靠WAM錨定智駕，吉利CES答卷夠不夠？

2026年拉斯維加斯CES展的喧囂剛散，汽車(chē)圈的討論熱度卻沒(méi)降——所有人都在琢磨一個(gè)問(wèn)題，吉利的WAM世界行為模型，到底能給智能駕駛賽道帶來(lái)多少改變？有人說(shuō)這是中國(guó)智能駕駛從跟跑到并跑的標(biāo)志性動(dòng)作，也有人疑惑，一個(gè)聽(tīng)起來(lái)玄乎的“模型”，真能改寫(xiě)行業(yè)規(guī)則？

但我說(shuō)，吉利這次的CES答卷，不僅夠分量，更可能重塑未來(lái)5年的智能汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)格局。

智能車(chē)的“智障時(shí)刻”，誰(shuí)沒(méi)被坑過(guò)？

聊WAM之前，先嘮嘮那些開(kāi)車(chē)時(shí)能把人逼瘋的智能bug，這絕對(duì)是所有車(chē)主的共同槽點(diǎn)。

下雨天路面濕滑，輪胎都輕微打滑了，底盤(pán)系統(tǒng)都懂事地介入減速了，結(jié)果智駕系統(tǒng)跟個(gè)愣頭青似的，還傻乎乎保持原跟車(chē)距離，嚇得你趕緊一腳剎車(chē)手動(dòng)接管。冬天凍得縮脖子，說(shuō)一句“我有點(diǎn)冷”，車(chē)機(jī)像個(gè)沒(méi)感情的執(zhí)行器，只會(huì)機(jī)械把空調(diào)調(diào)到24℃，座椅加熱、方向盤(pán)加熱？對(duì)不起，它沒(méi)這根筋。跑高速開(kāi)倆小時(shí)，眼睛都快睜不開(kāi)了，智駕明明檢測(cè)到你疲勞駕駛，座艙卻跟沒(méi)事人一樣，主打一個(gè)“我聾我瞎”。

這不是某一個(gè)品牌的問(wèn)題，而是整個(gè)行業(yè)的通病。

說(shuō)白了，現(xiàn)在很多所謂的智能汽車(chē)，就是把智駕、座艙、底盤(pán)、動(dòng)力這些系統(tǒng)簡(jiǎn)單拼在一起，各自為政像個(gè)“信息孤島”。

就好比一個(gè)團(tuán)隊(duì)里銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)、技術(shù)各干各的，沒(méi)有統(tǒng)一指揮，遇到事兒不亂成一鍋粥才怪。行業(yè)里管這叫“單點(diǎn)智能”，也是制約智能汽車(chē)升級(jí)的最大瓶頸。

車(chē)企們不是不想解決，而是真沒(méi)找到核心解法，要么硬件架構(gòu)不支持，要么軟件邏輯沒(méi)打通。直到吉利在2026 CES上亮出WAM世界行為模型，才算真正給行業(yè)遞上了一劑解藥。

WAM到底是個(gè)啥？

可能有人看到“世界行為模型”六個(gè)字就頭大，覺(jué)得太專(zhuān)業(yè)聽(tīng)不懂。別急，一句話給你整明白，WAM就是給汽車(chē)裝了個(gè)統(tǒng)一的超級(jí)大腦，讓原本各自為戰(zhàn)的系統(tǒng)，都聽(tīng)同一個(gè)指揮、用同一個(gè)邏輯思考。

你可以把傳統(tǒng)智能車(chē)想象成沒(méi)有總指揮的樂(lè)隊(duì)，鋼琴、小提琴、鼓各自演奏，聽(tīng)起來(lái)雜亂無(wú)章。而搭載WAM的車(chē)，就像有了個(gè)頂尖指揮家，所有樂(lè)器在統(tǒng)一節(jié)奏下配合，才能彈出好聽(tīng)的曲子。

這個(gè)超級(jí)大腦的核心作用，是讓汽車(chē)建立起統(tǒng)一的“認(rèn)知”。

比如對(duì)“距離”的理解，傳統(tǒng)車(chē)上不同系統(tǒng)對(duì)“安全”“需要提醒”的距離判斷，可能是兩個(gè)完全不挨著的標(biāo)準(zhǔn)。而WAM一出手，直接讓它們達(dá)成共識(shí)。

有了這個(gè)共識(shí)，汽車(chē)才能完成“理解需求-規(guī)劃任務(wù)-預(yù)判場(chǎng)景-選擇最優(yōu)方案-動(dòng)態(tài)修正”的完整閉環(huán)，真正具備主動(dòng)思考的能力，這才是智能汽車(chē)該有的樣子，而不是一個(gè)只會(huì)執(zhí)行指令的憨憨。

這里必須插個(gè)行業(yè)內(nèi)幕，很多車(chē)企宣傳的“智能協(xié)同”，全是表面功夫。比如所謂的“座艙智駕聯(lián)動(dòng)”，不過(guò)是預(yù)設(shè)好的固定程序，檢測(cè)到高速行駛就自動(dòng)調(diào)低空調(diào)風(fēng)速，根本不是真正的智能決策。

而WAM的厲害之處，在于從底層架構(gòu)上打破了數(shù)據(jù)壁壘，不是靠后期拼湊的花架子。吉利早在2025 CES就發(fā)布了行業(yè)首個(gè)全域AI技術(shù)體系，相當(dāng)于搭好了超級(jí)大腦的框架。2026年的全域AI 2.0，就是給這個(gè)框架裝上了WAM這個(gè)核心內(nèi)核。

從框架到內(nèi)核的落地，吉利用了一年時(shí)間，而很多車(chē)企還停留在畫(huà)餅階段，這就是差距，赤裸裸的差距。

智能體化+引擎化，智駕能力再上臺(tái)階？

WAM的核心優(yōu)勢(shì)，來(lái)自全域AI 2.0的兩大根本性突破——智能體化+引擎化，這兩項(xiàng)創(chuàng)新直接讓智能汽車(chē)的體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

在全域AI 1.0時(shí)代，汽車(chē)的智能功能都是“被動(dòng)響應(yīng)模塊”。你說(shuō)“打開(kāi)空調(diào)”它才開(kāi)，你說(shuō)“導(dǎo)航到公司”它才導(dǎo)，就像個(gè)只會(huì)聽(tīng)命令的機(jī)器人，毫無(wú)靈魂。

而2.0時(shí)代的“智能體化”，直接讓汽車(chē)進(jìn)化成了能主動(dòng)思考的伙伴。用戶(hù)不用下達(dá)具體操作指令，只需說(shuō)清核心需求，系統(tǒng)就能自主拆解任務(wù)、協(xié)同執(zhí)行。

比如你說(shuō)“接上朋友去適合聊天的餐廳”，Eva接收需求后，智駕會(huì)規(guī)劃“接人-餐廳”的最優(yōu)路線，座艙會(huì)根據(jù)雙人出行調(diào)整座椅布局和音樂(lè)氛圍，生態(tài)智能體會(huì)推薦周邊安靜的高分餐廳，能源智能體會(huì)計(jì)算往返能耗并提醒充電。全程不用你多嘴，系統(tǒng)直接幫你搞定所有事，這才叫省心。

這里再爆個(gè)料，很多車(chē)企宣傳的“主動(dòng)服務(wù)”，全是預(yù)設(shè)好的固定場(chǎng)景，比如“檢測(cè)到高溫自動(dòng)開(kāi)空調(diào)”，但遇到復(fù)雜場(chǎng)景就歇菜。而吉利的智能體化，是基于WAM的統(tǒng)一認(rèn)知，能應(yīng)對(duì)無(wú)限種組合場(chǎng)景，這背后需要海量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大算法支撐，不是靠簡(jiǎn)單編程就能糊弄的。

此外，還有“引擎化”，這是個(gè)很關(guān)鍵的創(chuàng)新，說(shuō)人話就是，把感知、認(rèn)知、記憶、決策等基礎(chǔ)AI能力，從各系統(tǒng)中提煉出來(lái)，做成“全域感知引擎”“全域記憶引擎”這樣的公共技術(shù)引擎，所有智能體都能隨時(shí)調(diào)用。

傳統(tǒng)架構(gòu)中，不同系統(tǒng)各有一套感知模塊，不僅浪費(fèi)資源，還會(huì)導(dǎo)致認(rèn)知邏輯不一致。比如不同系統(tǒng)對(duì)“近距離”的判定標(biāo)準(zhǔn)不同，協(xié)同起來(lái)就會(huì)出問(wèn)題。

而吉利的公共技術(shù)引擎，直接把這些基礎(chǔ)能力標(biāo)準(zhǔn)化、共享化。所有智能體都用同一套感知精度、同一套記憶能力、同一套決策邏輯，認(rèn)知一致了，協(xié)同起來(lái)自然更順暢。

就拿“全域記憶引擎”來(lái)說(shuō)，它能整合你在駕駛、座艙、生態(tài)等全場(chǎng)景的偏好數(shù)據(jù)，構(gòu)建專(zhuān)屬用戶(hù)畫(huà)像。丈夫駕駛時(shí)，自動(dòng)切換運(yùn)動(dòng)模式、硬化懸掛、播放搖滾音樂(lè)。妻子駕駛時(shí)，切換舒適模式、空調(diào)調(diào)至24℃、播放舒緩音樂(lè)。帶孩子出行時(shí)，自動(dòng)開(kāi)啟兒童模式、鎖定車(chē)窗、播放兒童故事，這種千人千面的個(gè)性化體驗(yàn)，就是引擎化帶來(lái)的好處。

測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，相較于全域AI 1.0，2.0版本響應(yīng)速度提升40%，復(fù)雜場(chǎng)景處理準(zhǔn)確率提高35%，用戶(hù)操作步驟減少60%。這些數(shù)據(jù)不是虛的，很多極氪車(chē)主升級(jí)OS 6.7系統(tǒng)后反饋，智駕體驗(yàn)堪比換新車(chē)，城區(qū)領(lǐng)航更流暢，語(yǔ)音交互也終于聽(tīng)懂人話了。

用戶(hù)能撈著啥好處？全是干貨

技術(shù)再牛，最終還要看落地體驗(yàn)。目前WAM模型已經(jīng)通過(guò)極氪OS 6.7系統(tǒng)更新，應(yīng)用于極氪、領(lǐng)克等多款車(chē)型，從實(shí)際體驗(yàn)來(lái)看，提升主要集中在三個(gè)維度，每一個(gè)都戳中用戶(hù)痛點(diǎn)，全是干貨。

首先是安全，這不僅是智能駕駛的核心，也是吉利最看重的一點(diǎn)。吉利汽車(chē)集團(tuán)CEO淦家閱就說(shuō)，“吉利的輔助駕駛都是以安全為基礎(chǔ)?！?/p>

搭載WAM模型的千里浩瀚G-ASD輔助駕駛系統(tǒng)，在安全層面實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。硬件上，標(biāo)配5顆激光雷達(dá)+31顆感知元件，形成3重360°全維感知覆蓋，配合雙Thor芯片的1400TOPS算力，就算在暴雨、大霧等惡劣天氣下，也能精準(zhǔn)識(shí)別150米內(nèi)的行人與車(chē)輛，識(shí)別精度達(dá)99.9%。

更厲害的是WAM模型的“主動(dòng)預(yù)判”能力。傳統(tǒng)輔助駕駛只能在檢測(cè)到危險(xiǎn)時(shí)被動(dòng)應(yīng)對(duì)，而WAM能提前預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)，看到路邊孩童奔跑，會(huì)預(yù)判其可能橫穿馬路并提前減速備剎。

遇到貨車(chē)超車(chē)，能預(yù)判其轉(zhuǎn)彎半徑并主動(dòng)調(diào)整車(chē)道保持安全距離。雨雪天氣時(shí)，能穿透雨霧探測(cè)積水路段，自動(dòng)減速并規(guī)劃繞行路線，冰雪路面還能通過(guò)AI調(diào)控車(chē)輪抓地力防止打滑。

實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，搭載WAM模型的車(chē)輛，在復(fù)雜路況下事故率降低60%，碰撞預(yù)警準(zhǔn)確率超95%，突發(fā)情況緊急避險(xiǎn)成功率較傳統(tǒng)智能車(chē)提升45%，而且避險(xiǎn)動(dòng)作更平穩(wěn)，不會(huì)因急剎引發(fā)二次風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)家庭用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這種“未卜先知”的安全防護(hù)太實(shí)用了。帶著老人孩子出行，不用時(shí)刻緊繃神經(jīng)，汽車(chē)會(huì)幫你留意各種潛在風(fēng)險(xiǎn)，這才是智能駕駛的核心價(jià)值。

而在交互上，以前用語(yǔ)音助手，總感覺(jué)在“對(duì)牛彈琴”。你必須說(shuō)“打開(kāi)空調(diào)24℃”，少一個(gè)字都不行。你說(shuō)“我累了”，它可能會(huì)回復(fù)“好的，請(qǐng)注意休息”，卻不會(huì)主動(dòng)做任何事。

而WAM賦能的Eva智能中樞，讓語(yǔ)音交互終于進(jìn)入了“自然對(duì)話+情緒感知”時(shí)代。你說(shuō)“我有點(diǎn)冷”，它不會(huì)只開(kāi)空調(diào)，而是會(huì)聯(lián)動(dòng)座艙調(diào)溫、開(kāi)啟座椅與方向盤(pán)加熱。你說(shuō)“開(kāi)長(zhǎng)途太無(wú)聊了”，它會(huì)主動(dòng)推薦有趣的播客，還會(huì)提醒你每隔1小時(shí)休息一次。你堵車(chē)時(shí)吐槽“太慢了”，它會(huì)推送實(shí)時(shí)路況，告訴你預(yù)計(jì)多久能通行，還會(huì)自動(dòng)切換舒緩的音樂(lè)。

就算是復(fù)雜的模糊需求，它也能精準(zhǔn)理解。比如你說(shuō)“周末帶家人去郊外露營(yíng)”，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)規(guī)劃包含充電樁的路線，計(jì)算往返能耗并提醒充電，座艙根據(jù)家人偏好調(diào)節(jié)分區(qū)溫度、預(yù)留儲(chǔ)物空間，還會(huì)聯(lián)動(dòng)手機(jī)下載露營(yíng)地周邊景點(diǎn)信息與天氣預(yù)報(bào)。一句話搞定全流程，徹底解放雙手，這才是智能汽車(chē)該有的交互體驗(yàn)。

最后在體驗(yàn)上，因?yàn)槊總€(gè)人的駕駛習(xí)慣和偏好都不一樣，但傳統(tǒng)智能車(chē)的設(shè)置都是“通用模板”，想要符合自己的需求，得手動(dòng)調(diào)整一大堆參數(shù)，而且換個(gè)場(chǎng)景又得重新調(diào)，誰(shuí)有那閑工夫？

WAM的“全域記憶引擎”，直接讓汽車(chē)變成了你的“專(zhuān)屬管家”，能記住你的所有偏好，越用越懂你。你的駕駛模式偏好、空調(diào)溫度、音樂(lè)風(fēng)（參數(shù)丨圖片）格、座椅角度、常用導(dǎo)航路線，甚至是你喜歡的早餐店位置，系統(tǒng)都能精準(zhǔn)記憶。

每天上車(chē)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)整到你習(xí)慣的設(shè)置。切換駕駛模式時(shí)，會(huì)自動(dòng)推送你常用的參數(shù)。連接智能家居時(shí)，能同步你的家居偏好，實(shí)現(xiàn)車(chē)家無(wú)縫銜接。比如你下班路上，通過(guò)車(chē)機(jī)控制家中空調(diào)提前開(kāi)啟，熱水器預(yù)熱，到家前啟動(dòng)電飯煲，真正實(shí)現(xiàn)“人未到家，舒適先行”。

對(duì)多成員家庭來(lái)說(shuō)，這個(gè)功能尤其實(shí)用。系統(tǒng)能識(shí)別不同駕駛員，自動(dòng)切換對(duì)應(yīng)的個(gè)性化設(shè)置，不用每次換人參駕都重新調(diào)整，大大提升了便利性。

更爽的是，搭載WAM模型的車(chē)能實(shí)現(xiàn)全生命周期持續(xù)進(jìn)化。每輛車(chē)主的匿名行駛數(shù)據(jù)，都會(huì)上傳到云端，經(jīng)篩選清洗后用于模型訓(xùn)練優(yōu)化，優(yōu)化后的模型再通過(guò)OTA推送給所有車(chē)輛。

這種“數(shù)據(jù)飛輪”效應(yīng)，讓每輛車(chē)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)都能轉(zhuǎn)化為整個(gè)體系的能力提升，2026年買(mǎi)的車(chē)，2027年能通過(guò)OTA解鎖高速L3級(jí)自動(dòng)駕駛，2028年能升級(jí)城市自主泊車(chē)功能，后續(xù)還能不斷解鎖更高階能力。

據(jù)吉利測(cè)算，3年內(nèi)車(chē)輛智能水平可提升50%以上，使用壽命內(nèi)的功能迭代次數(shù)是傳統(tǒng)汽車(chē)的3倍。這種“越用越聰明”的特性，讓你的車(chē)不會(huì)過(guò)時(shí)，保值率也會(huì)更高，這才是買(mǎi)智能汽車(chē)的意義所在。

不止是技術(shù)突破，更是中國(guó)汽車(chē)的賽道升級(jí)

WAM模型的發(fā)布，不僅對(duì)吉利自身意義重大，更將重塑整個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局，引領(lǐng)智能駕駛的發(fā)展趨勢(shì)。

前幾年，中國(guó)智能汽車(chē)市場(chǎng)陷入了嚴(yán)重的“價(jià)格內(nèi)卷”。車(chē)企們靠降價(jià)、堆配置搶占市場(chǎng)，導(dǎo)致行業(yè)利潤(rùn)下滑，很多車(chē)企沒(méi)錢(qián)投入研發(fā)，形成了惡性循環(huán)，大家都在比誰(shuí)的屏幕更大、誰(shuí)的雷達(dá)更多，卻忘了智能汽車(chē)的核心是“智能”。

而WAM模型的出現(xiàn)，直接讓競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)從“硬件堆砌”轉(zhuǎn)向了“軟件智能價(jià)值”。搭載WAM模型的車(chē)型，售價(jià)能提升15-20%，但用戶(hù)愿意買(mǎi)單，因?yàn)槟塬@得更好的體驗(yàn)。這種價(jià)值溢價(jià)，讓車(chē)企有更多資金投入研發(fā)，形成正向循環(huán)，這才是健康的競(jìng)爭(zhēng)模式。

同時(shí)，WAM模型還能提升生產(chǎn)效率。通過(guò)數(shù)字孿生與虛擬測(cè)試，可模擬99%的測(cè)試場(chǎng)景，一天完成相當(dāng)于實(shí)車(chē)測(cè)試一年的工作量。極端場(chǎng)景可反復(fù)驗(yàn)證，能讓單車(chē)型研發(fā)成本降低3-5億元，研發(fā)周期縮短40%以上，這對(duì)車(chē)企來(lái)說(shuō)，是降本增效的關(guān)鍵。

這背后，是中國(guó)車(chē)企從技術(shù)追趕者向標(biāo)準(zhǔn)定義者的轉(zhuǎn)變。以前，智能駕駛的核心技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)都由國(guó)外主導(dǎo)，我們只能跟著別人的腳步走。而現(xiàn)在，中國(guó)車(chē)企通過(guò)自主創(chuàng)新，已經(jīng)具備了定義下一代智能出行標(biāo)準(zhǔn)的能力。

更值得驕傲的是，中國(guó)已經(jīng)形成了完整的智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈。從芯片供應(yīng)商，到激光雷達(dá)企業(yè)，再到算法公司，上下游協(xié)同創(chuàng)新，為中國(guó)車(chē)企的智能化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大支撐。

2025年中國(guó)汽車(chē)出口再創(chuàng)歷史新高，前三季度出口495萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)14.8%。更重要的是，出口模式從單純“賣(mài)車(chē)”轉(zhuǎn)向了技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)與供應(yīng)鏈的協(xié)同輸出。中國(guó)車(chē)企正在把自主研發(fā)的智能駕駛技術(shù)推向全球市場(chǎng)，這才是中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的底氣所在。

回到開(kāi)頭的問(wèn)題，吉利靠WAM錨定智駕的CES答卷，夠不夠？我的答案是，不僅夠，而且超出預(yù)期。

WAM世界行為模型的核心價(jià)值，不在于技術(shù)參數(shù)有多華麗，而在于它真正解決了用戶(hù)的痛點(diǎn)，重新定義了人和車(chē)的關(guān)系，從冰冷的機(jī)械工具，變成了有溫度的智能伙伴。

它靠統(tǒng)一的整車(chē)大腦，破解了行業(yè)長(zhǎng)期存在的協(xié)同難題。用智能體化+引擎化的創(chuàng)新，構(gòu)建了深厚的技術(shù)護(hù)城河。用安全、省心、個(gè)性化的落地體驗(yàn)，讓用戶(hù)真正受益。

更重要的是，吉利的這次技術(shù)突破，展現(xiàn)了中國(guó)車(chē)企在智能駕駛領(lǐng)域的深厚積累和創(chuàng)新能力。從2025年發(fā)布全域AI 1.0搭建框架，到2026年發(fā)布全域AI 2.0落地核心內(nèi)核，吉利用實(shí)際行動(dòng)證明，中國(guó)品牌已經(jīng)成為全球智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的核心力量。

當(dāng)然，智能駕駛的發(fā)展還有很長(zhǎng)的路要走，法規(guī)的完善、技術(shù)的持續(xù)迭代、用戶(hù)習(xí)慣的培養(yǎng)，都需要時(shí)間。但吉利用WAM模型給我們指明了方向，智能汽車(chē)的未來(lái)，一定是更懂用戶(hù)、更安全、更高效、更有溫度的。

隨著WAM模型的持續(xù)進(jìn)化和大規(guī)模應(yīng)用，隨著中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的不斷創(chuàng)新，我們有理由相信，在智能出行這個(gè)新賽道上，中國(guó)車(chē)企終將實(shí)現(xiàn)從跟跑到并跑再到領(lǐng)跑的歷史性跨越，為全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)中國(guó)智慧和中國(guó)方案。

未來(lái)已來(lái)，讓我們一起期待，智能汽車(chē)給我們的出行生活帶來(lái)更多驚喜。