北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰接受新華社經(jīng)濟(jì)參考報(bào)采

原文標(biāo)題：“人工智能+制造”重磅政策發(fā)布 產(chǎn)業(yè)鏈迎紅利釋放期

新華社北京1月8日電 《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》1月8日刊發(fā)記者郭倩采寫的文章《“人工智能+制造”重磅政策發(fā)布 產(chǎn)業(yè)鏈迎紅利釋放期》。文章稱，記者1月7日從工業(yè)和信息化部獲悉，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委等八部門日前聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》（以下簡稱《意見》），提出到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列?！兑庖姟愤€圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育等方面部署7大重點(diǎn)任務(wù)，促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”。

受訪專家表示，人工智能可以深度優(yōu)化生產(chǎn)流程、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測與個(gè)性化定制，顯著提升質(zhì)量、效率和柔性，促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”是制造業(yè)向價(jià)值鏈高端攀升的關(guān)鍵路徑。《意見》有望給“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)鏈上下游帶來全方位利好，包括AI芯片、工業(yè)軟件、智能裝備制造、數(shù)據(jù)服務(wù)等領(lǐng)域。

《意見》提出，到2027年，推動(dòng)3至5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場景。培育2至3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國方案。

《意見》還圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國際合作等7大重點(diǎn)任務(wù)，細(xì)化21項(xiàng)具體措施，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

其中包括，推動(dòng)智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù)；支持模型訓(xùn)練和推理方法創(chuàng)新；培育重點(diǎn)行業(yè)大模型；推動(dòng)智能裝備迭代，加快人工智能賦能工業(yè)母機(jī)、 工業(yè)機(jī)器人；培育智能手機(jī)、電腦、平板、智能家居等人工智能終端；攻關(guān)深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全防護(hù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)保護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)等。

“當(dāng)前，全球工業(yè)正加速智能化轉(zhuǎn)型，技術(shù)制高點(diǎn)爭奪激烈，我國制造業(yè)面臨成本上升與增長模式轉(zhuǎn)型等挑戰(zhàn)，亟需以人工智能注入新動(dòng)能，鞏固體系優(yōu)勢。”北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰表示，《意見》強(qiáng)調(diào)體系化攻關(guān)，部署基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)與通用平臺(tái)研發(fā)，意在突破工業(yè)軟件、算法工具等瓶頸；突出場景深度融合，聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等核心環(huán)節(jié)，打造示范工廠與標(biāo)桿場景，加速AI落地；注重產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，提出培育系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商與產(chǎn)業(yè)集群，并完善標(biāo)準(zhǔn)、安全、人才等支撐體系。

此外，《意見》的附件《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》結(jié)合原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等行業(yè)特點(diǎn)，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供指引；附件《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》指導(dǎo)企業(yè)使用人工智能進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理及開展延伸服務(wù)等。

IDC調(diào)研顯示，中國工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大模型及智能體的比例從2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。中國信通院也預(yù)計(jì)，未來三年領(lǐng)先工業(yè)AI滲透率達(dá)60％。分析認(rèn)為，此次系列部署將對相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈帶來利好。

北京交通大學(xué)中國高端制造業(yè)研究中心執(zhí)行主任朱明皓認(rèn)為，“人工智能+制造”既能夠打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù)孤島和協(xié)作障礙，產(chǎn)生價(jià)值倍加效用，又推動(dòng)了各細(xì)分行業(yè)技術(shù)迭代升級(jí)，對智能裝備、機(jī)器人、工業(yè)軟件的帶動(dòng)作用更加突出。如，新能源汽車、電子信息、船舶裝備等重點(diǎn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)精密檢測裝備、自動(dòng)化裝配裝備、智能焊接機(jī)器人等智能裝備發(fā)展，促進(jìn)形成從零部件到整機(jī)的自主創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈。

陸峰認(rèn)為，上游的AI芯片，工業(yè)軟件、平臺(tái)，開發(fā)框架將迎來需求擴(kuò)容；在智能化改造的驅(qū)動(dòng)下，中游的智能裝備、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI解決方案提供商將直接受益；下游則將推動(dòng)汽車、電子、裝備制造等重點(diǎn)行業(yè)的整體升級(jí)，并帶動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)、技術(shù)咨詢等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展。

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（信息來源：新華財(cái)經(jīng)）