5行代碼，逼瘋整個硅谷！澳洲放羊大叔，捅開AI編程奇點

　　新智元報道

　　編輯：KingHZ Aeneas

　　【新智元導讀】只用5行代碼，這位養羊大叔就捅破了AI編程的天花板！它讓硅谷巨震，Claude Code之父30天沒寫代碼，甚至催生了Cowork的新物種大爆發！

　　最近，一個澳大利亞的養羊大叔用5行代碼捅破AI編程天花板的故事，徹底火出圈了。

　　2025年底，在鏟羊糞的間隙，Geoffrey Huntley寫出了下面這個僅含5行代碼的Bash腳本。

　　while:;docatPROMPT.md | claude-code ;done

　　當時的他可能永遠不會想到，短短一個月內，這幾行代碼會掀起一股技術狂潮，直接顛覆了今日的硅谷！

　　可以說，此前爆火的Claude Code，和這幾天紅透半邊天的Claude Cowork，都和這五行代碼，有著千絲萬縷的聯系。

　　甚至一位工程師預言：2026，將是整個硅谷套殼Ralph Wiggum的一年！

　　五行代碼的玄機

　　這五行代碼，究竟是什么意思？

　　用人話來說就是：「請完成這個任務，測試沒通過，就別想出來。你可以自己看報錯，自己寫代碼，自己重試。想試多少次就試多少次，只要不報錯，就往死里改，不許下班！」

　　AI真信了。

　　這個無限循環的虐待式命令，讓AI真的寫出了代碼，根本不需要人類插手。

　　因此，放羊大叔給這段循環起名為Ralph Wiggum，就是《辛普森一家》中那個永遠不懈、無比樂觀的小男孩。

　　不同于傳統的「追求一次寫對」，Ralph Loop的核心思維，就是默認你第一次寫不對。

　　但只要寫不對，編譯器就會報錯，測試就會失敗。而這個報錯信息，就是最寶貴的財富，它精準地告訴了AI哪里錯了。

　　因此，AI才能大徹大悟。

　　現在，Rlpha Wiggum已經從動畫片中的人物名，成為AI領域最有影響力的名字之一。

　　甚至可以說，Ralph-Wiggum讓如今的AI大模型，非常接近AGI了。

　　Claude Code之父盛贊：我不用寫代碼了

　　為什么說，Ralph-Wiggum循環對Claude Code和Cowork有奠基性的作用？

　　故事要從2025年底說起。

　　當時，注意到了這五行代碼的神奇作用后，Anthropic的Claude Code負責人Boris Cherny將Geoffrey Huntley的五行腳本正式收編，推出了官方Ralph-Wiggum插件。

　　從此，Claude Code有如神助。

　　在Claude Code中，只要有下列一句話命令：

　　/ralph-loop"Build a REST API for todos. Requirements: CRUD operations, input validation, tests. Output COMPLETE when done."--completion-promise"COMPLETE"--max-iterations 50

　　Claude就能實現：

　　持續迭代 - 反復嘗試，即使遇到失敗

　　自參考學習 - 基于測試結果和前次代碼改進

　　直至完成 - 不斷循環直到滿足所有要求

　　輸出完成承諾 - 當任務完成時輸出指定的完成標志

　　在25年底，Boris Cherny的這個分享，直接讓開發者圈大地震。

　　他親口承認：過去三十天內，自己對Claude Code項目的貢獻，100%都是由Claude Code自己完成的！

　　Boris回憶說，在過去的三十天里，他提交了259個PR——497次提交，添加了40,000行代碼，刪除了38,000行代碼。每一行代碼都是由Claude Code + Opus 4.5編寫的。

　　那時，Claude已經可以持續運行幾分鐘、幾小時甚至幾天。可以說，軟件工程正在劇變，我們已經一腳踏入編碼的新時代。

　　為什么Claude可以持續運行好幾天？Boris解釋道，當它停止時，可以使用一個停止鉤子來「戳」它，讓它繼續運行。

　　而這個鉤子的幕后功臣，就是Ralph-Wiggum！

　　具體參見這個鏈接：https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/tree/main/plugins/ralph-wiggum

　　因為這個消息實在太過炸裂，開發者們的消息都快把Boris的私信擠爆了。因此兩天后，Boris分享出了自己的獨家秘方。

　　在第12部分，Boris提到，對于運行時間特別長的任務，他通常會采用以下幾種方式，其中一種，就是使用ralph-wiggum插件。

　　（a）在任務完成后，提示Claude使用一個后臺agent來校驗自己的工作；

　　（b）使用agent的Stop hook，用更確定、可控的方式來完成校驗；

　　（c）或者使用ralph-wiggum插件

　　也就是說，才誕生短短一個月，這5行代碼就孕育了今天的Claude Cowork大爆炸！

　　最接近AGI？

　　Ralph-Wiggum震動整個硅谷

　　同時，Ralph-Wiggum這種持續迭代、不斷循環的設計，也讓其他開發者們屢創神跡。

　　在Y Combinator黑客馬拉松中，有人用它一夜生成了6個完整代碼倉庫；有人用297美元的API成本，就完成一個5萬美元的合同。

　　甚至三個月內，有人完全使用該方法，直接開發出一門名為cursed的編程語言！

　　YouTube上，介紹Ralpha循環的視頻已經泛濫了。

　　開發者教育者Matt Pocock最近詳細講解了Ralph為什么「那么強」。

　　編程智能體的終極夢想，是你早上醒來時，代碼已經寫好了。

　　你的AI智能體悄悄干了一整晚，幫你清完 backlog，而且寫出來的代碼還能直接跑。

　　在他看來，Ralph插件已經非常接近這個夢想:「這是我用過最強的AI編程工具，能讓長時間運行的智能體真正交付可用代碼。」

　　區塊鏈代幣創建平臺Tally的首席執行官和創始人，Dennison Bertram發布帖子直呼：

　　沒開玩笑，這可能是我所見過的最接近AGI的東西：

　　這個提示與Claude絕對是一頭野獸。

　　自動播客商業智能提取和品牌檢測工具Podscan的創始人和首席執行官，Arvid Kahl則稱新方法開創了未來，效果出色：

　　正如芝加哥企業家Hunter Hammonds所言：百萬機會就在眼前，但你沒準備好。

　　AI工程師、連續創業者Ian Nutall則稱，「2026是套殼Ralph Wiggum的一年」。

　　失敗本身，就是有價值的數據

　　說到底，Ralph技術本質上非常簡單：一段Bash循環。

　　但官方插件對這個簡單原理做了更巧妙的實現：

　　不是在會話外部運行腳本，而是直接在Claude會話內植入Stop Hook。

　　你給Claude指定一個任務，以及一個「完成標志」。

　　Claude完成任務后嘗試退出——

　　如果沒檢測到完成標志，Stop Hook 會攔截退出，并把同一個提示詞再次送入系統。

　　于是形成一個「自我反饋閉環」：

　　Claude每輪都能看到自己的上輪輸出、錯誤日志或Git歷史，然后再嘗試修正問題。

　　開發者教育者Matt Pocock把這種轉變形容為AI編程的「范式轉變」：

　　從瀑布式開發（Waterfall），進化到真正意義上的AI敏捷開發（Agile）。

　　你不再需要預設一大堆脆弱的執行步驟，而是：

　　AI自主「認領一張任務卡片」

　　完成后再自己找下一張

　　持續循環，直到任務全部搞定

　　初版Ralph的真正力量，不僅僅是「循環」本身，而是那種天真執著的反復試錯。

　　最關鍵的一點是：Ralph不會被保護，不會被「清理」錯誤輸出。

　　它會直接面混亂，承認失敗。

　　這背后是一種極端但有效的哲學：如果你讓模型不斷面對自己的失敗、不設安全網，它最終會在壓力中「夢到」正確答案，只為跳出死循環。

　　Huntley的版本強調暴力迭代、不擇手段； 而Anthropic的版本則建立在更溫和的原則之上：失敗本身就是有價值的數據。

　　這一點在官方文檔中寫得很清楚：

　　插件通過一個特殊機制 Stop Hook 實現自反饋控制——攔截AI退出終端的行為，并判斷是否真正完成任務。

　　插件運行機制如下：

　　攔截退出：當 Claude 認為自己完成任務并準備退出時，插件攔截這一動作

　　驗證完成標志：檢測是否輸出了設定的 （如「通過所有測試」）

　　注入反饋：若未完成，插件將錯誤格式化為結構化數據對象，重新送入AI模型繼續嘗試

　　但Anthropic的官方Ralph Wiggum插件讓Geoffrey Huntley的合作者Dex感到失望：

　　沒加--dangerously-skip-permissions就容易崩

　　Hook安裝位置奇怪、State跟蹤文件難找

　　邏輯復雜，刪除錯誤文件甚至會導致整個repo失控

　　更重要的是，它搞錯了Ralph的本質：Ralph不該「永遠跑下去」，而該「把任務切碎，開獨立窗口慢慢啃」。

　　所以，他還是選擇了那5行Bash。

　　Ralph Wiggum興，軟件開發亡

　　整個開發者圈現在才剛剛意識到 AI 的力量。

　　最近，Ralph Wiggum才火了。

　　但大多數人還沒意識到：Ralph，只是個起點。

　　真正的AI高階用戶，已經掌握了遠比 Ralph 更復雜的技術。

　　而且，他們不只是做點小玩意兒——他們在用這些技術，復制整個公司，只需幾個小時。

　　Michael Arnaldi從 11 歲起就開始編程，最初是為了破解游戲。

　　此后，從內核級開發到TypeScript 的最高抽象層，他幾乎寫過所有層級的代碼，現在是Effectful Technologies的創始人兼CEO。

　　他曾經認為，編程是人生的全部。但現在，過去的一切徹底結束了。

　　大部分軟件開發者，甚至還沒意識到這場巨變的本質。

　　他們沉迷于模型之爭：Claude好還是GPT強？Gemini有沒有追上？開源模型能不能競爭？ 說白了：他們完全搞錯了重點。

　　關鍵在于「流程」，不是「模型」。模型只是流程中的一環。

　　就像傳統軟件開發：并非所有程序員都需要頂級水平，但只要流程成熟，普通開發者也能做出好產品。

　　在AI編程中也是一樣：

　　一個中等模型+優秀流程，遠遠強于一個頂級模型+混亂流程。

　　這是個令人不安的事實：真正先進的做法并未公開。

　　高階用戶之所以不分享，是因為這些技術過于強大，顛覆性太大。我們終將走向公開，但現在還沒到時候。

　　Ralph確實是個好起點，但它有局限。

　　接下來兩年，你會開始聽到更多關于Lean、TLA+、AgenticInfrastructure的討論。

　　從編程智能體到智能編程基礎設施，整個軟件開發行業將迎來一次深層轉型。

　　他舉了兩個例子：

　　他用2小時，用Ralph搞一個現代版Bloomberg終端簡化版；

　　他的一個法律專業的朋友，幾乎0編程經驗，靠和Claude Code聊天完成了GDPR合規檢測工具。

　　為了用事實說話，他決定開源一個Accountability的會計系統：

　　支持跨公司、跨幣種、符合美國GAAP標準的會計系統，

　　正常開發團隊得花好幾個月。

　　而他打算用閑暇時間「Ralph出來」，關鍵在于：故意不使用任何「黑科技」或私藏技巧。

　　就用公開的、基礎的技術，正確應用而已。

　　但別誤會：「軟件開發已死」，不等于「軟件工程已死」。

　　工程師不再是「寫代碼的人」，而是「構建能寫代碼的系統」的人。

　　他們設計技術路線、構建工具……

　　他們可以在幾分鐘內掌握新工具——最慢幾個小時。

　　這意味著：我們過去 40 年積累的最佳實踐，很多已經過時。

　　團隊結構、開發流程、技術棧選型，全都得重構。

　　個體，正在變得前所未有地強大。

　　一個人 = 過去一整個團隊。

　　軟件開發已死，工程正在重生，AI將重構一切。

　　歡迎來到新時代。

　　參考資料：

　　https://mike.tech/blog/death-of-software-development

　　https://venturebeat.com/technology/how-ralph-wiggum-went-from-the-simpsons-to-the-biggest-name-in-ai-right-now