中國 AI 硬件，正在經歷一場「物種大爆發」

AI 硬件創業的新邏輯。

作者｜張鵬

編輯｜蘇子華

2026 年開年，阿里云通義智能硬件展，在深圳落地舉辦。220 多家企業、1500 多件展品、240 多款新品首發，其中 180 款與美國 CES 同步亮相。據了解，在過去一年里，通義大模型多模態能力深度賦能了超過 15 萬家智能硬件廠商。

值得注意的是另一個事實：這 1500 多件展品，幾乎全部是使用了通義大模型的 AI 硬件。

不是「加了語音」的設備，也不是「接了個大模型 API」的升級款，而是一批從一開始就圍繞 AI 能力來定義的硬件新物種。

阿里云通義智能硬件展上五花八門的智能硬件產品｜圖片來源：阿里云

如果說 CES 更像是消費電子產業的年度展演，那么這場阿里云通義智能硬件展，更像是一塊被持續澆灌了一年的實驗田。現在，第一輪結果已經長出來了。

從這塊實驗田里，我們其實可以看清一個更大的變化：AI 時代，硬件創業的底層邏輯，已經變了。

過去，我們談硬件創業，聊的是「生產制造供應鏈」，是模具、良率、庫存；后來，行業聊「軟件定義硬件」，也就是加個 App，搞個聯網。但今天，「智能」與「算力」，已經成為新時代硬件供應鏈的核心要素。我們正在全面邁入「智能定義硬件」的階段。

而透過阿里云通義智能硬件展，我們也可以看到，推動 AI 硬件的大爆發，與領先的大模型家族、開源開放的生態緊密相關。這直接決定了「AI 新物種」的落地速度和產品、商業想象力。

01

AI 硬件的「新物種」正在如何進化？

生物進化的本質，是物種與環境的協同適配。AI 硬件的「物種爆發」，同樣遵循著清晰的進化邏輯。通過這次展覽上的產品，我總結出了 AI 硬件創新、進化的幾個關鍵趨勢。

在阿里云通義智能硬件展現場，一個非常清晰的信號是智能硬件正從過去的「功能疊加」走向「智能體化」。

過去的智能硬件，本質上是「功能機+語音助手」。你喊它一聲，它給你報個天氣，這算是功能疊加。

但現在的 AI 硬件，開始有了「靈魂」。比如現場展示的 Mooni M1 兒童 AI Pin、悟空人形機器人，或者是雷鳥 AI 眼鏡。它們具備了長期記憶、情感交互和主動感知能力，是「數字生命體」。它們不只是在等你發號施令，而是在觀察你，在理解你。

這些搭載了通義千問大模型的產品，不只強調功能，更在強調「我是誰？我和你是什么關系？我是否能長期陪伴你？」

大模型不再只是回答問題的工具，而是逐漸成為硬件的認知中樞：多模態模型負責感知世界；情感智能體負責建立關系。產品也自然從「工具」，向「智能體」演化。這也是為什么，我們正在從「軟件定義硬件」，走向「智能定義硬件」。

另外一個趨勢是，真正能落地、可規模化的 AI 硬件，幾乎不可能只依賴端側智能。這也是為什么，在阿里云通義智能硬件展上，「端云協同」幾乎成了各家產品的默認選項。比如，榮耀 Magic V5 通過阿里云端云協同的 VQA 方案，讓圖片識別率提升了 40%，延遲反而降低了 30%；OPPO 小布助手和「一鍵問屏」接入 Qwen3-Plus 與 Qwen3-VL，實現高精度意圖識別與智能問答，實際上，全球 TOP10 的手機廠商都在接入阿里云通義。阿里云正以「模型+工程+生態」三位一體戰略，加速了手機廠商 AI 功能創新與規模化落地。

再比如，理想 i6 的座艙，車端跑輕量模型負責響應，云端則調用高德、飛豬、支付寶的 Agent，完成復雜推理和跨服務功能，從而實現真正可用的「語音即行動」。

汽車是 AI 落地的重要終端｜圖片來源：阿里云

這些產品的共同點在于：端側負責確定性體驗，云端負責智能上限。

云廠商提供的這套架構，讓復雜的 AI 應用在輕便的硬件上落地變得具有可行性。當這一架構成為共識，AI 硬件競爭的焦點也隨之發生變化——不再是誰的芯片參數更高，還要看誰更懂得如何調度云端智能。

阿里云通義智能硬件展傳遞出的第三個關鍵信號是：真正跑出來的 AI 硬件，往往來自垂直場景。通用大模型固然厲害，但真正的商業閉環往往發生在細分領域。

比如說：

• 教育場景：聽力熊接入阿里云后，做了兒童專屬對話智能體。這款產品沒有追求「全知全能」，而是聚焦兒童學習的核心需求，通過通義大模型優化對話邏輯、適配兒童語言習慣。數據顯示，搭載該智能體后，孩子的日均使用時長提升了 40 分鐘；

• 音樂場景：TemPolor Melo-D 智能吉他，全球首款生成式 AI 吉他，它搭載的「天譜樂」模型還斬獲了全球算法冠軍。這款吉他能根據用戶的演奏風格、情緒狀態，實時生成伴奏旋律，成為現場的人氣王之一。它的成功，在于將通義大模型的生成能力與音樂創作的行業邏輯相結合，開辟了 AI + 音樂的全新賽道；

• 影像領域：影石 Insta360，利用 Qwen-VL 自動打標，配合 Qwen-Plus 生成腳本。以前剪視頻要半天，現在 AI 直接幫你把活兒干了。

這些案例背后，有一個關鍵推手：云廠商的生態支持。阿里云除了提供全球領先的大模型，也通過「百煉平臺」與生態工具鏈，降低了硬件廠商的 AI 集成門檻。甚至，硬件廠商和解決方案商，無需從零搭建 AI 團隊，只需結合自身的行業經驗，就能快速將大模型能力融入產品，打造場景化的超級智能體。

比如，在阿里云通義智能硬件展期間，阿里云發布的多模態交互開發套件，該套件集成了千問、萬相、百聆三款通義基礎大模型，并預置十多款生活休閑、工作效率等領域的 Agent 和 MCP 工具，不僅能聽、會看，還能思考并且與物理世界交互，可應用于 AI 眼鏡、學習機、陪伴玩具、智能機器人等硬件設備。

這也意味著，AI 硬件的創新不再局限于依靠組建龐大技術團隊來構建「大而全」的通用產品，「小而美」的細分場景產品，反而更容易憑借精準的用戶洞察和深度的智能適配，成為爆火的「新物種」。能讓這些深耕行業的廠商，能快速「點石成金」。

02

硬件創業的新邏輯

把這些現象放在一起，會看到一個更大的結構性變化：

在 AI 硬件時代，云廠商正在成為新的「關鍵基礎設施」，是供應鏈里面越來越重要的一環。

過去，硬件廠商看云廠商，覺得對方就是個「租服務器的」。但在 AI 時代，這個角色發生了深刻的變化。云廠商不再只是賣服務器、賣算力，而是逐漸演變為硬件企業的技術合伙人。

這一變化，至少體現在三個層面：

第一，AI 硬件對云能力的要求，正在顯著抬高。

未來，算力與智能在硬件整體價值中的占比將持續提升。這意味著，硬件廠商在選擇云合作伙伴時，考量的不再僅僅是計算和存儲的價格，更是其大模型能力的領先性、端云協同架構的成熟度，以及開源開放生態帶來的靈活性。

過去一年，阿里云上之所以能長出如此多的 AI 硬件，正是得益于其全球領先的通義大模型家族。開源開放的多樣選擇，為企業提供了避免供應商鎖定的自由，以及以開源驅動的端云協同技術棧。這種「技術土壤」的肥沃程度，直接決定了上面能長出多少「AI 新物種」。

第二，云廠商正在推動硬件「生而全球化」。

以前硬件出海，光是合規和全球服務器部署就能脫層皮。很多優秀的硬件產品，因為無法解決這些問題，只能局限于國內市場。

但云廠商的全球布局，正在讓這些難題迎刃而解。

比如，阿里云在全球 29 個地域布局的 92 個可用區，形成了一張覆蓋全球的基礎設施網絡。硬件企業只需接入阿里云的全球 AI 基礎設施，就能快速實現產品的全球化部署——無需在每個國家搭建服務器，無需單獨應對不同地區的合規要求，阿里云的合規體系能幫助企業滿足 GDPR、PCI-DSS 等國際標準，降低合規風險。

這意味著，現在的硬件創業，從一開始就可以具備「全球化視野」。一款產品在研發階段，就能基于云廠商的全球基礎設施，做好全球化適配；產品一經推出，就能快速進入全球市場。這種「生而全球化」的能力，是過去傳統硬件企業難以想象的。

阿里云通義智能硬件展上的 180 款 CES 同款產品，正是這種能力的最好證明，借助云廠商的全球布局，實現了「國內首發 + 全球同步」，大大縮短了產品的市場周期，提升了全球競爭力。

第三，商業模式正在發生變化。

云廠商自身也在進化，其商業模式正從傳統的賣算力向賣 AI 能力即服務轉型。阿里云 AI 相關收入連續七個季度三位數增長的數據，本質上印證了一件事：
市場已經開始為「智能本身」付費。

對于硬件廠商而言，這意味著可以像購買水電一樣，按需采購世界級的 AI 能力，極大加快了產品智能化的上市節奏。

從這個角度看，阿里云通義智能硬件展的意義，并不在于展示了多少產品，而在于它讓人清晰地看到：中國 AI 硬件產業，正在形成一套新的協作方式——硬件企業負責理解場景、打磨產品，云廠商負責智能、算力與全球化基礎設施。

如果說過去的硬件創業，拼的是制造能力、渠道能力和成本控制，那么 AI 時代的硬件創業，還得看誰更早開始進入「智能定義硬件」的軌道。

擁有強大模型能力、開放生態和全球基礎設施的云平臺，正在成為智能硬件新時代的「數字基建」提供者。它們賦能的不只是產品，更是整個產業的創新速度與全球化能力。

阿里云通義智能硬件展，像一次階段性成果的集中亮相。它沒有宣告終局，但已經足夠清楚地告訴我們：AI 新物種大爆發，已經開始。

*頭圖來源：阿里云通義智能硬件展

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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