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      八部門聯合出手:制造業迎來“AI風暴”

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      昨天,工信部等八部門聯合印發了《“人工智能+制造”專項行動實施意見》(以下簡稱“文件”),這份文件給出了一個硬指標:

      到2027年,我國AI關鍵核心技術要實現“安全可靠供給”,產業規模穩居世界前列。

      八部門聯合行動,不到兩年的時限,證明我們讓AI服務實體經濟的國家意志十分強烈。

      當生產力的跨代升級成為共識,人工智能,便不再僅僅是云端DeepSeek式的“最強大腦”。

      而是必須化作扎根車間的“強壯肢體”,成為中國穩守“全球產業鏈中心”的核心底氣。

      時間緊,任務重。這種刻不容緩的緊迫感,是深層的現實焦慮和一系列現實挑戰:

      我們既要應對人口老齡化與“少子化”的雙重壓力,又要直面不少年輕人更愿選擇外賣等行業、不愿投身傳統數控機床操作的用工困境。

      我們清醒地認識到:

      制造業不需要只會生成情書、繪制畫作的通用AI模型,而是迫切渴求能精準識別鋼板裂紋、精準預測軸承壽命的“工業專家型AI”。

      基于這一核心認知,政策重心隨之調整:

      從追逐DeepSeek式通用大模型的“內卷”,轉向全力推動AI向“特色化、全覆蓋的行業大模型”升級。

      我們的核心目標,是通過AI技術,將“八級工”多年積累的手感與眼力,進行數字化轉化,讓搭載攝像頭的普通機器,能瞬間具備三十年經驗的工業實操能力。

      而文件中提出的“建設500個典型應用場景”與“打造100個高質量工業數據集”,正是支撐這一目標落地的關鍵舉措。

      當然,它更是推動制造業,從傳統“拼汗水”的勞動密集型發展模式,向“拼算法”的技術驅動型模式躍遷的核心路徑。

      然而,單純的效率提升并不足以支撐大國博弈,文件反復強調的“安全可靠供給”,才是生存的底牌。

      2026年剛開始,全球地緣政治的博弈就進入深水區。

      如果我們的工廠運行著他人的算法芯片、架構與協議,那么所謂的“世界工廠”,無異于建在沙灘上的堡壘。

      文件提到,通過突破高端訓練芯片、端側推理芯片與智算云操作系統,中國要構建一套從底層硬核到頂層軟件的自研閉環。

      這是確保在極端情況下,我們的生產線依然能轟鳴,零件依然能造,主權依然在手。

      為什么是2027年完成目標?

      其實,這個年份經常被各種智庫提起。因為從產業角度看,2027年是這一輪AI算力爆發后的“交付年”。

      在2027年之前,面對美國試圖將中國鎖死在“應用層”的圍剿,這次八部委的聯合行動,更像是一場深謀遠慮的“反圍剿”:

      我們不與對手在PPT上比拼誰更會編故事,我們比拼的是誰能將AI以更低成本、更高效率,部署到千萬個真實的車間里。

      只要中國的工廠比美國的工廠更聰明、更便宜、更自動化,那這場科技霸權之爭,我們就已經贏了一半。

      為了支撐這一雄心,文件提到:要發揮國家人工智能產業投資基金的作用。

      政策會引導這筆錢流向哪里?哪些賽道會受益?

      其實AI產業鏈的發展,就像組裝一臺超級機器人:

      我們先造好“底座”,再裝上“大腦”,然后接上“手腳”,最后發給“終端”。

      底座(安全基建): 首先要解決“卡脖子”問題。國產替代AI芯片和液冷散熱技術鏈條將繼續受益。

      大腦(行業模型): 通用AI訓練成懂石化、懂鋼鐵的垂直工業大模型,從事這類研究的科技公司有望突破。

      手腳(具身智能):高精度傳感器和智能機器人,能讓AI從屏幕里走出來,進入車間,也是政策照顧的范圍。

      終端(交互界面): 最后,關注AI PC、智能眼鏡等終端,它們能讓工人和管理者能隨手、隨眼掌控這套復雜的系統,完成人與AI工廠的最后一次對接。

      這是一套環環相扣的進化邏輯:從底層硬件到頂層應用,再到落地實物,共同構成了2026-2027年中國“AI工業脊梁”,往往也是我們新的市場財富機會。

      同 行 者 說

      2026年開始,這不僅是一個年份,它更是一道生產力分水嶺。

      我們只爭朝夕的目的,是讓代碼開始在鋼花中跳舞,讓AI真正融入每一顆螺絲釘。

      等到AI智能體在東莞、昆山、沈陽等工廠的機器里,成為大腦、身體,甚至工人,中國制造就完成了從“體力時代”向“智力時代”的跨越。

      這種全自研、閉環式的新質生產力,將是嶄新的中國工業根基的力量。

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