DeepSeek R1發(fā)布一年了，不卷功能、不融資、不著急，憑什么「硬控」硅谷

「服務(wù)器繁忙，請稍后再試?！?/p>

一年前，我也是被這句話硬控的用戶之一。

DeepSeek 帶著 R1 在一年前的今天（2025.1.20）橫空出世，一出場就吸引了全球的目光。

那時(shí)候?yàn)榱四茼槙秤蒙?DeepSeek，我翻遍了自部署教程，也下載過不少號稱「XX - DeepSeek 滿血版」的各類應(yīng)用。

一年后，說實(shí)話，我打開 DeepSeek 的頻率少了很多。

豆包能搜索、能生圖，千問接入了淘寶和高德，元寶有實(shí)時(shí)語音對話和微信公眾號的內(nèi)容生態(tài)；更不用說海外的 ChatGPT、Gemini 等 SOTA 模型產(chǎn)品。

當(dāng)這些全能 AI 助手把功能列表越拉越長時(shí)，我也很現(xiàn)實(shí)地問自己：「有更方便的，為什么還要守著 DeepSeek？」

于是，DeepSeek 在我的手機(jī)里從第一屏掉到了第二屏，從每天必開變成了偶爾想起。

看一眼 App Store 的排行榜，這種「變心」又似乎不是我一個(gè)人的錯(cuò)覺。

▲ 免費(fèi)應(yīng)用下載榜的前三名，已經(jīng)被國產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)大廠的「御三家」包攬，而曾經(jīng)霸榜的 DeepSeek，已經(jīng)悄悄來到了第七名。

在一眾恨不得把全能、多模態(tài)、AI 搜索寫在臉上的競品里，DeepSeek 顯得格格不入，51.7 MB 的極簡安裝包，不追熱點(diǎn)，不卷宣發(fā)，甚至連視覺推理和多模態(tài)功能都還沒上。

但這正是最有意思的地方。表面上看，它似乎真的「掉隊(duì)」了，但實(shí)際是 DeepSeek 相關(guān)的模型調(diào)用仍是多數(shù)平臺的首選。

而當(dāng)我試圖總結(jié) DeepSeek 過去這一年的動作，把視線從這個(gè)單一的下載榜單移開，去看全球的 AI 發(fā)展，了解為什么它如此地不慌不忙，以及即將發(fā)布的 V4，又準(zhǔn)備給這個(gè)行業(yè)帶來什么新的震動；我發(fā)現(xiàn)這個(gè)「第七名」對 DeepSeek 來說毫無含金量，它一直是那個(gè)讓巨頭們真正睡不著覺的「幽靈」。

掉隊(duì)？DeepSeek 有自己的節(jié)奏

當(dāng)全球的 AI 巨頭都在被資本裹挾著，通過商業(yè)化來換取利潤時(shí)，DeepSeek 活得像是一個(gè)唯一的自由球員?？纯此母偁帉κ謧?，無論是國內(nèi)剛剛港股上市的智譜和 MiniMax，還是國外瘋狂卷投資的 OpenAI 和 Anthropic。

為了維持昂貴的算力競賽，就連馬斯克都無法拒絕資本的誘惑，前幾天剛剛才為 xAI 融了 200 億美元。

但 DeepSeek 至今保持著「零外部融資」的記錄。

▲年度私募百強(qiáng)榜，按照公司平均收益排名，幻方量化位于第七名，百億以上規(guī)模排名第二｜圖片來源：https://www.simuwang.com/news/285109.html

在這個(gè)所有人都急著變現(xiàn)、急著向投資人交作業(yè)的時(shí)代，DeepSeek 之所以敢掉隊(duì)，是因?yàn)樗澈笳局慌_超級「印鈔機(jī)」，幻方量化。

作為 DeepSeek 的母公司，這家量化基金在去年實(shí)現(xiàn)了超高的 53% 回報(bào)率，利潤超過 7 億美元（約合人民幣 50 億元）。

梁文鋒直接用這筆老錢，來供養(yǎng)「DeepSeek AGI」的新夢。這種模式，也讓 DeepSeek 極其奢侈地?fù)碛辛藢疱X的掌控權(quán)。

• 沒有資方的指手畫腳。
• 沒有大公司病，許多拿了巨額融資的實(shí)驗(yàn)室，陷入了紙面富貴的虛榮和內(nèi)耗，就像最近頻頻爆出有員工離職的 Thinking Machine Lab；還有小扎的 Meta AI 實(shí)驗(yàn)室各種緋聞。
• 只對技術(shù)負(fù)責(zé)， 因?yàn)闆]有外部估值壓力，DeepSeek 不需要為了財(cái)報(bào)好看而急于推出全能 App，也不需要為了迎合市場熱點(diǎn)去卷多模態(tài)。它只需要對技術(shù)負(fù)責(zé)，而不是對財(cái)務(wù)報(bào)表負(fù)責(zé)。

App Store 的下載量排名，對于一家需要向 VC 證明「日活增長」的創(chuàng)業(yè)公司來說是命門。但對于一家只對 AI 發(fā)展負(fù)責(zé)、不僅不缺錢還不想被錢通過 KPI 控制的實(shí)驗(yàn)室來說，這些有關(guān)市場的排名掉隊(duì)，或許正是它得以保持專注、免受外界噪音干擾的最佳保護(hù)色。

▲ 更何況，根據(jù) QuestMobile 的報(bào)告，DeepSeek 的影響力完全沒有「掉隊(duì)」

改變生活，也影響了世界 AI 軍備競賽

即便 DeepSeek 可能根本不在意，我們是否已經(jīng)選擇了其他更好用的 AI 應(yīng)用，但它過去這一年帶來的影響，可以說各行各業(yè)都沒有錯(cuò)過。

硅谷的「DeepSeek 震撼」

最開始的 DeepSeek，不僅僅是一個(gè)好用的工具，更像是一個(gè)風(fēng)向標(biāo)，用一種極其高效且低成本的方式，打碎了硅谷巨頭們精心編織的高門檻神話。

▲ 圖片來源：https://openaiglobalaffairs.substack.com/p/deepseek-at-1

如果說一年前的 AI 競賽是比誰的顯卡多、誰的模型參數(shù)大，那么 DeepSeek 的出現(xiàn)，硬生生把這場競賽的規(guī)則改寫了。在 OpenAI 及其內(nèi)部團(tuán)隊(duì)（The Prompt） 的最近發(fā)布總結(jié)回顧中，他們不得不承認(rèn)，

DeepSeek R1 的發(fā)布在當(dāng)時(shí)給 AI 競賽帶來了「極大的震動（jolted）」，甚至被形容為一場「地震級的沖擊（seismic shock）」。

DeepSeek 一直在用實(shí)際行動證明，頂尖的模型能力，不需要天價(jià)的算力堆砌。

根據(jù) ICIS 情報(bào)服務(wù)公司最近的分析，DeepSeek 的崛起徹底打破了算力決定論。它向世界展示了，即使在芯片受到限制、成本極其有限的情況下，依然可以訓(xùn)練出性能比肩美國頂尖系統(tǒng)的模型。

▲ AI 競賽正在演變成一場漫長的馬拉松｜圖片來源：https://www.icis.com/asian-chemical-connections/2026/01/a-year-on-from-deepseek-us-versus-china-in-the-ai-race/

這直接導(dǎo)致了全球 AI 競賽從「造出最聰明的模型」，轉(zhuǎn)向了「誰能把模型做得更高效、更便宜、更易于部署」。

微軟報(bào)告里的「另類」增長

當(dāng)硅谷巨頭們還在爭奪付費(fèi)訂閱用戶時(shí)，DeepSeek 也開始在被巨頭遺忘的地方扎根。

在微軟上周發(fā)布的《2025 全球 AI 普及報(bào)告》中，DeepSeek 的崛起被列為 2025 年「最意想不到的發(fā)展之一」。報(bào)告揭示了一個(gè)有意思的數(shù)據(jù)：

• 非洲使用率高：因?yàn)?DeepSeek 的免費(fèi)策略和開源屬性，消除了昂貴的訂閱費(fèi)和信用卡門檻。它在非洲的使用率是其他地區(qū)的 2 到 4 倍。
• 占領(lǐng)受限市場： 在那些美國科技巨頭難以觸達(dá)或服務(wù)受限的地區(qū)，DeepSeek 幾乎成了唯一的選擇。數(shù)據(jù)顯示，它國內(nèi)的市場份額高達(dá) 89%，在白俄羅斯達(dá)到 56%，在古巴也有 49%。

微軟在報(bào)告里也不得不承認(rèn)，DeepSeek 的成功更加確定了，AI 的普及不僅取決于模型有多強(qiáng)，更取決于誰能用得起。

▲全球南方地區(qū) AI 普及的程度還有很大的提升空間｜https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-adoption-2025/

下一個(gè)十億級 AI 用戶，可能不會來自傳統(tǒng)的科技中心，而是來自 DeepSeek 覆蓋的這些地區(qū)。

歐洲：我們也要做 DeepSeek

不僅是硅谷，DeepSeek 的影響跨越了整個(gè)地球，歐洲也不例外。

歐洲一直是被動地使用美國的 AI，雖然也有自己的模型 Mistral，但一直不溫不火。DeepSeek 的成功讓歐洲人看到了一條新路，既然一家資源有限的中國實(shí)驗(yàn)室能做到，歐洲為什么不行？

據(jù)連線雜志最近的一篇報(bào)道，歐洲科技界正在掀起一場「打造歐洲版 DeepSeek」的競賽。不少來自歐洲的開發(fā)者，開始打造開源大模型，其中一個(gè)叫 SOOFI 的歐洲開源項(xiàng)目更是明確表示，「我們將成為歐洲的 DeepSeek?！?/p>

DeepSeek 過去這一年的影響，也加劇了歐洲對于「AI 主權(quán)」的焦慮。他們開始意識到，過度依賴美國的閉源模型是一種風(fēng)險(xiǎn)，而 DeepSeek 這種高效、開源的模式，正是他們需要的參照。

關(guān)于 V4，有這些信息值得關(guān)注

影響還在繼續(xù)，如果說一年前的 R1 是 DeepSeek 給 AI 行業(yè)的一次示范，那么即將到來的 V4，會不會又是一次反常識的操作。

根據(jù)前段時(shí)間零零散散的爆料，和最近公開的技術(shù)論文，我們梳理了關(guān)于 V4 最值得關(guān)注的三個(gè)核心信號。

1. 復(fù)刻「春節(jié)突襲」

DeepSeek 似乎偏愛在農(nóng)歷新年這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)搞事情。有消息透露，DeepSeek 計(jì)劃在 2 月中旬（農(nóng)歷新年前后）發(fā)布新一代旗艦?zāi)Ｐ?V4。去年的 R1 也是在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)發(fā)布，隨后在春節(jié)假期引爆了全球關(guān)注。

不得不說，這種時(shí)機(jī)選擇避開了歐美科技圈的常規(guī)發(fā)布擁堵期，還充分用到了長假期間用戶的嘗鮮心理，確實(shí)能為病毒式的傳播埋下種子。

2. 核心能力是卷代碼和超長上下文

在通用對話已經(jīng)趨于同質(zhì)化的今天，V4 選擇了一個(gè)更硬核的突破口：生產(chǎn)力級別的代碼能力。

據(jù)接近 DeepSeek 的人士透露，V4 并沒有止步于 V3.2 在基準(zhǔn)測試上的優(yōu)異表現(xiàn)，而是在內(nèi)部測試中，讓其代碼生成和處理能力，直接超越了 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 系列。

更關(guān)鍵的是，V4 試圖解決當(dāng)前編程 AI 的一大痛點(diǎn)：「超長代碼提示詞」的處理。這意味著 V4 不再只是一個(gè)幫我們寫兩行腳本的助手，它試圖具備理解復(fù)雜軟件項(xiàng)目、處理大規(guī)模代碼庫的能力。

為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，V4 也改進(jìn)了訓(xùn)練流程，確保模型在處理海量數(shù)據(jù)模式時(shí)，不會隨著訓(xùn)練深入而出現(xiàn)「退化」。

3. 關(guān)鍵技術(shù)：Engram

比起 V4 模型本身，更值得關(guān)注的是 DeepSeek 在上周聯(lián)合北京大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)表的一篇重磅論文。

這篇論文揭示了 DeepSeek 能夠在算力受限下持續(xù)突圍的真正底牌，是一項(xiàng)名為 「Engram（印跡/條件記憶）」 的新技術(shù)。

HBM（高帶寬內(nèi)存）是全球 AI 算力競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域之一，當(dāng)對手都在瘋狂囤積 H100 顯卡來堆內(nèi)存時(shí)，DeepSeek 再次走了一條不尋常的路。

• 計(jì)算與記憶解耦： 現(xiàn)有的模型為了獲取基本信息，往往需要消耗大量昂貴的計(jì)算力來進(jìn)行檢索。Engram 技術(shù)能讓模型高效地查閱這些信息，而不需要每次都浪費(fèi)算力去計(jì)算 。
• 省下來的寶貴算力，被專門用于處理更復(fù)雜的高層推理。
• 研究人員稱，這種技術(shù)可以繞過顯存限制，支持模型進(jìn)行激進(jìn)的參數(shù)擴(kuò)張，模型的參數(shù)規(guī)模可能進(jìn)一步擴(kuò)大。

在顯卡資源日趨緊張的背景下，DeepSeek 的這篇論文好像也在說，他們從未把希望完全寄托在硬件的堆砌上。

DeepSeek 這一年的進(jìn)化，本質(zhì)上是在用反常識的方式，解決 AI 行業(yè)的常識性難題。

它一年進(jìn)賬 50 億，能夠用來訓(xùn)練出上千個(gè) DeepSeek R1，卻沒有一味卷算力，卷顯卡，也沒有傳出要上市，要融資的消息，反而開始去研究怎么用便宜內(nèi)存替代昂貴的 HBM。

過去一年，它幾乎是完全放棄了全能模型的流量，在所有模型廠商，每月一大更，每周一小更的背景下，專注推理模型，一次又一次完善之前的推理模型論文。

這些選擇，在短期看都是「錯(cuò)的」。不融資，怎么跟 OpenAI 拼資源？不做多模態(tài)的全能應(yīng)用，生圖生視頻，怎么留住用戶？規(guī)模定律還沒失效，不堆算力，怎么做出最強(qiáng)模型？

但如果把時(shí)間線拉長，這些「錯(cuò)的」選擇，可能正在為 DeepSeek 的 V4 和 R2 鋪路。

這就是DeepSeek的底色，在所有人都在卷資源的時(shí)候，它在卷效率；在所有人都在追逐商業(yè)化的時(shí)候，它在追逐技術(shù)極限。V4 會不會繼續(xù)這條路？還是會向「常識」妥協(xié)？答案或許就在接下來的幾周。

但至少現(xiàn)在我們知道，在 AI 這個(gè)行業(yè)里，反常識，有時(shí)候才是最大的常識。

下一次，還是 DeepSeek 時(shí)刻。