出了第三代、第四代學習系統。

目前教育行業最核心的競爭是如何保證效果、提升能力。自從精準導學系統出現后，想象力可以在這個行業說一句話：每個孩子平均學習 1 個小時，就可以提升 1 分，我們做到了超級精準。

想象力講究要把一家公司做小要做精，把產品做到極致。鮑總是產品研發專家，是全球第一個用中文做在線教育平臺的人。公司大部分崗位都是學計算機的，本人做運營也是學計算機的，我第一份工作是在門戶網站，一直希望做互聯網+教育。正如陳總剛才講的，新型創業者或經營者在互聯網經營思維方式上完全不一樣。

想象力的「超級名師+智能系統+陪伴激勵」模式解決了九個核心問題：師資問題、效果問題、招生問題、成本問題、管理問題等。

大家應該都知道海底撈。海底撈的成功是什么？想象力的成功又是什么？海底撈不需要廚師，每個用戶就是自己的廚師。

教育行業未來最大的問題是什么？是師資質量。很多偏遠地區的孩子并不是不努力、不勤奮，而是沒有好老師。如果通過這個系統，匯聚全國最頂尖的名師，通過系統普惠到三四線、四五線城市，我覺得這就是想象力要解決的問題。

為什么傳統教育要向智能教育轉型？就像新能源汽車一樣。現在買油車的應該越來越少，新能源汽車會越來越多，這是趨勢。我之前買新能源汽車比較早，以前一個月油費至少 3000 塊，現在買了電車后一個月 100 塊錢。這就是顛覆。

今天所做的教育如何接入 AI？我覺得這符合想象力的發展方向。今天如果再用傳統方式尋求未來，這是非常難的一件事情。

這張圖是通過大量數據研究得出的。大部分學生 80% 以上的精力都被浪費掉。為什么大多數學生成績總維持在一個等級？舉例，初一進去 70 分，初三出來還是 70 分。上次我在會上講這句話時，一個校長跟我說：「小伙子你講錯了。」我說：「沒錯，你講的這種情況是好的。很多人初一進去 50 分，初三出來還是 50 分。」

為什么很多孩子的時間都被浪費掉？原因是什么？因為所有考試考的是考點，但今天在學校學的知識點并不都是考點，所以學習考試不考的內容就是浪費時間。

還有一種浪費是什么？就是已經學會的內容，還在花時間反復做，反復聽，也是浪費時間。

那應該學什么呢？學符合學生能力的內容。舉例，你今年的能力是 70 分，我給你 80 分的難度，你學會了就很容易達到結果。這樣也能給學生提供很好的動力。

很多老師講課時，沒有辦法對每個孩子因材施教。如果今天孩子的能力在 70 分，你講 120 分的難度他怎么聽得進去？講 70 分難度的內容他又覺得沒興趣。因此，通過自主學習形成的提分，具備更強的穩定性和持續性。通過被動補課、老師輔導的提分是暫時性提分。一旦脫離老師的指導和輔導，成績很難維持，無法做到真正的掌握。

為什么現在很難做到因材施教、個性化輔導、激發孩子主動學習？很多原來做傳統線下一對一或班課的合作伙伴反饋說，優秀老師班級的提問率最高 20%，普通老師提問率幾乎為零。

為什么想象力首創智能導學 2.0 系統？我們通過智能測評+詳細報告+定制化學習方案，采用 3+3×3 的模式：學生實時反饋+三道題測評+三個維度判斷。

這個系統的測評維度分為三個，區別于單一維度的測評更精準：對錯、用時、主觀感受。舉例說明：

第一輪，給你推三道題，你自己看完后判斷難還是不難，答對答錯，自己測一下難度高還是低。

第二輪，再給你三道題，你確定一下是真懂還是假懂，對這道題的主觀判斷是什么。

再加 20 道二級學習題，進行二級自測，全面診斷學習情況。所以我們通過 3+3×3+20 道題的測評，系統能夠更準確地識別學生的真實學習狀態。

測完后很清楚能夠看到第一提升空間、第二提升空間、第三提升空間。就像去醫院看病，哪里有問題就吃什么藥。第一提升空間是哪些知識點、哪些考點導致你提分最困難，也是你提分最容易的板塊內容。通過這種方式讓孩子更精準地找到個性化學習路徑，讓孩子主動學習，解決動力系統問題。

比如我們測評后告訴你：第一提升空間需要掌握多少內容，大概多長時間。我們系統會精準測算，一般第一提升空間 10 到 15 個小時就能提高 10 分左右，非常精準。

我們看一個案例視頻。這個孩子希望未來提高十分，被 985 院校錄取。以數學為例，他第一次測試 75 分，函數這個考點不會。經過七天學習和反復練習后，第二次測試 80 分，第三次測試 85 分，我們發現還有些考點需要鞏固。

再看一個孩子成績較差的案例。這個孩子平時測試成績不理想，第一次測試后，經過學習提升到 79 分、83 分，又下降一些（這是正常的學習曲線），然后 67 分、70 分、83 分、91 分。從 70 分到 83 分到 91 分，提升了 21 分。這個孩子經過八次考點學習，都是高考的重要考點。

最后會做一個總結，形成他的學習方法。所以導學系統給孩子提供非常清晰的導航路徑，讓孩子很清楚自己哪個考點不會，如何舉一反三。

今年我們有一個高考學生，來找我時 500 分。我們系統測評后，第一提升空間全部加起來可以提升到 550 分。我就跟這孩子制定高考目標 550 分。當然前提是要嚴格按照我們的學習要求來。這個孩子執行力很強，認認真真把第一提升空間的學習內容全部學完，最后他的高考成績是 552 分，比我們預期還超出了兩分，真的很精準。

我們還有一個更神奇的案例。今年 5 月 18 號開始學習中考數學，不到 20 天時間，系統顯示第一提升空間可以提升 13 分，結果他的中考數學真的剛好提升了 13 分。所以想象力智能系統真正踐行了精準高效的學習理念。

這就是為什么想象力能讓學生、家長、合作伙伴都感到輕松。輕松能給用戶帶來什么價值？可以給學生、家長、學校提供非常可視化、直觀的反饋。

我們的本地化專版系統，整合了完整的知識圖譜。接入我們的系統后，整個師資成本大幅降低，減輕了 80%，總體效率大幅提高。

我認為核心競爭力決定成敗，分三個邏輯：

第一，選對賽道。教育行業在做數據化轉型。我們在數據方面做了什么？請名師團隊一年的研發，基本都實現了大規模應用。想象力智能化中高考用 AI「去中心化」，共享名師，讓每個機構都能成為壟斷當地市場的「大廠」。

想象力智能自習室已經被國家教育部審批，成功備案，這是想象力的合規能力。我們在這個層面不僅提供支持，還實現了全方位服務。一個時代結束，新的時代來臨。大機構受限于雙減，中小機構受限于師資，單干老師缺乏教育體系培訓。想象力提供什么？解決傳統教育的核心問題。

第二，選產品。AI 不會淘汰人類，會使用 AI 的人會淘汰不會使用 AI 的人。不會使用 AI 教育技術，你真的會被淘汰。

從需求來講。對學生，輕松快樂提升成績；對家長，平均每小時提升 1 分；對合作伙伴，快速持續盈利。通過共創、共建、共享，打造整個平臺生態。

第三，選團隊。我們在市場上打造三個 IP：第一是創始人 IP，第二是名師 IP，第三是運營者 IP。所有 IP 都為合作伙伴賦能。

在教育行業的核心是高效學習的底層原理。一個孩子進來從測、學、練、管、評，形成完整閉環。想象力的思路是整合名師資源，通過「超級名師+智能系統+一人資源「的模式，實現智慧和智能的強強結合、科技賦能。

為什么古代的皇帝要有很多老師？在很多師資匱乏的地方，更需要這樣的系統來解決教育公平問題。

為什么想象力的很多成功案例來源于浙江省？因為教育改革第一站就在那里。我們團隊成員都是教育改革指導委員會的核心成員，基本上都在為支持中國教育改革而努力。

我們的使命就是：不誤人子弟，不坑人錢財。

我們的視頻號上有特定的內容分享，還有整個名師團隊的 IP 推廣，產品體系也非常完善。想象力針對新高考背景做了大量研究，一個數學學科就有八個版本。

因為時間關系，如果大家有興趣想在這個行業實現持續盈利，可以加我們的微信。同時，我在這個行業也寫了一本書叫《AI 教培實戰創業指南》。有需要的可以添加我微信，我可以免費贈送。謝謝大家。