2026 年產(chǎn)品經(jīng)理必須搞懂的技術(shù) Agent

“Agent元年”以一個 Agent 公司被數(shù)十億美元收購結(jié)束，非常精彩。

Manus 在 2025 年 3 月份內(nèi)測即爆火，造就了2025年是Agent元年的說法。

“十個月就賣身數(shù)十億”的信息，元旦后肯定會有一波巨大的討論。

帶來的影響肯定方方面面，但至少有下面這一個：2026 年必須去做真·Agent 了。

實際上，很多大廠過去半年已經(jīng)做了非常多的探索：

#1.飛豬頂部 Tag 里的「問一問」，是具備獨立思考、工具調(diào)用的 Agent
#2.瑞幸上線了一個 AI Lucky，說話點餐，除了支付都能做
#3.京東在測試一個獨立 Agent 產(chǎn)品「京東 AI 購」，搜優(yōu)惠券、湊單都能自主完成
#4.美團(tuán)的小美、閑魚的 AI 智搜、企微的智能總結(jié)……

我在 7 月份的時候就有預(yù)測：今年春節(jié)前后，會有一大波 Agent 類應(yīng)用的爆發(fā)。

Manus 數(shù)十億賣身只會加速爆發(fā)的到來。

所以，如果你是個從業(yè)者或者現(xiàn)在想入行，不懂 Agent 肯定是不行了。

這篇文章，我來試著給大家講清楚「真正的 Agent 是如何干活的，如何設(shè)計一個 Agent 產(chǎn)品」。

容我先顯擺一下

我 7 月份隱隱覺察到這個趨勢后，10 月份就更新了關(guān)于 Agent 的課程內(nèi)容。

《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)崗特訓(xùn)營》的學(xué)員們肯定早就不擔(dān)心這些，并且優(yōu)勢滿滿、摩拳擦掌的等著熱點到來了。

不是吹牛的，有視頻為證：

教學(xué)課程更新后，我們又一起做了一系列關(guān)于 Agent 的項目實踐：

#1.用 Claude Code 的 SubAgents 能力體驗了一下多 Agent 是如何交互的
#2.開發(fā)了一個從需求挖掘到原型圖到輸出 PRD 的全自動多 Agent 協(xié)作流程
#3.開發(fā)了一個上傳 Excel 可以自主規(guī)劃、寫代碼、運行代碼、撰寫分析報告的數(shù)據(jù)分析 Agent
#4.拆解了幾個最基礎(chǔ)的 Agent 項目 DeepResearch 項目

都有圖為證：

SubAgents寫PRD直播帶教開發(fā)的PRD-Agent應(yīng)用

下面是學(xué)員開發(fā)的 Deep Research 作品

我現(xiàn)在可以更加自信的告訴你，報名《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)崗特訓(xùn)營》，不但可以學(xué)到真實踐、能落地的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理技能，還可以領(lǐng)先一步提前踩中趨勢！

添加班主任，了解課程詳細(xì)內(nèi)容和實踐項目安排。

什么是 Agent

我們這里說的 Agent，是能夠感知環(huán)境、自主規(guī)劃、調(diào)用工具、自主決策的大模型應(yīng)用，不是 Dify、Coze 這類 Workflow 應(yīng)用。

它們的本質(zhì)區(qū)別是：Agent 里的大模型要干什么，自己說了；智能體里的大模型要干什么，人類編排說了算。

前者是活的（有一定的能動性），后者是寫死的（給啥加工啥）。

Agent 能夠?qū)崿F(xiàn)自主行動是基于 ReAct 這個框架，總結(jié)下來就是這張圖：

大模型之所以能夠在 Agent 中實現(xiàn)感知和自主行動，核心基于給 LLM 的系統(tǒng)提示詞、工具和上下文的拼接。

Agent 從任務(wù)到交付的核心流程如下：

下面是一個寫作 Agent 的例子：

#1.接到需求后，生成任務(wù) ToDo-List
#2.按照自己制定的 ToDo-List，一步一步的調(diào)用工具、驗證工具反饋、檢查交付是否符合任務(wù)清單的要求
#3.檢查沒毛病后，交付最終產(chǎn)出物。

但真正的流程并不是簡單的 Workflow，而是一個循環(huán)：

整個 Agent 的靈魂，就在「循環(huán)」這倆字上：

#1.大模型根據(jù)任務(wù)的需求，制定了一個完成任務(wù)的清單列表
#2.以這個清單列表為核心，開啟循環(huán)
#3.循環(huán)的結(jié)束條件是每一個子任務(wù)都完成了

總結(jié)下來就是這靈魂三句：LLM make the loop,LLM in the loop,LLM end the loop.

如何設(shè)計 Agent

了解了 Agent 的運行原理，具體的設(shè)計策略就只剩下規(guī)訓(xùn)和幫助模型按既定原理做事了。

核心又回到了前面的三個支撐：

1.提示詞：告訴模型如何定計劃、調(diào)用工具、審視產(chǎn)出

下面是前面那個寫作 Agent 的系統(tǒng)提示詞的一部分，告訴模型它在實現(xiàn)什么、如何一步一步完成任務(wù)：

2.工具：告訴模型如何使用這些工具，并幫助它調(diào)用這些工具

下面是前面那個寫作 Agent 的系統(tǒng)提示詞的一部分，告訴模型它有哪些工具、如何調(diào)用這些工具：

3.上下文：每次大模型調(diào)用都是獨立的，必須幫它構(gòu)建“記憶”

用戶的輸入、工具的反饋、模型自己在之前任務(wù)步驟中的思考和反饋，都需要拼接進(jìn)歷史對話里

我用 Dify 把以上的寫作 Agent 循環(huán)給 1:1 搭了出來。

沒開玩笑，我用 Workflow 產(chǎn)品搭建了 Agent 出來：

搞明白這個 Dify 的工作流，就沒有你開發(fā)不了的 Agent 產(chǎn)品了。

報名《AI產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)崗特訓(xùn)營》，可以在第六章-第三節(jié)的支持文檔中下載體驗它。

關(guān)于轉(zhuǎn)崗特訓(xùn)營

這是一套包含了零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)崗 AI 產(chǎn)品經(jīng)理所需技能的“速成課”。

這套課程經(jīng)過了 2 年 + 7 輪迭代，已經(jīng)與你求職找工作的路徑完全匹配了：

#1.開篇建立全局認(rèn)知，包括整個 AI 行業(yè)的生態(tài)圖景、AI 業(yè)務(wù)類型和 AI 崗位職責(zé)，像你第一輪刷 JD 一樣，先找到明確的方向
#2.4 節(jié)課極速帶你入門但是非常扎實的掌握大模型的底層原理，確保你跟面試官聊基本認(rèn)知的時候不露怯（其實學(xué)完你會站到比大部分人更高的認(rèn)知維度）。
#3.放心，原理都是淺顯易懂的（只要你會玩狼人殺就能聽懂）。但是這些知識基建非常重要，“速成”但不是“催熟”的，我會確保你面試的時候問到“為什么這么設(shè)計提示詞”時，也能對答如流。
#4.課程的核心章節(jié)用 13 節(jié)課講透了提示詞工程、RAG知識庫、Dify、微調(diào)四個實戰(zhàn)必學(xué)技能
#5.前面說到的 Vibe Coding 技能，課程也有講，只不過比你想象中的要快：只要 4 節(jié)課，你就能開發(fā)以一個自己的 MCP 出來！
#6.緊接著是從需求到產(chǎn)品設(shè)計上線的全流程串講：面試最容易被問到的“這個場景怎么用 AI 賦能”我有一整節(jié)課專門教你如何拆解；我甚至為上下文構(gòu)建和 PRD 那節(jié)課專門寫了一個 4 萬字的 AI 產(chǎn)品專屬 PRD（）
#7.最后一章是 3 節(jié)手把手教你篩 JD、改簡歷、準(zhǔn)備面試的內(nèi)容，還提供了 100 道 AI 面試真題的解析
#8.以及本文提到的 Agent 原理和實踐更新內(nèi)容。

詳細(xì)的課程大綱和學(xué)習(xí)計劃，可以聯(lián)系班主任獲得。

特訓(xùn)營的實訓(xùn)版本，還提供持續(xù)的實際項目拆解、動手練習(xí)、路演點評直播帶教，已經(jīng)安排的項目如下：

5個應(yīng)對招聘 AI 能力要求的實訓(xùn)項目

5個企業(yè)級項目&產(chǎn)品經(jīng)理能力養(yǎng)成實訓(xùn)持續(xù)更新的實訓(xùn)項目帶教直播

這些項目是已經(jīng)被大量同學(xué)驗證有效的，可以被寫進(jìn)簡歷，大大增加你的面試機(jī)會和通過率！

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