2025全球半導體TOP 10出爐

英偉達成為首家半導體銷售額突破1000億美元的供應商。

根據商業和技術洞察公司 Gartner, Inc. 的初步結果，2025 年全球半導體收入總計將達到 7930 億美元，同比增長 21%。

Gartner高級首席分析師Rajeev Rajput表示：“人工智能半導體——包括處理器、高帶寬內存（HBM）和網絡組件——繼續推動半導體市場前所未有的增長，預計到2025年將占總銷售額的近三分之一。隨著人工智能基礎設施支出預計在2026年超過1.3萬億美元，這一主導地位還將繼續擴大。”

英偉達鞏固了領先優勢，而英特爾的市場份額持續下滑。在排名前 10 的半導體供應商中，有 5 家供應商的排名從 2024 年起發生了變化。

到 2025 年，NVIDIA的領先優勢將比三星擴大 530 億美元。NVIDIA 成為首家半導體銷售額突破 1000 億美元的供應商，并在 2025 年為行業增長貢獻了超過 35% 的份額。

三星電子保持第二的位置。三星半導體收入達730億美元，主要得益于存儲器業務（增長13%），而非存儲器業務收入同比下降8%。

SK海力士躍升至第三位，預計2025年營收將達到610億美元。這比上年增長37%，主要得益于人工智能服務器對HBM的強勁需求。

英特爾市場份額下降，年底市場份額為6%，是2021年的一半。

人工智能基礎設施的建設正在催生對人工智能處理器、HBM和網絡芯片的強勁需求。到2025年，HBM將占DRAM市場的23%，銷售額超過300億美元，而人工智能處理器的銷售額將超過2000億美元。預計到2029年，人工智能半導體將占半導體總銷售額的50%以上。

Gartner發布2026年10大戰略技術趨勢

此前，Gartner預測 2026 年的技術趨勢分別是：

人工智能超級計算平臺

人工智能超級計算平臺集成了中央處理器 (CPU)、圖形處理器 (GPU)、人工智能專用集成電路 (ASIC)、神經形態計算以及其他計算范式，使企業能夠協調復雜的工作負載，同時釋放更高的性能、效率和創新能力。這些系統結合了強大的處理器、海量內存、專用硬件和編排軟件，能夠處理機器學習、仿真和分析等領域的數據密集型工作負載。Gartner 預測，到 2028 年，超過 40% 的領先企業將在關鍵業務工作流程中采用混合計算范式架構，而目前的這一比例為 8%。

多智能體系統

多智能體系統（MAS）是由多個人工智能智能體組成的集合，這些智能體相互協作以實現各自或共同的復雜目標。智能體既可以在單一環境中運行，也可以獨立開發并部署到分布式環境中。

采用多智能體系統為企業提供了一種切實可行的方法，可以實現復雜業務流程的自動化，提升團隊技能，并創造人與人工智能智能體協同工作的新方式。模塊化、專業化的智能體可以通過在工作流程中重用成熟的解決方案來提高效率、加快交付速度并降低風險。這種方法也便于擴展運營規模，并能快速適應不斷變化的需求。

領域特定語言模型（DSLM）

首席信息官 (CIO) 和首席執行官 (CEO) 對人工智能 (AI) 的商業價值提出了更高的要求，但通用大型語言模型 (LLM) 在處理特定任務時往往力不從心。領域特定語言模型(DSLM) 則以更高的準確率、更低的成本和更好的合規性彌補了這一不足。DSLM 是基于特定行業、職能或流程的專用數據進行訓練或微調的語言模型。與通用模型不同，DSLM 能夠針對特定的業務需求提供更高的準確率、可靠性和合規性。Gartner 預測，到 2028 年，企業使用的GenAI模型中將有一半以上是特定領域的模型。

人工智能安全平臺

AI 安全平臺提供了一種統一的方式來保護第三方和定制開發的 AI 應用。它們集中管理可見性，強制執行使用策略，并防范 AI 特有的風險，例如提示注入、數據泄露和惡意代理行為。這些平臺幫助首席信息官 (CIO) 強制執行使用策略、監控 AI 活動，并在整個 AI 環境中應用一致的安全防護措施。Gartner 預測，到 2028 年，超過 50% 的企業將使用AI 安全平臺來保護其 AI 投資。

AI原生開發平臺

AI原生開發平臺利用GenAI技術，能夠以前所未有的速度和便捷性創建軟件。嵌入企業內部的軟件工程師，作為“前沿部署工程師”，可以利用這些平臺與領域專家協作開發應用程序。企業可以組建小型團隊，將人工智能與現有開發人員相結合，從而在現有開發人員規模下創建更多應用程序。領先的企業正在構建小型平臺團隊，讓非技術領域的專家能夠在安全和治理保障措施的約束下自主開發軟件。Gartner 預測，到 2030 年，AI 原生開發平臺將使 80% 的組織將大型軟件工程團隊演變為規模更小、更靈活的團隊，并由 AI 增強這些團隊的能力。

機密計算

機密計算改變了組織處理敏感數據的方式。通過將工作負載隔離在基于硬件的可信執行環境 (TEE) 中，即使基礎設施所有者、云提供商或任何能夠物理訪問硬件的人員也無法訪問內容和工作負載，從而確保其私密性。這對于受監管行業、面臨地緣政治和合規風險的全球運營以及跨競爭對手合作尤為重要。Gartner 預測，到 2029 年，超過 75% 在不受信任的基礎設施中處理的操作將通過機密計算在使用過程中得到保護。

物理人工智能

物理人工智能通過驅動機器和設備（例如機器人、無人機和智能設備）進行感知、決策和行動，將智能帶入現實世界。在自動化、適應性和安全性至關重要的行業中，它能帶來可衡量的收益。

隨著技術應用的普及，企業需要掌握能夠連接IT、運維和工程領域的新技能。這種轉變既為技能提升和協作創造了機會，也可能引發就業方面的擔憂，需要謹慎的變革管理。

預防性網絡安全

隨著針對網絡、數據和互聯系統的威脅呈指數級增長，主動式網絡安全正成為一種趨勢。Gartner 預測，到 2030 年，隨著首席信息官們從被動防御轉向主動保護，主動式解決方案將占所有安全支出的一半。

數字溯源

隨著企業越來越依賴第三方軟件、開源代碼和人工智能生成的內容，驗證數字溯源變得至關重要。數字溯源是指驗證軟件、數據、媒體和流程的來源、所有權和完整性的能力。軟件物料清單 (SBoM)、認證數據庫和數字水印等新型工具為企業提供了驗證和追蹤整個供應鏈中數字資產的手段。Gartner 預測，到 2029 年，那些未能充分投資于數字溯源能力的人將面臨高達數十億美元的制裁風險。

地理歸屬

出于對地緣政治風險的擔憂，云主權是指將公司數據和應用程序從全球公共云遷移到本地選項，例如主權云、區域云提供商或組織自身的數據中心。云主權曾經僅限于銀行和政府機構，但隨著全球不穩定性的加劇，如今已影響到眾多組織機構。Gartner 預測，到 2030 年，超過 75% 的歐洲和中東企業將把虛擬工作負載轉移到旨在降低地緣政治風險的解決方案中，而 2025 年這一比例還不到 5%。

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