湖北
在1月10日的香港高山論壇上，國家傳染病醫學中心主任張文宏教授面對全球頂尖科學組織代表，拋出了一個看似不合時宜的觀點。
“我拒絕把AI引入醫院病歷系統?！睆埼暮甏搜砸怀?，立刻在醫療界和科技界引發了激烈討論。
香港高山書院與全球各大科學組織聯合主辦的十周年論壇上，張文宏教授發表了對于AI醫療應用的保留意見。
他明確指出，反對將人工智能系統性地引入醫院的日常診療流程。這一表態基于他作為臨床醫生的長期觀察。
張文宏解釋，他個人使用AI的方式是讓AI對病例“先看一遍”，然后憑借自己三十余年的傳染病臨床經驗，一看就知道AI哪里是錯的。
他擔憂的是，若醫生從實習階段就開始依賴AI獲得診斷結論，將無法獲得完整的診斷思維訓練。這會導致一個嚴重問題：醫生失去了鑒別AI診斷正誤的能力。
在他看來，技術便利背后隱藏著醫生專業能力退化的隱患，這才是他反對系統性引入AI的根本原因。
“新手醫生不能只會依靠AI看病?！睆埼暮陱娬{。他認為醫學教育必須堅持培養醫生獨立思考的能力，而不是培養AI的操作員。
這種擔憂源于一個基本現實：AI存在誤診可能。即使準確率高達95%，那5%的錯誤也需要由專業醫生來識別和糾正。
如果醫生不具備獨立診斷能力，他們將無法發現AI的錯誤，也無法醫治AI不會處理的疑難雜癥。
針對張文宏的觀點，社交媒體上形成了兩種鮮明對立的看法。支持者多為醫療從業者，認為這是對醫學本質的堅守。
一位醫生網友表示：“診斷是醫學的靈魂，AI可以輔助但不能替代醫生的思考過程?！?/p>
反對者則認為這是技術保守主義，一位科技行業從業者反駁：“AI已經在影像診斷等領域證明了自己的價值，拒絕技術進步只會阻礙醫療發展?！?/p>
也有中立觀點認為，張文宏的擔憂有合理性，但不應完全排斥AI，而應探索人機協同的最佳模式。
當前AI在醫療領域的應用主要集中在影像識別、病理分析和藥物研發等輔助環節。許多醫院已經部署了AI輔助診斷系統，特別是在放射科和檢驗科。
但這些應用大多作為醫生的“第二雙眼睛”，最終的診斷權仍然掌握在醫生手中。這與張文宏擔心的“系統性引入日常診療流程”存在本質區別。
對此，你怎么看？
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